Uni Systems — компания в сфере информационно-коммуникационных технологий, которая помогает организациям модернизировать свою деятельность с помощью цифровой трансформации. Компания работает с инфраструктурой и операционной деятельностью, облачными технологиями и технологиями центров обработки данных, кибербезопасностью, корпоративными платформами, аналитикой больших данных, передовыми технологиями и искусственным интеллектом. Uni Systems поддерживает клиентов в банковском секторе, государственном управлении, телекоммуникациях, здравоохранении, розничной торговле, консалтинге и логистике, сочетая технологическую экспертизу с решениями, ориентированными на особенности отраслей. Для специалистов, рассматривающих возможности в Uni Systems, профиль компании отражает работу на пересечении масштабной реализации ИТ-проектов, инноваций, устойчивого развития и цифровой этики.
Специалист по данным, ИИ и обработке естественного языка | Uni Systems
Разрабатывайте решения на основе машинного обучения, обработки естественного языка и аналитики для клиентов Uni Systems в государственном секторе. Формируйте архитектуру данных, модели, интерфейсы и аналитические системы.
Описание
- Оценивать потребности и требования пользователей
- Рекомендовать варианты реализации, отвечающие требованиям пользователей
- Проектировать сквозную архитектуру систем
- Помогать внедрять выбранные архитектурные решения
- Разрабатывать планы обеспечения качества, безопасности и архитектуры и содействовать их реализации
- Проектировать спецификации и макеты пользовательских интерфейсов с учетом удобства использования и пользовательского опыта, а затем сопровождать их внедрение
- Собирать, преобразовывать и поддерживать различные типы данных и наборы данных из нескольких источников
- Создавать модели данных для решения поставленных задач
- Писать скрипты и программный код
- Помогать проектировать и внедрять архитектуру аналитических систем и стек решений с учетом производительности, физической структуры и емкости
- Готовить проектную документацию и координировать с другими командами зависимости между проектами
- Тесно взаимодействовать с клиентами государственного сектора
- Находить перспективные возможности для развития нового бизнеса
- Выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и управлять клиентскими портфелями
- Отслеживать ход проектов, обслуживать клиентов и оказывать дополнительную поддержку, создающую ценность
Требования
- Степень магистра и не менее 3 лет соответствующего профессионального опыта
- Не менее 3 лет опыта статистических вычислений и визуализации данных с использованием R, SAS, SPSS, STATA или аналогичных платформ
- Не менее 2 лет опыта написания скриптов и программирования на Python и JavaScript
- Не менее 2 лет опыта проектирования архитектуры баз данных и разработки запросов для SQL- и NoSQL-технологий, включая MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB и Elasticsearch
- Не менее 1 года опыта использования Python для сбора, очистки, обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных с помощью pandas, NumPy или аналогичных инструментов
- Не менее 1 года опыта применения машинного обучения и обработки естественного языка к текстам для извлечения информации, классификации документов, кластеризации и определения семантического сходства с использованием spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers или аналогичных технологий
- Не менее 1 года опыта использования больших языковых моделей для структурированного извлечения информации, классификации и суммирования, включая разработку промптов и проверку результатов по исходным материалам
- Не менее 1 года опыта оценки качества данных и результатов аналитики, включая сравнение с проверенными человеком примерами, анализ ошибок и документирование неопределенности и ограничений
- Не менее 1 года опыта выявления тенденций и закономерностей, обобщения информации из нескольких источников и подготовки аналитических резюме, отчетов или справок на английском языке с точными ссылками и четким изложением результатов
- Глубокое знание методов аналитики данных и их математических основ
- Базовые знания многомерного анализа и метода главных компонент будут преимуществом
- Сильная подготовка в области машинного обучения и обработки естественного языка
- Желателен опыт в одной или нескольких областях: прогнозное моделирование, прогнозирование, предписывающая аналитика, моделирование, анализ тональности, выявление тем, аналитика социальных сетей, выявление тенденций и аномалий или рекомендательные системы
- Владение инструментами бизнес-аналитики, визуализации данных и ETL, например SAP, BusinessObjects, Tableau и Talend Open Studio
- Знание архитектуры веб-приложений, включая HTML5, CSS3, API и серверные технологии, такие как .NET/C#, Node.js/Express.js и Spring Boot/Java
- Опыт работы в средах Unix и применения практик DevOps, включая непрерывную интеграцию и доставку, автоматизированное тестирование, контейнеризацию и оркестрацию с помощью таких инструментов, как GitLab и OpenShift
- Хорошие навыки устного и письменного общения на английском языке