Uni Systems
Uni Systems
1 001 – 5 000 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
Uni Systems est une entreprise de technologies de l’information et de la communication qui aide les organisations à moderniser leur fonctionnement grâce à la transformation numérique. Ses activités couvrent l’infrastructure et les opérations, les technologies du cloud et des centres de données, la cybersécurité, les plateformes d’entreprise, l’analyse des big data, les technologies émergentes et l’intelligence artificielle. L’entreprise accompagne des clients dans des secteurs tels que la banque, l’administration publique, les télécommunications, la santé, le commerce de détail, le conseil et la logistique, en associant expertise technologique et solutions adaptées à chaque secteur. Pour les professionnels qui envisagent des opportunités chez Uni Systems, son profil témoigne d’un travail à la croisée de la fourniture de services informatiques à grande échelle, de l’innovation, de la durabilité et de l’éthique numérique.

Scientifique des données, IA et TAL | Uni Systems

Développez des solutions d’apprentissage automatique, de traitement automatique des langues et d’analyse pour les clients du secteur public de Uni Systems. Définissez des architectures de données, des modèles, des interfaces et des systèmes analytiques.

Description

  • Évaluer les besoins et les exigences des utilisateurs
  • Recommander des options de mise en œuvre répondant aux exigences des utilisateurs
  • Concevoir des architectures de systèmes de bout en bout
  • Contribuer à la mise en œuvre des architectures retenues
  • Élaborer des plans de qualité, de sécurité et d’architecture, et accompagner leur déploiement
  • Concevoir les spécifications et les interfaces de présentation en veillant à l’ergonomie et à l’expérience utilisateur, puis suivre leur mise en œuvre
  • Collecter, transformer et gérer différents types de données et jeux de données répartis sur plusieurs sites
  • Créer des modèles de données pour répondre à des problèmes définis
  • Écrire des scripts et du code
  • Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture analytique et de sa pile de solutions, en tenant compte des performances, de la conception physique et de la capacité
  • Préparer la documentation des projets et coordonner les dépendances entre projets avec les autres équipes
  • Collaborer étroitement avec des clients du secteur public
  • Repérer des opportunités rentables de développement commercial
  • Établir des relations durables avec les clients et gérer des portefeuilles clients
  • Suivre l’avancement des projets et fournir un service client ainsi qu’un accompagnement à valeur ajoutée

Exigences

  • Un master et au moins 3 ans d’expérience professionnelle pertinente
  • Au moins 3 ans d’expérience en calcul statistique et en visualisation de données avec R, SAS, SPSS, STATA ou des plateformes équivalentes
  • Au moins 2 ans d’expérience en scripting et en programmation avec Python et JavaScript
  • Au moins 2 ans d’expérience en architecture de bases de données et en développement de requêtes sur des technologies SQL et NoSQL, notamment MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB et Elasticsearch
  • Au moins 1 an d’expérience avec Python pour collecter, nettoyer, traiter et analyser des données structurées et non structurées à l’aide de pandas, NumPy ou d’outils équivalents
  • Au moins 1 an d’expérience dans l’application de l’apprentissage automatique et du TAL à des textes pour l’extraction d’informations, la classification de documents, le regroupement et la similarité sémantique, avec spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers ou des technologies équivalentes
  • Au moins 1 an d’expérience dans l’utilisation de grands modèles de langage pour l’extraction structurée d’informations, la classification et la synthèse, y compris la rédaction de prompts et la vérification des résultats à partir des sources
  • Au moins 1 an d’expérience dans l’évaluation de la qualité des données et des résultats analytiques, notamment par comparaison avec des exemples vérifiés par des personnes, l’analyse des erreurs et la documentation des incertitudes et des limites
  • Au moins 1 an d’expérience dans l’identification de tendances et de schémas, la synthèse d’informations provenant de plusieurs sources et la rédaction en anglais de synthèses, rapports ou notes analytiques avec des références précises et des conclusions clairement présentées
  • Solide connaissance des méthodes d’analyse de données et de leurs fondements mathématiques
  • Une connaissance de base de l’analyse multivariée et de l’analyse en composantes principales est souhaitable
  • Solide expérience en apprentissage automatique et en TAL
  • Une expertise dans un ou plusieurs domaines suivants est souhaitable : modélisation prédictive, prévision, analytique prescriptive, simulation, analyse des sentiments, détection de thèmes, analyse des réseaux sociaux, détection des tendances et des anomalies ou systèmes de recommandation
  • Maîtrise des outils de veille stratégique, de visualisation de données et d’ETL tels que SAP, BusinessObjects, Tableau et Talend Open Studio
  • Connaissance des architectures d’applications web, notamment HTML5, CSS3, les API et les technologies backend telles que .NET/C#, Node.js/Express.js et Spring Boot/Java
  • Expérience des environnements Unix et des pratiques DevOps, notamment l’intégration et la livraison continues, les tests automatisés, la conteneurisation et l’orchestration à l’aide d’outils tels que GitLab et OpenShift
  • Bonnes capacités de communication orale et écrite en anglais

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