Η CeriFi αναπτύσσει προγράμματα επαγγελματικής εκπαίδευσης και συνεχιζόμενης κατάρτισης για εκπαιδευόμενους και επαγγελματίες στους τομείς του χρηματοοικονομικού σχεδιασμού, της φορολογίας και της λογιστικής, των ασφαλίσεων, της πρόληψης του οικονομικού εγκλήματος και της νομικής εκπαίδευσης. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει τα West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning και Dalton Education, συγκεντρώνοντας εξειδικευμένους πόρους πιστοποίησης και συνεχιζόμενης εκπαίδευσης σε διάφορους επαγγελματικούς κλάδους. Η εταιρεία αξιοποιεί επίσης την τεχνολογία και την καινοτομία στις πλατφόρμες για να υποστηρίζει τον τρόπο διάθεσης των μαθημάτων και των εκπαιδευτικών υπηρεσιών της.
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού, Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης — Εξ αποστάσεως στη Γεωργία
Η CeriFi αναζητά ανώτερο μηχανικό για τη δημιουργία κλιμακούμενων υπηρεσιών παραγωγής και δυνατοτήτων πλατφόρμας με τεχνητή νοημοσύνη. Ο ρόλος καλύπτει αρχιτεκτονική, υλοποίηση, αποσφαλμάτωση, ποιότητα κώδικα και καθοδήγηση.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός, ανάπτυξη και λειτουργία backend υπηρεσιών, υποδομών και ενσωματώσεων που απευθύνονται σε πελάτες
- Ηγεσία τεχνικών έργων από ασαφείς απαιτήσεις έως τον καθορισμό范围, τον σχεδιασμό, την υλοποίηση, την ανάπτυξη, τη μέτρηση και την επανάληψη
- Χρήση εργαλείων κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης για προσχέδια, αναδόμηση, διερεύνηση και ανασκόπηση, με ευθύνη για την ποιότητα του παραδιδόμενου κώδικα
- Ανάπτυξη και ενσωμάτωση δυνατοτήτων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, όπως ροές εργασίας πρακτόρων, API με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, συστήματα ανάκτησης και αγωγοί αξιολόγησης
- Εκτέλεση διεξοδικών ανασκοπήσεων κώδικα, συμπεριλαμβανομένων ανασκοπήσεων κώδικα που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη, και καθορισμός ασφαλών πρακτικών για τη χρήση αποτελεσμάτων τεχνητής νοημοσύνης
- Διερεύνηση απαιτητικών περιστατικών παραγωγής με ιχνηλάτηση συστημάτων, έλεγχο υποθέσεων και επίλυση των υποκείμενων αιτιών
- Καθοδήγηση μηχανικών σε τεχνική κρίση, πρότυπα ποιότητας, επαλήθευση και αξιολόγηση προτάσεων που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη
- Συμβολή στη διαμόρφωση αρχιτεκτονικών επιλογών και της μακροπρόθεσμης τεχνικής κατεύθυνσης
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 7 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στην ανάπτυξη και λειτουργία παραγωγικών συστημάτων λογισμικού
- Ισχυρή γνώση δομών δεδομένων, ταυτοχρονισμού, κατανεμημένων συστημάτων, βάσεων δεδομένων, δικτύων και ασφάλειας
- Πρακτική εμπειρία σε λειτουργίες παραγωγής, παρατηρησιμότητα, ελεγχόμενες κυκλοφορίες και διερεύνηση περιστατικών
- Ορθή κρίση στην ανασκόπηση κώδικα, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας εντοπισμού σφαλμάτων, κινδύνων ασφάλειας και αρχιτεκτονικών προβλημάτων σε κώδικα που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη
- Ισχυρές δεξιότητες τεχνικής γραφής και ικανότητα σαφούς εξήγησης σύνθετων θεμάτων
- Καθημερινή εξοικείωση με εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης όπως Claude Code, Copilot ή Cursor
- Εμπειρία στην ανάπτυξη συστημάτων που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου ενός ή περισσότερων από πλαίσια πρακτόρων, κλήση εργαλείων ή συναρτήσεων, αγωγούς RAG, αξιολόγηση προτροπών ή λεπτομερή προσαρμογή μοντέλων
- Κατανόηση των κινδύνων παραγωγής σε συστήματα μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και πρακτόρων, όπως παραισθήσεις, απόκλιση, έγχυση προτροπών, μεταβλητότητα καθυστέρησης και ανεξέλεγκτο κόστος
- Εμπειρία στην αξιολόγηση της ποιότητας μοντέλων και πρακτόρων μέσω μετρικών, υποδομών αξιολόγησης, σουιτών παλινδρόμησης ή ανθρώπινης ανασκόπησης
- Αποδεδειγμένη υπευθυνότητα, τεχνική κρίση, επικοινωνία και ικανότητα καθοδήγησης
- Επιθυμητή αλλά όχι απαραίτητη: εμπειρία σε συστήματα πρακτόρων παραγωγής, συνεισφορές σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ή πλαίσια πρακτόρων ανοικτού κώδικα, εμπειρία στην εκπαιδευτική τεχνολογία ή ευρύτερη τεχνική ηγεσία