CeriFi разрабатывает программы профессионального образования и непрерывного обучения для учащихся и практикующих специалистов в области финансового планирования, налогообложения и бухгалтерского учета, страхования, противодействия финансовым преступлениям и юридического образования. В портфель компании входят West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning и Dalton Education, объединяющие специализированные ресурсы для сертификации и непрерывного образования в различных профессиональных сферах. Компания также применяет технологические и платформенные инновации для поддержки предоставления курсов и образовательных услуг.
Ведущий инженер-программист по AI-системам — удалённая работа в Грузии
CeriFi ищет ведущего инженера для создания масштабируемых производственных сервисов и возможностей платформы на базе ИИ. Роль охватывает архитектуру, разработку, отладку, качество кода и наставничество.
Описание
- Проектировать, создавать и эксплуатировать ориентированные на клиентов серверные сервисы, инфраструктуру и интеграции
- Вести технические проекты от требований с высокой степенью неопределённости через определение объёма, проектирование, реализацию, развёртывание, измерение результатов и итерации
- Использовать инструменты ИИ для написания, рефакторинга, исследования и проверки кода, отвечая за качество готового кода
- Разрабатывать и интегрировать функциональность продуктов на базе ИИ, включая агентские рабочие процессы, API на базе больших языковых моделей, системы поиска и конвейеры оценки
- Проводить тщательные проверки кода, включая код, созданный ИИ, и определять безопасные практики использования результатов ИИ
- Расследовать сложные инциденты в рабочей среде, отслеживая работу систем, проверяя гипотезы и устраняя первопричины
- Наставлять инженеров в вопросах технической оценки, стандартов качества, верификации и анализа предложений, созданных ИИ
- Участвовать в формировании архитектурных решений и долгосрочного технического направления
Требования
- Не менее 7 лет профессионального опыта создания и эксплуатации производственных программных систем
- Глубокие знания структур данных, параллелизма, распределённых систем, баз данных, сетей и безопасности
- Практический опыт эксплуатации производственных систем, наблюдаемости, контролируемых развёртываний и расследования инцидентов
- Обоснованное умение проводить проверки кода, включая выявление ошибок, рисков безопасности и архитектурных проблем в коде, созданном ИИ
- Сильные навыки технического письма и способность ясно объяснять сложные темы
- Ежедневное уверенное использование инструментов ИИ для программирования, таких как Claude Code, Copilot или Cursor
- Опыт создания систем на базе больших языковых моделей, включая один или несколько аспектов: агентские фреймворки, вызов инструментов или функций, конвейеры RAG, оценка промптов или дообучение моделей
- Понимание производственных рисков в системах на базе больших языковых моделей и агентских системах, включая галлюцинации, дрейф, внедрение промптов, изменение задержки и неконтролируемый рост затрат
- Опыт оценки качества моделей и агентов с помощью метрик, средств оценки, регрессионных наборов или проверки людьми
- Подтверждённые ответственность, техническая оценка, коммуникационные навыки и способность к наставничеству
- Желательно, но не обязательно: опыт работы с производственными агентскими системами, вклад в инструменты ИИ с открытым исходным кодом или агентские фреймворки, опыт в EdTech или более широкое техническое лидерство