CeriFi razvija programe strokovnega izobraževanja in nadaljnjega usposabljanja za udeležence in strokovnjake na področjih finančnega načrtovanja, davkov in računovodstva, zavarovalništva, preprečevanja finančnega kriminala ter pravnega izobraževanja. Njegov portfelj vključuje West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning in Dalton Education ter združuje specializirane vire za pridobivanje certifikatov in nadaljnje izobraževanje na več strokovnih področjih. Podjetje uporablja tudi tehnološke in platformne inovacije za podporo načinu izvajanja svojih tečajev in izobraževalnih storitev.
Višji programski inženir, sistemi umetne inteligence — delo na daljavo v Gruziji
CeriFi išče višjega inženirja za razvoj razširljivih produkcijskih storitev in zmogljivosti platforme, ki jih poganja umetna inteligenca. Vloga vključuje arhitekturo, izvedbo, odpravljanje napak, kakovost kode in mentorstvo.
Opis
- Načrtovanje, izdelava in upravljanje zalednih storitev, infrastrukture in integracij, namenjenih uporabnikom
- Vodenje tehničnih projektov od nejasnih zahtev prek opredelitve obsega, načrtovanja, izvedbe, uvedbe, merjenja in iteracij
- Uporaba orodij za programiranje s pomočjo umetne inteligence pri pripravi osnutkov, refaktoriranju, raziskovanju in pregledih ter prevzemanje odgovornosti za kakovost dostavljene kode
- Razvoj in vključevanje izdelčnih zmogljivosti umetne inteligence, kot so delovni tokovi agentov, API-ji, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli, sistemi za iskanje in cevovodi za vrednotenje
- Izvajanje temeljitih pregledov kode, vključno s pregledi kode, ki jo je ustvarila umetna inteligenca, ter opredeljevanje varnih praks za uporabo izhodov umetne inteligence
- Preiskovanje zahtevnih produkcijskih incidentov s sledenjem sistemom, preverjanjem hipotez in odpravljanjem temeljnih vzrokov
- Mentoriranje inženirjev pri tehničnem presojanju, standardih kakovosti, preverjanju in ocenjevanju predlogov, ki jih je ustvarila umetna inteligenca
- Sodelovanje pri oblikovanju arhitekturnih odločitev in dolgoročne tehnične usmeritve
Zahteve
- Vsaj 7 let poklicnih izkušenj z izdelavo in upravljanjem produkcijskih programskih sistemov
- Dobro poznavanje podatkovnih struktur, sočasnosti, porazdeljenih sistemov, podatkovnih baz, omrežij in varnosti
- Praktične izkušnje s produkcijskim upravljanjem, opazljivostjo, nadzorovanimi uvedbami in preiskovanjem incidentov
- Dobro presojanje pri pregledih kode, vključno z zmožnostjo prepoznavanja napak, varnostnih tveganj in arhitekturnih težav v kodi, ki jo je ustvarila umetna inteligenca
- Odlične veščine tehničnega pisanja in sposobnost jasnega pojasnjevanja zapletenih tem
- Vsakodnevna uporaba orodij za programiranje s pomočjo umetne inteligence, kot so Claude Code, Copilot ali Cursor
- Izkušnje z izdelavo sistemov, ki temeljijo na velikih jezikovnih modelih, vključno z enim ali več področji: ogrodja za agente, klicanje orodij ali funkcij, cevovodi RAG, vrednotenje pozivov ali fino prilagajanje modelov
- Razumevanje produkcijskih tveganj sistemov velikih jezikovnih modelov in agentov, vključno s halucinacijami, odklonom, vbrizgavanjem pozivov, nihanjem zakasnitve in nenadzorovanim naraščanjem stroškov
- Izkušnje z vrednotenjem kakovosti modelov in agentov s pomočjo metrik, ogrodij za vrednotenje, regresijskih zbirk ali človeškega pregleda
- Dokazana samostojnost, tehnična presoja, komunikacijske in mentorske sposobnosti
- Zaželeno, vendar ni zahtevano: izkušnje s produkcijskimi agentskimi sistemi, prispevki k odprtokodnim orodjem umetne inteligence ali ogrodjem za agente, izkušnje z izobraževalno tehnologijo ali širše tehnično vodenje