A CeriFi szakmai oktatási és továbbképzési programokat fejleszt a pénzügyi tervezés, az adózás és számvitel, a biztosítás, a pénzügyi bűncselekmények megelőzése, valamint a jogi oktatás területén tanulók és szakemberek számára. Portfóliójába tartozik a West LegalEdcenter, a CheckPoint Learning, a Bionic Turtle, a Mark Meldrum Financial Planning és a Dalton Education, így a vállalat több szakmai terület specializált minősítési és továbbképzési forrásait egyesíti. A vállalat emellett technológiai és platforminnovációkat is alkalmaz kurzusai és tanulási szolgáltatásai biztosításának támogatására.
Senior szoftvermérnök, AI-rendszerek — Távmunkában Grúziából
A CeriFi senior mérnököt keres skálázható éles szolgáltatások és AI-alapú platformfunkciók fejlesztésére. A munkakör az architektúrát, a szállítást, a hibakeresést, a kódminőséget és a mentorálást is magában foglalja.
Leírás
- Ügyféloldali háttérszolgáltatások, infrastruktúra és integrációk tervezése, fejlesztése és üzemeltetése
- Technikai projektek vezetése a bizonytalan követelményektől a hatókör meghatározásán, tervezésen, megvalósításon, telepítésen és mérésen át az iterációig
- AI-kódoló eszközök használata vázlatkészítéshez, refaktoráláshoz, feltáráshoz és felülvizsgálathoz, miközben felelősséget vállal a leszállított kód minőségéért
- Olyan AI-termékképességek fejlesztése és integrálása, mint az ügynöki munkafolyamatok, az LLM-alapú API-k, a visszakeresési rendszerek és az értékelési folyamatok
- Alapos kódellenőrzések végzése, beleértve az AI által generált kód felülvizsgálatát is, valamint biztonságos gyakorlatok meghatározása az AI-kimenetek használatához
- Összetett éles incidensek kivizsgálása rendszerek nyomon követésével, hipotézisek tesztelésével és a kiváltó okok megszüntetésével
- Mérnökök mentorálása a technikai ítélőképesség, a minőségi szabványok, az ellenőrzés és az AI által generált javaslatok értékelése terén
- Közreműködés az architekturális döntések és a hosszú távú technikai irány kialakításában
Követelmények
- Legalább 7 év szakmai tapasztalat éles szoftverrendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében
- A számítógépes adatszerkezetek, a konkurencia, az elosztott rendszerek, az adatbázisok, a hálózatok és a biztonság erős ismerete
- Gyakorlati tapasztalat éles üzemeltetésben, megfigyelhetőségben, kontrollált bevezetésekben és incidensek kivizsgálásában
- Megbízható kódellenőrzési ítélőképesség, beleértve az AI által generált kódban található hibák, biztonsági kockázatok és architekturális problémák felismerésének képességét
- Erős műszaki íráskészség és összetett témák világos magyarázatának képessége
- A Claude Code, a Copilot vagy a Cursor rendszeres és magabiztos használata
- LLM-alapú rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat, beleértve az ügynöki keretrendszerek, az eszköz- vagy függvényhívás, a RAG-folyamatok, a promptértékelés vagy a modellfinomhangolás közül legalább egyet
- Az LLM- és ügynökrendszerek éles környezetben jelentkező kockázatainak ismerete, beleértve a hallucinációkat, az eltolódást, a promptinjektálást, a változó késleltetést és az elszabaduló költségeket
- Modell- és ügynökminőség értékelésében szerzett tapasztalat metrikák, értékelési keretrendszerek, regressziós tesztcsomagok vagy emberi felülvizsgálat segítségével
- Bizonyított felelősségvállalás, technikai ítélőképesség, kommunikációs és mentori készség
- Előnyt jelent, de nem feltétel: éles ügynökrendszerekkel szerzett tapasztalat, nyílt forráskódú AI-eszközökhöz vagy ügynöki keretrendszerekhez való hozzájárulás, EdTech-tapasztalat vagy szélesebb körű technikai vezetői tapasztalat