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CeriFi entwickelt Programme für die berufliche Aus- und Weiterbildung für Lernende und Berufstätige in den Bereichen Finanzplanung, Steuern und Rechnungswesen, Versicherungen, Prävention von Finanzkriminalität und juristische Weiterbildung. Zum Portfolio gehören West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning und Dalton Education. Damit bündelt das Unternehmen spezialisierte Ressourcen für Zertifizierungen und kontinuierliche Weiterbildung in mehreren Berufsfeldern. Zudem nutzt CeriFi technologische und plattformbezogene Innovationen, um die Bereitstellung seiner Kurse und Lernangebote zu unterstützen.
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Senior Software Engineer für KI-Systeme – Remote in Georgia

CeriFi sucht eine erfahrene Ingenieurin oder einen erfahrenen Ingenieur für den Aufbau skalierbarer Produktionsservices und KI-gestützter Plattformfunktionen. Die Rolle umfasst Architektur, Umsetzung, Fehleranalyse, Codequalität und Mentoring.

GEGeorgienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
Verteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwirf, entwickle und betreibe kundenorientierte Backend-Services, Infrastruktur und Integrationen
  • Führe technische Projekte von unklaren Anforderungen über die Eingrenzung, das Design, die Implementierung, Bereitstellung, Messung und Iteration hinweg
  • Nutze KI-Programmierwerkzeuge zum Erstellen von Entwürfen, Refactoring, Erkunden und Überprüfen und übernimm dabei die Verantwortung für die Qualität des gelieferten Codes
  • Entwickle und integriere KI-Produktfunktionen wie Agenten-Workflows, LLM-basierte APIs, Retrieval-Systeme und Evaluierungspipelines
  • Führe gründliche Code-Reviews durch, einschließlich der Prüfung von KI-generiertem Code, und definiere sichere Verfahren für die Nutzung von KI-Ausgaben
  • Untersuche anspruchsvolle Produktionsvorfälle, indem du Systeme nachverfolgst, Hypothesen testest und die zugrunde liegenden Ursachen behebst
  • Begleite Ingenieurinnen und Ingenieure bei technischer Urteilsfähigkeit, Qualitätsstandards, Verifizierung und der Bewertung KI-generierter Vorschläge
  • Wirke an Architekturentscheidungen und der langfristigen technischen Ausrichtung mit

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Softwaresystemen in der Produktion
  • Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Nebenläufigkeit, verteilten Systemen, Datenbanken, Netzwerken und Sicherheit
  • Praktische Erfahrung mit Produktionsbetrieb, Observability, kontrollierten Rollouts und der Untersuchung von Vorfällen
  • Sicheres Urteilsvermögen bei Code-Reviews, einschließlich der Fähigkeit, Fehler, Sicherheitsrisiken und Architekturprobleme in KI-generiertem Code zu erkennen
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im technischen Schreiben und die Fähigkeit, komplexe Themen klar zu erklären
  • Tägliche Erfahrung mit KI-Programmierwerkzeugen wie Claude Code, Copilot oder Cursor
  • Erfahrung mit dem Aufbau LLM-basierter Systeme, einschließlich eines oder mehrerer Bereiche wie Agenten-Frameworks, Tool- oder Function-Calling, RAG-Pipelines, Prompt-Evaluierung oder Modell-Feinabstimmung
  • Verständnis der Produktionsrisiken von LLM- und Agentensystemen, einschließlich Halluzinationen, Drift, Prompt-Injection, variierender Latenz und unkontrolliert steigender Kosten
  • Erfahrung mit der Bewertung der Qualität von Modellen und Agenten anhand von Metriken, Evaluierungs-Harnesses, Regressionstests oder menschlicher Prüfung
  • Nachweisbare Eigenverantwortung, technische Urteilsfähigkeit, Kommunikations- und Mentoring-Kompetenz
  • Von Vorteil, aber nicht erforderlich: Erfahrung mit Agentensystemen in der Produktion, Beiträge zu Open-Source-KI-Tools oder Agenten-Frameworks, Erfahrung im EdTech-Bereich oder weiterreichende technische Führungserfahrung

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