CeriFi sviluppa programmi di formazione professionale e aggiornamento continuo per studenti e professionisti della pianificazione finanziaria, della fiscalità e contabilità, delle assicurazioni, della prevenzione dei reati finanziari e della formazione giuridica. Il suo portafoglio comprende West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning e Dalton Education, riunendo risorse specializzate per certificazioni e formazione continua in diversi ambiti professionali. L’azienda applica inoltre innovazione tecnologica e delle piattaforme per supportare l’erogazione dei propri corsi e servizi di apprendimento.
Ingegnere del software senior, sistemi di IA — Lavoro da remoto in Georgia
CeriFi cerca un ingegnere senior per sviluppare servizi di produzione scalabili e funzionalità di piattaforma basate sull’IA. Il ruolo comprende architettura, delivery, debugging, qualità del codice e mentoring.
Descrizione
- Progettare, sviluppare e gestire servizi backend, infrastrutture e integrazioni rivolti ai clienti
- Guidare progetti tecnici dai requisiti incerti fino alla definizione dell’ambito, alla progettazione, all’implementazione, al deployment, alla misurazione e all’iterazione
- Utilizzare strumenti di programmazione con IA per stesura, refactoring, esplorazione e revisione, mantenendo la responsabilità della qualità del codice consegnato
- Sviluppare e integrare funzionalità di prodotto basate sull’IA, come workflow di agenti, API basate su LLM, sistemi di recupero e pipeline di valutazione
- Eseguire revisioni approfondite del codice, comprese quelle del codice generato dall’IA, e definire pratiche sicure per l’utilizzo degli output dell’IA
- Indagare incidenti complessi in produzione tracciando i sistemi, verificando ipotesi e risolvendo le cause sottostanti
- Fare mentoring agli ingegneri su giudizio tecnico, standard di qualità, verifica e valutazione dei suggerimenti generati dall’IA
- Contribuire alle scelte architetturali e alla direzione tecnica a lungo termine
Requisiti
- Almeno 7 anni di esperienza professionale nello sviluppo e nella gestione di sistemi software in produzione
- Solida conoscenza di strutture dati, concorrenza, sistemi distribuiti, database, reti e sicurezza
- Esperienza pratica nelle operazioni di produzione, nell’osservabilità, nei deployment controllati e nell’analisi degli incidenti
- Solido giudizio nelle revisioni del codice, inclusa la capacità di individuare bug, rischi di sicurezza e problemi architetturali nel codice generato dall’IA
- Eccellenti capacità di scrittura tecnica e capacità di spiegare chiaramente argomenti complessi
- Padronanza quotidiana di strumenti di programmazione con IA come Claude Code, Copilot o Cursor
- Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su LLM, inclusa una o più delle seguenti aree: framework per agenti, chiamate a strumenti o funzioni, pipeline RAG, valutazione dei prompt o fine-tuning dei modelli
- Comprensione dei rischi in produzione dei sistemi basati su LLM e agenti, tra cui allucinazioni, deriva, prompt injection, variazioni della latenza e costi incontrollati
- Esperienza nella valutazione della qualità di modelli e agenti tramite metriche, sistemi di valutazione, suite di regressione o revisione umana
- Comprovata capacità di assumersi responsabilità, dimostrare giudizio tecnico, comunicare e fare mentoring
- Costituisce un titolo preferenziale, ma non è obbligatorio: esperienza con sistemi di agenti in produzione, contributi a strumenti di IA o framework per agenti open source, esperienza nell’EdTech o leadership tecnica più ampia