数据科学家（人工智能与自然语言处理）| Uni Systems
为 Uni Systems 的公共部门客户开发机器学习、自然语言处理和分析解决方案。 构建数据架构、模型、界面和分析系统。
描述
- 评估用户需求和要求
- 推荐能够满足用户要求的实施方案
- 设计端到端系统架构
- 协助实施选定的架构
- 制定质量、安全和架构计划，并支持计划落实
- 设计演示界面规范和设计方案，提升可用性与用户体验，并跟进实施
- 收集、转换并维护多个位置的各类数据和数据集
- 针对明确的问题构建数据模型
- 编写脚本和代码
- 协助设计和实施分析架构及其解决方案技术栈，并考虑性能、物理设计和容量
- 准备项目文档，并与其他团队协调跨项目依赖事项
- 与公共部门客户密切合作
- 发掘可带来盈利的新业务机会
- 建立长期客户关系并管理客户组合
- 跟踪项目进展，提供客户服务和增值支持
任职要求
- 硕士学位及至少 3 年相关专业经验
- 至少 3 年使用 R、SAS、SPSS、STATA 或同类平台进行统计计算和数据可视化的经验
- 至少 2 年使用 Python 和 JavaScript 编写脚本及进行编程的经验
- 至少 2 年跨 SQL 和 NoSQL 技术进行数据库架构设计和查询开发的经验，技术包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、MongoDB 和 Elasticsearch
- 至少 1 年使用 Python 和 pandas、NumPy 或同类工具收集、清理、处理和分析结构化及非结构化数据的经验
- 至少 1 年运用机器学习和自然语言处理分析文本的经验，涉及信息提取、文档分类、聚类和语义相似度，并使用 spaCy、scikit-learn、Sentence Transformers 或同类技术
- 至少 1 年使用大型语言模型进行结构化信息提取、分类和摘要的经验，包括开发提示词并依据源证据核验输出
- 至少 1 年评估数据质量和分析结果的经验，包括与人工审核的示例进行比较、错误分析，以及记录不确定性和局限
- 至少 1 年识别趋势和模式、综合多个来源的信息，并撰写英文分析摘要、报告或简报的经验，且能提供准确的参考资料并清晰呈现发现
- 深入了解数据分析方法及其数学基础
- 具备多变量分析和主成分分析的基础知识者优先
- 具备扎实的机器学习和自然语言处理背景
- 精通预测建模、预测分析、处方分析、模拟、情感分析、主题检测、社交媒体分析、趋势与异常检测或推荐系统中的一项或多项者优先
- 熟练使用 SAP、BusinessObjects、Tableau 和 Talend Open Studio 等商业智能、数据可视化和 ETL 工具
- 了解 Web 应用架构，包括 HTML5、CSS3、API，以及 .NET/C#、Node.js/Express.js 和 Spring Boot/Java 等后端技术
- 具备 Unix 环境和 DevOps 实践经验，包括持续集成与交付、自动化测试、容器化和编排，并使用 GitLab、OpenShift 等工具
- 具备良好的英语口语和书面沟通能力