Uni Systems
Uni Systems
Uni Systems är ett informations- och kommunikationsteknikföretag som hjälper organisationer att modernisera sin verksamhet genom digital transformation. Företagets arbete omfattar infrastruktur och drift, moln- och datacentert teknik, cybersäkerhet, företagsplattformar, stordataanalys, framväxande teknik och artificiell intelligens. Uni Systems stödjer kunder inom bland annat bank, offentlig sektor, telekommunikation, hälso- och sjukvård, detaljhandel, konsultverksamhet och logistik genom att kombinera teknisk expertis med branschanpassade lösningar. För yrkesverksamma som utforskar möjligheter hos Uni Systems speglar företagets profil arbete i skärningspunkten mellan storskalig IT-leverans, innovation, hållbarhet och digital etik.

Data scientist inom AI och NLP | Uni Systems

Utveckla lösningar inom maskininlärning, naturlig språkbehandling och analys för Uni Systems kunder i offentlig sektor. Forma dataarkitekturer, modeller, gränssnitt och analyssystem.

Beskrivning

  • Analysera användarnas behov och krav
  • Rekommendera implementeringsalternativ som uppfyller användarnas krav
  • Utforma heltäckande systemarkitekturer
  • Bidra till att implementera de valda arkitekturerna
  • Ta fram planer för kvalitet, säkerhet och arkitektur samt stödja genomförandet
  • Utforma specifikationer och design för presentationsgränssnitt med fokus på användbarhet och användarupplevelse samt följa upp implementeringen
  • Samla in, omvandla och underhålla olika typer av data och datamängder från flera platser
  • Bygga datamodeller för att lösa definierade problem
  • Skriva skript och kod
  • Bidra till att utforma och implementera analysarkitektur och dess lösningsstack med hänsyn till prestanda, fysisk design och kapacitet
  • Ta fram projektdokumentation och samordna beroenden mellan projekt med andra team
  • Samarbeta nära med kunder i offentlig sektor
  • Identifiera lönsamma möjligheter att utveckla nya affärer
  • Bygga långvariga kundrelationer och hantera kundportföljer
  • Följa projektens framsteg och ge kundservice och stöd som skapar mervärde

Krav

  • Masterexamen och minst 3 års relevant yrkeserfarenhet
  • Minst 3 års erfarenhet av statistisk databehandling och datavisualisering med R, SAS, SPSS, STATA eller motsvarande plattformar
  • Minst 2 års erfarenhet av skriptning och programmering med Python och JavaScript
  • Minst 2 års erfarenhet av databasarkitektur och frågeutveckling inom SQL- och NoSQL-teknik, inklusive MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB och Elasticsearch
  • Minst 1 års erfarenhet av att använda Python för att samla in, rensa, bearbeta och analysera strukturerad och ostrukturerad data med pandas, NumPy eller motsvarande verktyg
  • Minst 1 års erfarenhet av att tillämpa maskininlärning och NLP på text för informationsutvinning, dokumentklassificering, klustring och semantisk likhet med spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers eller motsvarande teknik
  • Minst 1 års erfarenhet av att använda stora språkmodeller för strukturerad informationsutvinning, klassificering och sammanfattning, inklusive promptutveckling och kontroll av resultat mot källunderlag
  • Minst 1 års erfarenhet av att utvärdera datakvalitet och analytiska resultat, inklusive jämförelser med exempel granskade av människor, felanalys samt dokumentation av osäkerhet och begränsningar
  • Minst 1 års erfarenhet av att identifiera trender och mönster, sammanställa information från flera källor och skriva analytiska sammanfattningar, rapporter eller underlag på engelska med korrekta hänvisningar och tydligt presenterade resultat
  • Goda kunskaper om dataanalysmetoder och deras matematiska grunder
  • Grundläggande kunskaper i multivariat analys och principalkomponentanalys är meriterande
  • Gedigen bakgrund inom maskininlärning och NLP
  • Kompetens inom ett eller flera av områdena prediktiv modellering, prognostisering, preskriptiv analys, simulering, sentimentanalys, ämnesidentifiering, analys av sociala medier, trend- och avvikelsedetektering eller rekommendationssystem är meriterande
  • Goda kunskaper i verktyg för business intelligence, datavisualisering och ETL, till exempel SAP, BusinessObjects, Tableau och Talend Open Studio
  • Kunskap om webbapplikationsarkitekturer, inklusive HTML5, CSS3, API:er och backendteknik som .NET/C#, Node.js/Express.js och Spring Boot/Java
  • Erfarenhet av Unixmiljöer och DevOps-arbetssätt, inklusive kontinuerlig integration och leverans, automatiserade tester, containerisering och orkestrering med verktyg som GitLab och OpenShift
  • God förmåga att kommunicera på engelska, både muntligt och skriftligt

Relaterade jobb

My Hero VA

Tvåspråkig mötesbokare (distans, Colombia)

My Hero VA

Ring ut på engelska och spanska för att boka skolbesök åt ett barberarutbildningsföretag baserat i Florida. I den här distansrollen från Colombia ingår även uppföljning av potentiella kunder och dagliga administrativa uppgifter.

Öppna