CeriFi desarrolla programas de educación profesional y formación continua para estudiantes y profesionales de la planificación financiera, la fiscalidad y la contabilidad, los seguros, la prevención de delitos financieros y la educación jurídica. Su cartera incluye West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning y Dalton Education, y reúne recursos especializados de certificación y formación continua en varios campos profesionales. La empresa también aplica innovación tecnológica y de plataformas para respaldar la impartición de sus cursos y servicios de aprendizaje.
Ingeniero/a de Software Sénior, Sistemas de IA — Remoto en Georgia
CeriFi busca un/a ingeniero/a sénior para crear servicios de producción escalables y capacidades de plataforma basadas en IA. El puesto abarca arquitectura, entrega, depuración, calidad del código y mentoría.
Descripción
- Diseñar, construir y operar servicios backend, infraestructura e integraciones orientados a clientes
- Liderar proyectos técnicos desde requisitos inciertos hasta su definición de alcance, diseño, implementación, despliegue, medición e iteración
- Utilizar herramientas de programación con IA para redactar, refactorizar, explorar y revisar, asumiendo la responsabilidad por la calidad del código entregado
- Desarrollar e integrar capacidades de producto basadas en IA, como flujos de trabajo de agentes, API potenciadas por LLM, sistemas de recuperación y pipelines de evaluación
- Realizar revisiones exhaustivas de código, incluidas las del código generado por IA, y definir prácticas seguras para utilizar resultados de IA
- Investigar incidentes complejos en producción mediante el rastreo de sistemas, la comprobación de hipótesis y la resolución de las causas subyacentes
- Orientar a otros ingenieros en criterio técnico, estándares de calidad, verificación y evaluación de sugerencias generadas por IA
- Contribuir a definir decisiones arquitectónicas y la dirección técnica a largo plazo
Requisitos
- Al menos 7 años de experiencia profesional creando y operando sistemas de software en producción
- Sólidos conocimientos de estructuras de datos, concurrencia, sistemas distribuidos, bases de datos, redes y seguridad
- Experiencia práctica con operaciones en producción, observabilidad, despliegues controlados e investigación de incidentes
- Criterio sólido para las revisiones de código, incluida la capacidad de identificar errores, riesgos de seguridad y problemas arquitectónicos en código generado por IA
- Excelentes habilidades de redacción técnica y capacidad para explicar temas complejos con claridad
- Dominio diario de herramientas de programación con IA como Claude Code, Copilot o Cursor
- Experiencia creando sistemas basados en LLM, incluidos uno o varios de los siguientes: frameworks de agentes, llamadas a herramientas o funciones, pipelines RAG, evaluación de prompts o ajuste fino de modelos
- Comprensión de los riesgos en producción de sistemas basados en LLM y agentes, incluidas las alucinaciones, la deriva, la inyección de prompts, la variación de la latencia y los costes descontrolados
- Experiencia evaluando la calidad de modelos y agentes mediante métricas, entornos de evaluación, conjuntos de pruebas de regresión o revisión humana
- Capacidad demostrada de asumir responsabilidades, criterio técnico, comunicación y mentoría
- Se valorará, pero no es obligatorio: experiencia con sistemas de agentes en producción, contribuciones a herramientas de IA o frameworks de agentes de código abierto, experiencia en EdTech o liderazgo técnico más amplio