Uni Systems to firma z sektora technologii informacyjno-komunikacyjnych, która pomaga organizacjom modernizować sposób działania dzięki transformacji cyfrowej. Jej działalność obejmuje infrastrukturę i operacje, technologie chmurowe i centra danych, cyberbezpieczeństwo, platformy korporacyjne, analitykę dużych zbiorów danych, nowe technologie oraz sztuczną inteligencję. Firma wspiera klientów z sektorów bankowego, publicznego, telekomunikacyjnego, ochrony zdrowia, handlu detalicznego, konsultingu i logistyki, łącząc wiedzę technologiczną z rozwiązaniami dostosowanymi do specyfiki poszczególnych branż. Dla specjalistów rozważających możliwości w Uni Systems profil firmy odzwierciedla pracę na styku realizacji projektów IT na dużą skalę, innowacji, zrównoważonego rozwoju i etyki cyfrowej.
Specjalista ds. danych, AI i przetwarzania języka naturalnego | Uni Systems
Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i analityki dla klientów Uni Systems z sektora publicznego. Kształtuj architekturę danych, modele, interfejsy i systemy analityczne.
Opis
- Oceniać potrzeby i wymagania użytkowników
- Rekomendować rozwiązania wdrożeniowe odpowiadające wymaganiom użytkowników
- Projektować kompleksowe architektury systemów
- Wspierać wdrażanie wybranych architektur
- Opracowywać plany jakości, bezpieczeństwa i architektury oraz wspierać ich realizację
- Projektować specyfikacje i makiety interfejsów z myślą o użyteczności i doświadczeniu użytkownika, a następnie nadzorować ich wdrożenie
- Gromadzić, przekształcać i utrzymywać różne typy danych oraz zbiory danych z wielu źródeł
- Tworzyć modele danych odpowiadające zdefiniowanym problemom
- Pisać skrypty i kod
- Wspierać projektowanie i wdrażanie architektury analitycznej oraz stosu rozwiązań z uwzględnieniem wydajności, projektu fizycznego i pojemności
- Przygotowywać dokumentację projektową i koordynować zależności między projektami z innymi zespołami
- Ściśle współpracować z klientami z sektora publicznego
- Wyszukiwać perspektywiczne możliwości rozwoju nowej działalności
- Budować trwałe relacje z klientami i zarządzać portfelami klientów
- Monitorować postępy projektów, obsługiwać klientów i zapewniać dodatkowe wsparcie przynoszące wartość
Wymagania
- Tytuł magistra i co najmniej 3 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w obliczeniach statystycznych i wizualizacji danych z użyciem R, SAS, SPSS, STATA lub równoważnych platform
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu skryptów i programowaniu w Pythonie i JavaScript
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w projektowaniu architektury baz danych i tworzeniu zapytań w technologiach SQL i NoSQL, w tym MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB i Elasticsearch
- Co najmniej 1 rok doświadczenia w używaniu Pythona do gromadzenia, oczyszczania, przetwarzania i analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych za pomocą pandas, NumPy lub równoważnych narzędzi
- Co najmniej 1 rok doświadczenia w stosowaniu uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego do tekstu w celu ekstrakcji informacji, klasyfikacji dokumentów, klasteryzacji i określania podobieństwa semantycznego z użyciem spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers lub równoważnych technologii
- Co najmniej 1 rok doświadczenia w używaniu dużych modeli językowych do ustrukturyzowanej ekstrakcji informacji, klasyfikacji i podsumowywania, w tym tworzenia promptów i sprawdzania wyników względem materiałów źródłowych
- Co najmniej 1 rok doświadczenia w ocenie jakości danych i wyników analiz, w tym porównywaniu ich z przykładami zweryfikowanymi przez człowieka, analizie błędów oraz dokumentowaniu niepewności i ograniczeń
- Co najmniej 1 rok doświadczenia w identyfikowaniu trendów i wzorców, syntezie informacji z wielu źródeł oraz przygotowywaniu anglojęzycznych podsumowań analitycznych, raportów lub briefów z dokładnymi odwołaniami do źródeł i jasno przedstawionymi wnioskami
- Bardzo dobra znajomość metod analityki danych i ich podstaw matematycznych
- Podstawowa znajomość analizy wielowymiarowej i analizy głównych składowych będzie atutem
- Solidne doświadczenie w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego
- Atutem będzie specjalizacja w co najmniej jednym z obszarów: modelowanie predykcyjne, prognozowanie, analityka preskryptywna, symulacje, analiza sentymentu, wykrywanie tematów, analityka mediów społecznościowych, wykrywanie trendów i anomalii lub systemy rekomendacyjne
- Znajomość narzędzi business intelligence, wizualizacji danych i ETL, takich jak SAP, BusinessObjects, Tableau i Talend Open Studio
- Znajomość architektury aplikacji internetowych, w tym HTML5, CSS3, API i technologii backendowych, takich jak .NET/C#, Node.js/Express.js i Spring Boot/Java
- Doświadczenie w środowiskach Unix i praktykach DevOps, w tym ciągłej integracji i dostarczaniu, testach automatycznych, konteneryzacji i orkiestracji z użyciem narzędzi takich jak GitLab i OpenShift
- Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie