Uni Systems
Uni Systems
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri
Uni Systems, kuruluşların dijital dönüşüm yoluyla faaliyet biçimlerini modernleştirmesine yardımcı olan bir bilgi ve iletişim teknolojileri şirketidir. Şirketin çalışmaları; altyapı ve operasyonlar, bulut ve veri merkezi teknolojileri, siber güvenlik, kurumsal platformlar, büyük veri analitiği, gelişmekte olan teknolojiler ve yapay zekâ alanlarını kapsar. Uni Systems; bankacılık, kamu, telekomünikasyon, sağlık, perakende, danışmanlık ve lojistik gibi sektörlerdeki müşterilerini desteklerken teknoloji uzmanlığını sektöre özgü çözümlerle birleştirir. Uni Systems ile kariyer fırsatlarını değerlendiren profesyoneller için şirket profili; geniş ölçekli BT hizmet sunumu, inovasyon, sürdürülebilirlik ve dijital etiğin kesişiminde yürütülen çalışmaları yansıtır.

Veri Bilimci, Yapay Zeka ve NLP | Uni Systems

Uni Systems’ın kamu sektörü müşterileri için makine öğrenimi, doğal dil işleme ve analitik çözümler geliştirin. Veri mimarilerini, modelleri, arayüzleri ve analitik sistemleri şekillendirin.

Açıklama

  • Kullanıcı ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini değerlendirin
  • Kullanıcı gereksinimlerini karşılayan uygulama seçenekleri önerin
  • Uçtan uca sistem mimarileri tasarlayın
  • Seçilen mimarilerin uygulanmasına yardımcı olun
  • Kalite, güvenlik ve mimari planları geliştirin ve hayata geçirilmelerini destekleyin
  • Kullanılabilirlik ve kullanıcı deneyimi için sunum arayüzü özelliklerini ve tasarımlarını hazırlayın, ardından uygulama sürecini takip edin
  • Birden fazla konumdaki çeşitli veri türlerini ve veri kümelerini toplayın, dönüştürün ve yönetin
  • Tanımlanan sorunlara yönelik veri modelleri oluşturun
  • Betikler ve kod yazın
  • Performans, fiziksel tasarım ve kapasiteyi dikkate alarak analitik mimarisinin ve çözüm yığınının tasarlanmasına ve uygulanmasına yardımcı olun
  • Proje belgelerini hazırlayın ve projeler arası bağımlılıklar konusunda diğer ekiplerle koordinasyon sağlayın
  • Kamu sektörü müşterileriyle yakın iş birliği yapın
  • Yeni iş geliştirmek için kârlı fırsatları belirleyin
  • Kalıcı müşteri ilişkileri kurun ve müşteri portföylerini yönetin
  • Proje ilerlemesini takip edin; müşteri hizmeti ve katma değerli destek sağlayın

Gereksinimler

  • Yüksek lisans derecesi ve ilgili alanda en az 3 yıl mesleki deneyim
  • R, SAS, SPSS, STATA veya eşdeğer platformlarla istatistiksel hesaplama ve veri görselleştirme alanında en az 3 yıl deneyim
  • Python ve JavaScript ile betik yazma ve programlama alanında en az 2 yıl deneyim
  • MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB ve Elasticsearch dâhil SQL ve NoSQL teknolojilerinde veritabanı mimarisi ve sorgu geliştirme alanında en az 2 yıl deneyim
  • pandas, NumPy veya eşdeğer araçlarla yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri toplamak, temizlemek, işlemek ve analiz etmek için Python kullanma konusunda en az 1 yıl deneyim
  • spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers veya eşdeğer teknolojileri kullanarak bilgi çıkarımı, belge sınıflandırması, kümeleme ve anlamsal benzerlik için metinlere makine öğrenimi ve NLP uygulama konusunda en az 1 yıl deneyim
  • İstem geliştirme ve çıktıları kaynak kanıtlara göre kontrol etme dâhil, yapılandırılmış bilgi çıkarımı, sınıflandırma ve özetleme için büyük dil modellerini kullanma konusunda en az 1 yıl deneyim
  • İnsanlar tarafından incelenmiş örneklerle karşılaştırma, hata analizi ve belirsizliklerle sınırlamaları belgeleme dâhil, veri kalitesini ve analitik çıktıları değerlendirme konusunda en az 1 yıl deneyim
  • Eğilimleri ve örüntüleri belirleme, birden çok kaynaktan gelen bilgileri sentezleme ve doğru kaynakçalarla bulguları açıkça sunan İngilizce analitik özetler, raporlar veya brifingler hazırlama konusunda en az 1 yıl deneyim
  • Veri analitiği yöntemleri ve bunların matematiksel temelleri hakkında güçlü bilgi
  • Çok değişkenli analiz ve temel bileşenler analizi hakkında temel bilgi tercih sebebidir
  • Makine öğrenimi ve NLP alanında güçlü bir altyapı
  • Tahmine dayalı modelleme, öngörü, kuralcı analitik, simülasyon, duygu analizi, konu tespiti, sosyal medya analitiği, eğilim ve anomali tespiti veya öneri sistemlerinden bir veya birkaçında uzmanlık tercih sebebidir
  • SAP, BusinessObjects, Tableau ve Talend Open Studio gibi iş zekâsı, veri görselleştirme ve ETL araçlarında yetkinlik
  • HTML5, CSS3, API’ler ve .NET/C#, Node.js/Express.js ve Spring Boot/Java gibi arka uç teknolojileri dâhil web uygulaması mimarileri hakkında bilgi
  • GitLab ve OpenShift gibi araçlarla sürekli entegrasyon ve teslimat, otomatik test, kapsayıcılaştırma ve orkestrasyon dâhil Unix ortamları ve DevOps uygulamaları konusunda deneyim
  • İngilizce sözlü ve yazılı iletişim becerisi

İlgili İş İlanları

University of Arkansas System

Yönetici Asistanı, Müttefik Sağlık Eğitimi

University of Arkansas System

Arkansas Üniversitesi Tıp Bilimleri bünyesinde öğrenci kabulü ve müttefik sağlık eğitimi süreçlerini destekleyin; programları, satın alımları, akademik kadro işlerini ve öğrenci hizmetlerini koordine edin. Arkansas genelindeki sağlık eğitimi programlarında bölüm operasyonlarının yürütülmesine katkı sağlayın.

Aç
Bright

Yönetici Asistanı, Bright (Hibrit, Birleşik Krallık)

Bright

Birleşik Krallık ve İrlanda genelinde muhasebecilere, bordro bürolarına ve işletmelere hizmet veren bir dijital ürün şirketi olan Bright’ın üst düzey yönetim ekibini destekleyin. 12 aylık sözleşme kapsamında takvimleri, seyahatleri, toplantıları ve gizli projeleri koordine edin.

Aç