CeriFi برنامه‌های آموزش حرفه‌ای و آموزش مداوم را برای فراگیران و متخصصان در زمینه‌های برنامه‌ریزی مالی، مالیات و حسابداری، بیمه، پیشگیری از جرایم مالی و آموزش حقوقی توسعه می‌دهد. مجموعه محصولات و خدمات آن شامل West LegalEdcenter، CheckPoint Learning، Bionic Turtle، Mark Meldrum Financial Planning و Dalton Education است و منابع تخصصی صدور گواهی‌نامه و آموزش مداوم را در چندین حوزه حرفه‌ای گرد هم می‌آورد. این شرکت همچنین از فناوری و نوآوری در پلتفرم برای پشتیبانی از نحوه ارائه دوره‌ها و خدمات آموزشی خود استفاده می‌کند.
مهندس ارشد نرم‌افزار، سامانه‌های هوش مصنوعی — دورکاری در جورجیا
CeriFi به‌دنبال مهندس ارشدی است که سرویس‌های تولیدی مقیاس‌پذیر و قابلیت‌های پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد. این نقش حوزه‌های معماری، تحویل، اشکال‌زدایی، کیفیت کد و مربی‌گری را دربرمی‌گیرد.
توضیحات
- سرویس‌های بک‌اند، زیرساخت و یکپارچه‌سازی‌های رو‌به‌مشتری را طراحی، پیاده‌سازی و عملیاتی کنید
- پروژه‌های فنی را از نیازمندی‌های نامشخص تا تعیین دامنه، طراحی، پیاده‌سازی، استقرار، اندازه‌گیری و تکرار پیش ببرید
- برای تهیه پیش‌نویس، بازآرایی کد، کاوش و بازبینی از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی استفاده کنید و مسئولیت کیفیت کد تحویل‌شده را بر عهده بگیرید
- قابلیت‌های محصول هوش مصنوعی مانند گردش‌کارهای عامل، APIهای مبتنی بر LLM، سامانه‌های بازیابی و خطوط لوله ارزیابی را توسعه داده و یکپارچه کنید
- بازبینی‌های دقیق کد، از جمله بازبینی کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی، انجام دهید و روش‌های ایمن استفاده از خروجی هوش مصنوعی را تعریف کنید
- با ردیابی سامانه‌ها، آزمودن فرضیه‌ها و رفع علت‌های ریشه‌ای، رخدادهای دشوار محیط تولید را بررسی کنید
- در زمینه قضاوت فنی، استانداردهای کیفیت، راستی‌آزمایی و ارزیابی پیشنهادهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به مهندسان مربی‌گری کنید
- به شکل‌دهی انتخاب‌های معماری و جهت‌گیری فنی بلندمدت کمک کنید
شرایط لازم
- حداقل ۷ سال تجربه حرفه‌ای در ساخت و عملیاتی‌کردن سامانه‌های نرم‌افزاری تولیدی
- دانش قوی در ساختارهای داده، هم‌روندی، سامانه‌های توزیع‌شده، پایگاه‌های داده، شبکه و امنیت
- تجربه عملی در عملیات تولید، مشاهده‌پذیری، انتشارهای کنترل‌شده و بررسی رخدادها
- قضاوت مناسب در بازبینی کد، از جمله توانایی شناسایی باگ‌ها، ریسک‌های امنیتی و مشکلات معماری در کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی
- مهارت قوی در نگارش فنی و توانایی توضیح روشن موضوعات پیچیده
- تسلط روزمره بر ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code، Copilot یا Cursor
- تجربه ساخت سامانه‌های مبتنی بر LLM، شامل یک یا چند مورد از چارچوب‌های عامل، فراخوانی ابزار یا تابع، خطوط لوله RAG، ارزیابی پرامپت یا تنظیم دقیق مدل
- درک ریسک‌های تولیدی در سامانه‌های LLM و عامل، از جمله توهم، دریفت، تزریق پرامپت، تغییرات تأخیر و هزینه‌های کنترل‌نشده
- تجربه ارزیابی کیفیت مدل و عامل از طریق معیارها، مهارهای ارزیابی، مجموعه‌های رگرسیون یا بازبینی انسانی
- توانایی اثبات‌شده در مالکیت کار، قضاوت فنی، ارتباطات و مربی‌گری
- ترجیحی اما غیرالزامی: تجربه سامانه‌های عامل در محیط تولید، مشارکت در ابزارهای هوش مصنوعی یا چارچوب‌های عامل متن‌باز، تجربه فناوری آموزشی یا رهبری فنی گسترده‌تر