تطوّر CeriFi برامج التعليم المهني والتدريب المستمر للمتعلمين والممارسين في مجالات التخطيط المالي والضرائب والمحاسبة والتأمين والوقاية من الجرائم المالية والتعليم القانوني. وتشمل محفظتها West LegalEdcenter وCheckPoint Learning وBionic Turtle وMark Meldrum Financial Planning وDalton Education، إذ تجمع موارد متخصصة لشهادات الاعتماد والتعليم المستمر في عدة مجالات مهنية. كما توظّف الشركة التكنولوجيا وابتكار المنصات لدعم طرق تقديم دوراتها وخدماتها التعليمية.
مهندس برمجيات أول، أنظمة الذكاء الاصطناعي — عن بُعد في جورجيا
تبحث CeriFi عن مهندس أول لبناء خدمات إنتاجية قابلة للتوسع وقدرات منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يشمل الدور الهندسة المعمارية، والتنفيذ، وتصحيح الأخطاء، وجودة الشيفرة، والإرشاد.
الوصف
- تصميم وبناء وتشغيل خدمات خلفية وبنية تحتية وتكاملات موجهة للعملاء
- قيادة المشاريع التقنية بدءًا من المتطلبات غير الواضحة مرورًا بالتحديد والتصميم والتنفيذ والنشر والقياس والتحسين المتكرر
- استخدام أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي في إعداد المسودات وإعادة الهيكلة والاستكشاف والمراجعة، مع تحمل مسؤولية جودة الشيفرة المقدمة
- تطوير ودمج قدرات منتجات الذكاء الاصطناعي مثل سير عمل الوكلاء وواجهات برمجة التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الاسترجاع وخطوط تقييم النماذج
- إجراء مراجعات شاملة للشيفرة، بما في ذلك الشيفرة المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، ووضع ممارسات آمنة لاستخدام مخرجات الذكاء الاصطناعي
- التحقيق في حوادث الإنتاج المعقدة من خلال تتبع الأنظمة واختبار الفرضيات ومعالجة الأسباب الجذرية
- إرشاد المهندسين في الحكم التقني ومعايير الجودة والتحقق وتقييم الاقتراحات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي
- المساعدة في تحديد الخيارات المعمارية والتوجه التقني طويل الأمد
المتطلبات
- ما لا يقل عن 7 سنوات من الخبرة المهنية في بناء أنظمة برمجية إنتاجية وتشغيلها
- معرفة قوية بهياكل البيانات والتزامن والأنظمة الموزعة وقواعد البيانات والشبكات والأمن
- خبرة عملية في تشغيل الإنتاج وقابلية الرصد وعمليات الإطلاق المضبوطة والتحقيق في الحوادث
- حكم سليم في مراجعة الشيفرة، بما في ذلك القدرة على تحديد الأخطاء ومخاطر الأمن والمشكلات المعمارية في الشيفرة المُنشأة بالذكاء الاصطناعي
- مهارات قوية في الكتابة التقنية والقدرة على شرح الموضوعات المعقدة بوضوح
- إتقان يومي لأدوات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Copilot أو Cursor
- خبرة في بناء أنظمة قائمة على نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك واحد أو أكثر من أطر عمل الوكلاء أو استدعاء الأدوات أو الدوال أو خطوط RAG أو تقييم المطالبات أو الضبط الدقيق للنماذج
- فهم مخاطر الإنتاج في أنظمة نماذج اللغة الكبيرة والوكلاء، بما في ذلك الهلوسة والانحراف وحقن المطالبات وتفاوت زمن الاستجابة والتكاليف المتزايدة بلا ضابط
- خبرة في تقييم جودة النماذج والوكلاء من خلال المقاييس أو أطر التقييم أو مجموعات اختبارات الانحدار أو المراجعة البشرية
- قدرة مثبتة على تحمل المسؤولية والحكم التقني والتواصل والإرشاد
- يفضل دون أن يكون مطلوبًا: خبرة في أنظمة الوكلاء الإنتاجية أو مساهمات في أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو أطر عمل الوكلاء أو خبرة في تكنولوجيا التعليم أو قيادة تقنية أوسع