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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Uni Systems ist ein Unternehmen für Informations- und Kommunikationstechnologie, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Arbeitsweise durch digitale Transformation zu modernisieren. Das Leistungsspektrum umfasst Infrastruktur und Betrieb, Cloud- und Rechenzentrumstechnologien, Cybersicherheit, Unternehmensplattformen, Big-Data-Analysen, Zukunftstechnologien und künstliche Intelligenz. Das Unternehmen unterstützt Kunden aus Branchen wie Banken, öffentlicher Verwaltung, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Beratung und Logistik und verbindet technologische Expertise mit branchenspezifischen Lösungen. Für Fachkräfte, die berufliche Möglichkeiten bei Uni Systems erkunden, steht das Unternehmensprofil für Arbeit an der Schnittstelle von groß angelegter IT-Umsetzung, Innovation, Nachhaltigkeit und digitaler Ethik.
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Data Scientist für KI und NLP | Uni Systems

Entwickle Lösungen für maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Datenanalyse für Kunden aus dem öffentlichen Sektor von Uni Systems. Gestalte Datenarchitekturen, Modelle, Schnittstellen und Analysesysteme.

ITItalienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
.NETElasticsearchETLJavaJavaScriptMongoDBMS SQL ServerMySQLNode.jsNoSQLNumpyOpenShiftPandasPostgresPythonScikit-LearnSpringSpring BootSQLTableauUnix

Beschreibung

  • Ermittle die Bedürfnisse und Anforderungen der Nutzerinnen und Nutzer
  • Empfiehl Implementierungsoptionen, die den Anforderungen der Nutzerinnen und Nutzer entsprechen
  • Entwirf durchgängige Systemarchitekturen
  • Unterstütze die Implementierung der ausgewählten Architekturen
  • Entwickle Qualitäts-, Sicherheits- und Architekturpläne und unterstütze deren Umsetzung
  • Entwirf Spezifikationen und Konzepte für Präsentationsschnittstellen mit Blick auf Benutzerfreundlichkeit und Nutzererlebnis und begleite anschließend die Implementierung
  • Erfasse, transformiere und pflege verschiedene Datentypen und Datensätze an mehreren Standorten
  • Erstelle Datenmodelle zur Lösung definierter Probleme
  • Schreibe Skripte und Code
  • Unterstütze die Gestaltung und Implementierung der Analysearchitektur und ihres Lösungsstacks unter Berücksichtigung von Leistung, physischem Design und Kapazität
  • Erstelle Projektdokumentationen und stimme dich mit anderen Teams zu projektübergreifenden Abhängigkeiten ab
  • Arbeite eng mit Kunden aus dem öffentlichen Sektor zusammen
  • Identifiziere profitable Chancen für die Entwicklung neuer Geschäftsbereiche
  • Baue langfristige Kundenbeziehungen auf und betreue Kundenportfolios
  • Verfolge den Projektfortschritt und leiste Kundenservice sowie zusätzliche Unterstützung mit Mehrwert

Anforderungen

  • Masterabschluss und mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit statistischem Rechnen und Datenvisualisierung mit R, SAS, SPSS, STATA oder vergleichbaren Plattformen
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Skripting und Programmieren mit Python und JavaScript
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datenbankarchitektur und Abfrageentwicklung für SQL- und NoSQL-Technologien, darunter MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB und Elasticsearch
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Python zur Erfassung, Bereinigung, Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten mit pandas, NumPy oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit maschinellem Lernen und NLP für Texte, etwa zur Informationsextraktion, Dokumentklassifizierung, Clusterbildung und semantischen Ähnlichkeit, unter Verwendung von spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers oder vergleichbaren Technologien
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit großen Sprachmodellen für die strukturierte Informationsextraktion, Klassifizierung und Zusammenfassung, einschließlich Prompt-Entwicklung und Prüfung der Ausgaben anhand von Quellenbelegen
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit der Bewertung von Datenqualität und Analyseergebnissen, einschließlich Vergleichen mit von Menschen geprüften Beispielen, Fehleranalysen sowie der Dokumentation von Unsicherheiten und Einschränkungen
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung darin, Trends und Muster zu erkennen, Informationen aus mehreren Quellen zusammenzuführen und englischsprachige analytische Zusammenfassungen, Berichte oder Kurzanalysen mit korrekten Quellenangaben und klar dargestellten Erkenntnissen zu verfassen
  • Fundierte Kenntnisse von Datenanalysemethoden und deren mathematischen Grundlagen
  • Grundkenntnisse in multivariater Analyse und Hauptkomponentenanalyse sind von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und NLP
  • Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil: prädiktive Modellierung, Prognosen, präskriptive Analytik, Simulation, Sentimentanalyse, Themenerkennung, Social-Media-Analytik, Trend- und Anomalieerkennung oder Empfehlungssysteme
  • Sicherer Umgang mit Business-Intelligence-, Datenvisualisierungs- und ETL-Werkzeugen wie SAP, BusinessObjects, Tableau und Talend Open Studio
  • Kenntnisse von Webanwendungsarchitekturen, einschließlich HTML5, CSS3, APIs und Backend-Technologien wie .NET/C#, Node.js/Express.js und Spring Boot/Java
  • Erfahrung mit Unix-Umgebungen und DevOps-Praktiken, einschließlich kontinuierlicher Integration und Bereitstellung, automatisierter Tests, Containerisierung und Orchestrierung mit Werkzeugen wie GitLab und OpenShift
  • Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

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