Uni Systems je společnost působící v oblasti informačních a komunikačních technologií, která pomáhá organizacím modernizovat jejich fungování prostřednictvím digitální transformace. Zaměřuje se na infrastrukturu a provoz, cloudové technologie a datová centra, kybernetickou bezpečnost, podnikové platformy, analýzu velkých dat, nové technologie a umělou inteligenci. Společnost podporuje klienty v odvětvích, jako jsou bankovnictví, veřejná správa, telekomunikace, zdravotnictví, maloobchod, poradenství a logistika, a propojuje technologické know-how s řešeními přizpůsobenými konkrétním oborům. Pro odborníky, kteří zvažují příležitosti v Uni Systems, profil společnosti představuje práci na pomezí realizace rozsáhlých IT projektů, inovací, udržitelnosti a digitální etiky.
Datový vědec pro AI a zpracování přirozeného jazyka | Uni Systems
Vyvíjejte řešení strojového učení, zpracování přirozeného jazyka a analytiky pro zákazníky Uni Systems ve veřejném sektoru. Utvářejte datové architektury, modely, rozhraní a analytické systémy.
Popis
- Posuzovat potřeby a požadavky uživatelů
- Doporučovat možnosti implementace, které odpovídají požadavkům uživatelů
- Navrhovat komplexní systémové architektury
- Pomáhat s implementací vybraných architektur
- Vytvářet plány kvality, zabezpečení a architektury a podporovat jejich realizaci
- Navrhovat specifikace a návrhy uživatelských rozhraní s ohledem na použitelnost a uživatelský dojem a následně dohlížet na jejich implementaci
- Shromažďovat, transformovat a spravovat různé typy dat a datové sady z více zdrojů
- Vytvářet datové modely pro řešení definovaných problémů
- Psát skripty a kód
- Pomáhat navrhovat a implementovat analytickou architekturu a její sadu řešení s ohledem na výkon, fyzický návrh a kapacitu
- Připravovat projektovou dokumentaci a koordinovat závislosti mezi projekty s ostatními týmy
- Úzce spolupracovat se zákazníky z veřejného sektoru
- Vyhledávat perspektivní příležitosti k rozvoji nového podnikání
- Budovat dlouhodobé vztahy se zákazníky a spravovat jejich portfolia
- Sledovat průběh projektů, poskytovat zákaznický servis a přidanou podporu
Požadavky
- Magisterský titul a alespoň 3 roky relevantní odborné praxe
- Alespoň 3 roky zkušeností se statistickými výpočty a vizualizací dat pomocí R, SAS, SPSS, STATA nebo obdobných platforem
- Alespoň 2 roky zkušeností s tvorbou skriptů a programováním v Pythonu a JavaScriptu
- Alespoň 2 roky zkušeností s architekturou databází a tvorbou dotazů v technologiích SQL a NoSQL, včetně MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB a Elasticsearch
- Alespoň 1 rok zkušeností s používáním Pythonu ke sběru, čištění, zpracování a analýze strukturovaných i nestrukturovaných dat pomocí pandas, NumPy nebo obdobných nástrojů
- Alespoň 1 rok zkušeností s uplatňováním strojového učení a zpracování přirozeného jazyka na text pro extrakci informací, klasifikaci dokumentů, shlukování a určování sémantické podobnosti pomocí spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers nebo obdobných technologií
- Alespoň 1 rok zkušeností s používáním velkých jazykových modelů pro strukturovanou extrakci informací, klasifikaci a sumarizaci, včetně tvorby promptů a ověřování výstupů podle zdrojových podkladů
- Alespoň 1 rok zkušeností s hodnocením kvality dat a analytických výstupů, včetně porovnávání s příklady ověřenými člověkem, analýzy chyb a dokumentování nejistot a omezení
- Alespoň 1 rok zkušeností s identifikací trendů a vzorců, syntézou informací z více zdrojů a přípravou analytických shrnutí, zpráv nebo podkladů v angličtině s přesnými odkazy a jasně prezentovanými zjištěními
- Dobrá znalost metod analýzy dat a jejich matematických základů
- Základní znalost vícerozměrné analýzy a analýzy hlavních komponent je výhodou
- Silné zázemí ve strojovém učení a zpracování přirozeného jazyka
- Výhodou jsou odborné znalosti v jedné či více oblastech: prediktivní modelování, prognózování, preskriptivní analytika, simulace, analýza sentimentu, detekce témat, analytika sociálních médií, detekce trendů a anomálií nebo doporučovací systémy
- Znalost nástrojů business intelligence, vizualizace dat a ETL, jako jsou SAP, BusinessObjects, Tableau a Talend Open Studio
- Znalost architektur webových aplikací včetně HTML5, CSS3, API a backendových technologií, jako jsou .NET/C#, Node.js/Express.js a Spring Boot/Java
- Zkušenosti s prostředími Unix a postupy DevOps včetně průběžné integrace a dodávání, automatizovaného testování, kontejnerizace a orchestrace pomocí nástrojů jako GitLab a OpenShift
- Dobré ústní i písemné komunikační dovednosti v angličtině