Uni Systems
Uni Systems
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A Uni Systems é uma empresa de tecnologia da informação e comunicação que ajuda organizações a modernizar sua forma de operar por meio da transformação digital. Seu trabalho abrange infraestrutura e operações, tecnologias de nuvem e data centers, cibersegurança, plataformas corporativas, análise de big data, tecnologias emergentes e inteligência artificial. A empresa apoia clientes de setores como bancos, governo, telecomunicações, saúde, varejo, consultoria e logística, combinando expertise tecnológica com soluções voltadas para cada setor. Para profissionais que exploram oportunidades na Uni Systems, seu perfil reflete um trabalho na interseção entre a entrega de TI em larga escala, inovação, sustentabilidade e ética digital.

Cientista de Dados, IA e PLN | Uni Systems

Desenvolva soluções de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de dados para clientes do setor público da Uni Systems. Defina arquiteturas de dados, modelos, interfaces e sistemas analíticos.

Descrição

  • Avalie as necessidades e os requisitos dos usuários
  • Recomende opções de implementação que atendam aos requisitos dos usuários
  • Projete arquiteturas de sistemas de ponta a ponta
  • Ajude a implementar as arquiteturas selecionadas
  • Desenvolva planos de qualidade, segurança e arquitetura e apoie sua execução
  • Projete especificações e interfaces de apresentação com foco em usabilidade e experiência do usuário e acompanhe a implementação
  • Colete, transforme e mantenha diferentes tipos de dados e conjuntos de dados em vários locais
  • Crie modelos de dados para resolver problemas definidos
  • Escreva scripts e código
  • Ajude a projetar e implementar a arquitetura analítica e sua pilha de soluções, considerando desempenho, projeto físico e capacidade
  • Prepare a documentação dos projetos e coordene dependências entre projetos com outras equipes
  • Colabore estreitamente com clientes do setor público
  • Identifique oportunidades rentáveis para desenvolver novos negócios
  • Construa relacionamentos duradouros com clientes e gerencie carteiras de clientes
  • Acompanhe o andamento dos projetos e ofereça atendimento ao cliente e suporte de valor agregado

Requisitos

  • Mestrado e pelo menos 3 anos de experiência profissional relevante
  • Pelo menos 3 anos de experiência em computação estatística e visualização de dados com R, SAS, SPSS, STATA ou plataformas equivalentes
  • Pelo menos 2 anos de experiência com scripts e programação em Python e JavaScript
  • Pelo menos 2 anos de experiência em arquitetura de bancos de dados e desenvolvimento de consultas com tecnologias SQL e NoSQL, incluindo MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB e Elasticsearch
  • Pelo menos 1 ano de experiência usando Python para coletar, limpar, processar e analisar dados estruturados e não estruturados com pandas, NumPy ou ferramentas equivalentes
  • Pelo menos 1 ano de experiência aplicando aprendizado de máquina e PLN a textos para extração de informações, classificação de documentos, agrupamento e similaridade semântica, usando spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers ou tecnologias equivalentes
  • Pelo menos 1 ano de experiência usando modelos de linguagem de grande escala para extração estruturada de informações, classificação e sumarização, incluindo desenvolvimento de prompts e verificação dos resultados com base nas fontes
  • Pelo menos 1 ano de experiência avaliando a qualidade dos dados e os resultados analíticos, incluindo comparações com exemplos revisados por pessoas, análise de erros e documentação de incertezas e limitações
  • Pelo menos 1 ano de experiência identificando tendências e padrões, sintetizando informações de várias fontes e preparando resumos, relatórios ou documentos analíticos em inglês, com referências precisas e conclusões apresentadas com clareza
  • Conhecimento sólido de métodos de análise de dados e seus fundamentos matemáticos
  • Conhecimento básico de análise multivariada e análise de componentes principais é desejável
  • Forte experiência em aprendizado de máquina e PLN
  • É desejável especialização em uma ou mais das seguintes áreas: modelagem preditiva, previsão, análise prescritiva, simulação, análise de sentimentos, detecção de tópicos, análise de redes sociais, detecção de tendências e anomalias ou sistemas de recomendação
  • Proficiência em ferramentas de inteligência de negócios, visualização de dados e ETL, como SAP, BusinessObjects, Tableau e Talend Open Studio
  • Conhecimento de arquiteturas de aplicações web, incluindo HTML5, CSS3, APIs e tecnologias de backend como .NET/C#, Node.js/Express.js e Spring Boot/Java
  • Experiência com ambientes Unix e práticas DevOps, incluindo integração e entrega contínuas, testes automatizados, conteinerização e orquestração com ferramentas como GitLab e OpenShift
  • Boa comunicação oral e escrita em inglês

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