Uni Systems — компанія у сфері інформаційно-комунікаційних технологій, яка допомагає організаціям модернізувати свою діяльність за допомогою цифрової трансформації. Компанія працює з інфраструктурою та операційною діяльністю, хмарними технологіями й технологіями центрів обробки даних, кібербезпекою, корпоративними платформами, аналітикою великих даних, новітніми технологіями та штучним інтелектом. Uni Systems підтримує клієнтів у банківському секторі, державному управлінні, телекомунікаціях, охороні здоров’я, роздрібній торгівлі, консалтингу та логістиці, поєднуючи технологічну експертизу з рішеннями, адаптованими до потреб галузей. Для фахівців, які розглядають можливості в Uni Systems, профіль компанії відображає роботу на перетині масштабної реалізації ІТ-проєктів, інновацій, сталого розвитку та цифрової етики.
Фахівець із даних, ШІ та обробки природної мови | Uni Systems
Розробляйте рішення на основі машинного навчання, обробки природної мови й аналітики для клієнтів Uni Systems у державному секторі. Формуйте архітектури даних, моделі, інтерфейси й аналітичні системи.
Опис
- Оцінювати потреби й вимоги користувачів
- Рекомендувати варіанти впровадження, що відповідають вимогам користувачів
- Проєктувати наскрізні архітектури систем
- Допомагати впроваджувати вибрані архітектури
- Розробляти плани якості, безпеки й архітектури та підтримувати їх реалізацію
- Проєктувати специфікації та макети інтерфейсів із урахуванням зручності користування й користувацького досвіду, а потім супроводжувати їх упровадження
- Збирати, перетворювати й підтримувати різні типи даних і набори даних із кількох джерел
- Створювати моделі даних для визначених завдань
- Писати скрипти й код
- Допомагати проєктувати та впроваджувати архітектуру аналітики й стек рішень з урахуванням продуктивності, фізичної структури та місткості
- Готувати проєктну документацію та координувати залежності між проєктами з іншими командами
- Тісно співпрацювати з клієнтами державного сектору
- Знаходити перспективні можливості для розвитку нового бізнесу
- Будувати тривалі відносини з клієнтами й керувати клієнтськими портфелями
- Відстежувати перебіг проєктів, обслуговувати клієнтів і надавати додаткову підтримку, що створює цінність
Вимоги
- Ступінь магістра та щонайменше 3 роки відповідного професійного досвіду
- Щонайменше 3 роки досвіду статистичних обчислень і візуалізації даних із використанням R, SAS, SPSS, STATA або аналогічних платформ
- Щонайменше 2 роки досвіду написання скриптів і програмування на Python та JavaScript
- Щонайменше 2 роки досвіду проєктування архітектури баз даних і розробки запитів для SQL- і NoSQL-технологій, зокрема MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB та Elasticsearch
- Щонайменше 1 рік досвіду використання Python для збирання, очищення, обробки й аналізу структурованих і неструктурованих даних за допомогою pandas, NumPy або аналогічних інструментів
- Щонайменше 1 рік досвіду застосування машинного навчання й обробки природної мови до текстів для вилучення інформації, класифікації документів, кластеризації та визначення семантичної подібності з використанням spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers або аналогічних технологій
- Щонайменше 1 рік досвіду використання великих мовних моделей для структурованого вилучення інформації, класифікації та узагальнення, зокрема розробки промптів і перевірки результатів за вихідними матеріалами
- Щонайменше 1 рік досвіду оцінювання якості даних та аналітичних результатів, зокрема порівняння з прикладами, перевіреними людьми, аналізу помилок і документування невизначеності та обмежень
- Щонайменше 1 рік досвіду виявлення тенденцій і закономірностей, узагальнення інформації з кількох джерел та підготовки англомовних аналітичних резюме, звітів або довідок із точними посиланнями й чітко викладеними результатами
- Ґрунтовні знання методів аналітики даних та їхніх математичних основ
- Базові знання багатовимірного аналізу й аналізу головних компонент будуть перевагою
- Сильна підготовка з машинного навчання й обробки природної мови
- Бажаний досвід в одній чи кількох сферах: прогнозне моделювання, прогнозування, прескриптивна аналітика, симуляція, аналіз настроїв, виявлення тем, аналітика соціальних мереж, виявлення тенденцій та аномалій або рекомендаційні системи
- Володіння інструментами бізнес-аналітики, візуалізації даних і ETL, такими як SAP, BusinessObjects, Tableau та Talend Open Studio
- Знання архітектури вебзастосунків, зокрема HTML5, CSS3, API та серверних технологій, таких як .NET/C#, Node.js/Express.js і Spring Boot/Java
- Досвід роботи в середовищах Unix і застосування практик DevOps, зокрема безперервної інтеграції та доставки, автоматизованого тестування, контейнеризації й оркестрації за допомогою таких інструментів, як GitLab та OpenShift
- Вільне усне й письмове володіння англійською мовою