CeriFi arendab kutsehariduse ja täienduskoolituse programme finantsplaneerimise, maksunduse ja raamatupidamise, kindlustuse, finantskuritegevuse ennetamise ning õigushariduse õppijatele ja praktikutele. Selle portfelli kuuluvad West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning ja Dalton Education, mis koondavad eri kutsevaldkondade spetsialiseeritud sertifitseerimis- ja täienduskoolitusressursse. Ettevõte rakendab ka tehnoloogiat ja platvormiuuendusi, et toetada kursuste ja õppeteenuste pakkumist.
Vanem tarkvarainsener, tehisintellektisüsteemid – kaugtöö Gruusias
CeriFi otsib kogenud inseneri, kes ehitaks skaleeritavaid tootmisteenuseid ja tehisintellektil põhinevaid platvormivõimekusi. Roll hõlmab arhitektuuri, tarnimist, silumist, koodi kvaliteeti ja mentorlust.
Kirjeldus
- Kavanda, ehita ja halda klientidele suunatud taustateenuseid, taristut ja integratsioone
- Juhi tehnilisi projekte ebaselgetest nõuetest ulatuse määratlemise, kavandamise, teostuse, juurutamise, mõõtmise ja iteratsioonini
- Kasuta tehisintellekti abil töötavaid kodeerimisvahendeid kavandamiseks, refaktoreerimiseks, uurimiseks ja ülevaatuseks, vastutades samal ajal tarnitud koodi kvaliteedi eest
- Arenda ja integreeri tehisintellektitoote võimekusi, näiteks agentide töövooge, suurte keelemudelitega seotud API-sid, otsingusüsteeme ja hindamistorustikke
- Tee põhjalikke koodiülevaatusi, sealhulgas tehisintellekti loodud koodi ülevaatusi, ning määra tehisintellekti väljundi ohutu kasutamise põhimõtted
- Uuri keerukaid tootmisintsidente, jälgides süsteemide tööd, kontrollides hüpoteese ja lahendades algpõhjuseid
- Juhenda insenere tehnilise otsustusvõime, kvaliteedistandardite, verifitseerimise ja tehisintellekti loodud ettepanekute hindamise alal
- Aita kujundada arhitektuurivalikuid ja pikaajalist tehnilist suunda
Nõuded
- Vähemalt 7 aastat töökogemust tootmistarkvarasüsteemide loomisel ja käitamisel
- Põhjalikud teadmised andmestruktuuridest, konkurentsusest, hajussüsteemidest, andmebaasidest, võrgundusest ja turbest
- Praktiline kogemus tootmissüsteemide käitamise, jälgitavuse, kontrollitud juurutuste ja intsidentide uurimisega
- Kindel otsustusvõime koodiülevaatustel, sealhulgas oskus tuvastada tehisintellekti loodud koodis vigu, turvariske ja arhitektuurilisi probleeme
- Väga hea tehnilise kirjutamise oskus ja suutlikkus selgitada keerukaid teemasid arusaadavalt
- Igapäevane sujuvus tehisintellekti abil töötavate kodeerimisvahenditega, nagu Claude Code, Copilot või Cursor
- Kogemus suurtele keelemudelitele põhinevate süsteemide loomisel, sealhulgas vähemalt ühega järgmistest: agendiraamistikud, tööriista- või funktsioonikutsed, RAG-torustikud, viipade hindamine või mudelite peenhäälestus
- Arusaam keelemudeli- ja agendisüsteemide tootmisriskidest, sealhulgas hallutsinatsioonidest, triivist, viibasüstist, latentsuse varieerumisest ja kontrollimatutest kuludest
- Kogemus mudelite ja agentide kvaliteedi hindamisel mõõdikute, hindamisraamistike, regressioonitestide või inimeste tehtud ülevaatuse abil
- Tõendatud vastutustunne, tehniline otsustusvõime, suhtlemisoskus ja mentorlusvõime
- Soovitatav, kuid mitte nõutav: tootmises kasutatavate agendisüsteemide kogemus, panus avatud lähtekoodiga tehisintellektitööriistadesse või agendiraamistikesse, EdTechi kogemus või laiem tehniline juhtimiskogemus