資料科學家（人工智慧與自然語言處理）| Uni Systems
為 Uni Systems 的公部門客戶開發機器學習、自然語言處理與分析解決方案。 規劃資料架構、模型、介面與分析系統。
說明
- 評估使用者需求與要求
- 建議可滿足使用者要求的實作方案
- 設計端對端系統架構
- 協助實作選定的架構
- 制定品質、安全與架構計畫，並支援計畫落實
- 設計簡報介面規格與設計方案，以提升易用性和使用者體驗，並追蹤後續實作
- 收集、轉換並維護多個位置的各類資料與資料集
- 針對明確界定的問題建立資料模型
- 撰寫指令碼與程式碼
- 協助設計及實作分析架構與其解決方案技術堆疊，並考量效能、實體設計與容量
- 準備專案文件，並與其他團隊協調跨專案相依事項
- 與公部門客戶密切合作
- 發掘可獲利的新業務機會
- 建立長期客戶關係並管理客戶組合
- 追蹤專案進度，提供客戶服務與加值支援
職位要求
- 碩士學位及至少 3 年相關專業經驗
- 至少 3 年使用 R、SAS、SPSS、STATA 或同等平台進行統計運算與資料視覺化的經驗
- 至少 2 年使用 Python 和 JavaScript 撰寫指令碼及程式設計的經驗
- 至少 2 年跨 SQL 與 NoSQL 技術進行資料庫架構設計及查詢開發的經驗，包含 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、MongoDB 和 Elasticsearch
- 至少 1 年使用 Python 搭配 pandas、NumPy 或同等工具，收集、清理、處理及分析結構化與非結構化資料的經驗
- 至少 1 年運用機器學習與自然語言處理分析文字的經驗，涵蓋資訊擷取、文件分類、分群及語意相似度，並使用 spaCy、scikit-learn、Sentence Transformers 或同等技術
- 至少 1 年使用大型語言模型進行結構化資訊擷取、分類及摘要的經驗，包含撰寫提示詞並根據來源證據檢查輸出
- 至少 1 年評估資料品質與分析結果的經驗，包含與人工審查範例比較、錯誤分析，以及記錄不確定性與限制
- 至少 1 年識別趨勢與模式、整合多個來源資訊，並撰寫英文分析摘要、報告或簡報的經驗，能提供準確參考資料並清楚呈現發現
- 深入了解資料分析方法及其數學基礎
- 具備多變量分析與主成分分析的基礎知識者佳
- 具備紮實的機器學習與自然語言處理背景
- 精通預測建模、預測、處方分析、模擬、情感分析、主題偵測、社群媒體分析、趨勢與異常偵測或推薦系統中的一項或多項者佳
- 熟悉 SAP、BusinessObjects、Tableau 和 Talend Open Studio 等商業智慧、資料視覺化與 ETL 工具
- 了解 Web 應用程式架構，包含 HTML5、CSS3、API，以及 .NET/C#、Node.js/Express.js 和 Spring Boot/Java 等後端技術
- 具備 Unix 環境與 DevOps 實務經驗，包括持續整合與交付、自動化測試、容器化與編排，並使用 GitLab、OpenShift 等工具
- 具備良好的英語口說與書面溝通能力