Uni Systems
Uni Systems
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
Uni Systems یک شرکت فناوری اطلاعات و ارتباطات است که با استفاده از تحول دیجیتال به سازمان‌ها کمک می‌کند شیوه فعالیت خود را نوسازی کنند. حوزه‌های کاری این شرکت زیرساخت و عملیات، فناوری‌های ابری و مرکز داده، امنیت سایبری، پلتفرم‌های سازمانی، تحلیل کلان‌داده، فناوری‌های نوظهور و هوش مصنوعی را دربرمی‌گیرد. این شرکت از مشتریان بخش‌هایی مانند بانکداری، دولت، مخابرات، مراقبت‌های سلامت، خرده‌فروشی، مشاوره و لجستیک پشتیبانی می‌کند و تخصص فناوری را با راهکارهای متناسب با هر صنعت ترکیب می‌سازد. برای متخصصانی که فرصت‌های همکاری با Uni Systems را بررسی می‌کنند، این پروفایل نشان‌دهنده فعالیت در نقطه تلاقی ارائه خدمات فناوری اطلاعات در مقیاس بزرگ، نوآوری، پایداری و اخلاق دیجیتال است.

دانشمند داده، هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی | یونی سیستمز

راهکارهای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده را برای مشتریان بخش عمومی یونی سیستمز توسعه دهید. معماری داده، مدل‌ها، رابط‌ها و سامانه‌های تحلیلی را شکل دهید.

توضیحات

  • نیازها و الزامات کاربران را ارزیابی کنید
  • گزینه‌های پیاده‌سازی را پیشنهاد دهید که الزامات کاربران را برآورده می‌کنند
  • معماری سامانه را از ابتدا تا انتها طراحی کنید
  • در پیاده‌سازی معماری‌های منتخب کمک کنید
  • برنامه‌های کیفیت، امنیت و معماری را تدوین و از اجرای آن‌ها پشتیبانی کنید
  • مشخصات و طرح‌های رابط ارائه را برای کاربردپذیری و تجربه کاربر طراحی کنید و اجرای آن‌ها را تا پایان پیگیری کنید
  • انواع داده و مجموعه‌داده‌های گوناگون را در مکان‌های مختلف گردآوری، تبدیل و نگهداری کنید
  • برای حل مسائل تعریف‌شده مدل‌های داده بسازید
  • اسکریپت و کد بنویسید
  • با در نظر گرفتن کارایی، طراحی فیزیکی و ظرفیت، در طراحی و پیاده‌سازی معماری تحلیل داده و پشته راهکار آن کمک کنید
  • مستندات پروژه را آماده کنید و درباره وابستگی‌های میان پروژه‌ها با تیم‌های دیگر هماهنگ شوید
  • با مشتریان بخش عمومی همکاری نزدیک داشته باشید
  • فرصت‌های سودآور برای توسعه کسب‌وکار جدید پیدا کنید
  • روابط پایدار با مشتریان بسازید و سبد مشتریان را مدیریت کنید
  • پیشرفت پروژه را پیگیری کنید و خدمات مشتری و پشتیبانی ارزش‌افزا ارائه دهید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ارشد و دست‌کم ۳ سال سابقه کاری مرتبط
  • دست‌کم ۳ سال تجربه در محاسبات آماری و مصورسازی داده با R، SAS، SPSS، STATA یا پلتفرم‌های معادل
  • دست‌کم ۲ سال تجربه اسکریپت‌نویسی و برنامه‌نویسی با Python و JavaScript
  • دست‌کم ۲ سال تجربه در معماری پایگاه داده و توسعه کوئری با فناوری‌های SQL و NoSQL، از جمله MySQL، PostgreSQL، Microsoft SQL Server، MongoDB و Elasticsearch
  • دست‌کم ۱ سال تجربه استفاده از Python برای گردآوری، پاک‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌های ساخت‌یافته و ساختارنیافته با pandas، NumPy یا ابزارهای معادل
  • دست‌کم ۱ سال تجربه به‌کارگیری یادگیری ماشین و NLP روی متن برای استخراج اطلاعات، طبقه‌بندی اسناد، خوشه‌بندی و سنجش شباهت معنایی با spaCy، scikit-learn، Sentence Transformers یا فناوری‌های معادل
  • دست‌کم ۱ سال تجربه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای استخراج اطلاعات ساخت‌یافته، طبقه‌بندی و خلاصه‌سازی؛ شامل تدوین پرامپت و بررسی خروجی‌ها با شواهد منبع
  • دست‌کم ۱ سال تجربه ارزیابی کیفیت داده و خروجی‌های تحلیلی، از جمله مقایسه با نمونه‌های بررسی‌شده توسط انسان، تحلیل خطا و مستندسازی عدم‌قطعیت و محدودیت‌ها
  • دست‌کم ۱ سال تجربه شناسایی روندها و الگوها، ترکیب اطلاعات از منابع متعدد و تهیه خلاصه‌های تحلیلی، گزارش‌ها یا یادداشت‌های انگلیسی با ارجاعات دقیق و یافته‌هایی که روشن ارائه شده‌اند
  • دانش قوی از روش‌های تحلیل داده و مبانی ریاضی آن‌ها
  • آشنایی پایه با تحلیل چندمتغیره و تحلیل مؤلفه‌های اصلی مزیت محسوب می‌شود
  • پیشینه قوی در یادگیری ماشین و NLP
  • تخصص در یک یا چند مورد از مدل‌سازی پیش‌بینانه، پیش‌بینی، تحلیل تجویزی، شبیه‌سازی، تحلیل احساسات، تشخیص موضوع، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تشخیص روند و ناهنجاری یا سامانه‌های پیشنهاددهنده مزیت محسوب می‌شود
  • تسلط به ابزارهای هوش تجاری، مصورسازی داده و ETL مانند SAP، BusinessObjects، Tableau و Talend Open Studio
  • آشنایی با معماری برنامه‌های وب، از جمله HTML5، CSS3، APIها و فناوری‌های بک‌اند مانند .NET/C#، Node.js/Express.js و Spring Boot/Java
  • تجربه کار با محیط‌های Unix و روش‌های DevOps، از جمله یکپارچه‌سازی و تحویل پیوسته، آزمون خودکار، کانتینرسازی و ارکستراسیون با ابزارهایی مانند GitLab و OpenShift
  • مهارت خوب در ارتباط شفاهی و کتبی به زبان انگلیسی