CeriFi moliyaviy rejalashtirish, soliq va buxgalteriya hisobi, sug‘urta, moliyaviy jinoyatlarning oldini olish hamda huquqiy ta’lim sohalarida o‘quvchilar va mutaxassislar uchun kasbiy ta’lim va uzluksiz malaka oshirish dasturlarini ishlab chiqadi. Uning portfeliga West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning va Dalton Education kiradi. Shu orqali kompaniya bir nechta kasbiy yo‘nalishlarda ixtisoslashtirilgan sertifikatlash va uzluksiz ta’lim resurslarini birlashtiradi. Shuningdek, kompaniya kurslari va ta’lim xizmatlarini taqdim etish usullarini qo‘llab-quvvatlash uchun texnologiya hamda platforma innovatsiyalaridan foydalanadi.
Katta dasturiy ta'minot muhandisi, AI tizimlari — Gruziyada masofadan
CeriFi kengaytiriladigan ishlab chiqarish servislarini va AI asosidagi platforma imkoniyatlarini yaratadigan katta muhandisni izlamoqda. Rol arxitektura, yetkazib berish, nosozliklarni tuzatish, kod sifati va mentorlikni qamrab oladi.
Tavsif
- Mijozlarga mo‘ljallangan backend servislar, infratuzilma va integratsiyalarni loyihalash, yaratish va ishlatish
- Noaniq talablar bilan boshlangan texnik loyihalarni ko‘lamni belgilash, loyihalash, amalga oshirish, joylashtirish, o‘lchash va takroriy yaxshilash bosqichlari orqali boshqarish
- Yetkazilgan kod sifatiga egalik qilgan holda, qoralama tuzish, qayta ishlash, izlanish va ko‘rib chiqish uchun AI kodlash vositalaridan foydalanish
- Agent ish jarayonlari, LLM asosidagi API'lar, qidiruv tizimlari va baholash konveyerlari kabi AI mahsulot imkoniyatlarini ishlab chiqish va integratsiya qilish
- AI yaratgan kodni ko‘rib chiqish, jumladan, puxta kod tahlillarini o‘tkazish va AI chiqishlaridan foydalanishning xavfsiz usullarini belgilash
- Tizimlarni kuzatish, farazlarni sinash va asosiy sabablarni bartaraf etish orqali murakkab ishlab chiqarish hodisalarini tekshirish
- Muhandislarga texnik mulohaza, sifat standartlari, tekshirish va AI yaratgan takliflarni baholash bo‘yicha mentorlik qilish
- Arxitektura tanlovlari va uzoq muddatli texnik yo‘nalishni shakllantirishga yordam berish
Talablar
- Ishlab chiqarish dasturiy tizimlarini yaratish va ishlatish bo‘yicha kamida 7 yillik professional tajriba
- Ma’lumotlar tuzilmalari, parallellik, taqsimlangan tizimlar, ma’lumotlar bazalari, tarmoqlar va xavfsizlik bo‘yicha kuchli bilim
- Ishlab chiqarish operatsiyalari, kuzatuvchanlik, boshqariladigan joriy etishlar va hodisalarni tekshirish bo‘yicha amaliy tajriba
- AI yaratgan koddagi xatolar, xavfsizlik xatarlari va arxitekturaviy muammolarni aniqlay olishni o‘z ichiga olgan puxta kod ko‘rib chiqish mulohazasi
- Kuchli texnik yozuv ko‘nikmalari va murakkab mavzularni aniq tushuntira olish qobiliyati
- Claude Code, Copilot yoki Cursor kabi AI kodlash vositalaridan kundalik ravishda erkin foydalanish
- Agent freymvorklari, vosita yoki funksiya chaqiruvi, RAG konveyerlari, promptlarni baholash yoki modelni nozik sozlash yo‘nalishlaridan biri yoki bir nechtasini qamrab oluvchi LLM asosidagi tizimlarni yaratish tajribasi
- Gallyutsinatsiyalar, siljish, prompt inyeksiyasi, kechikishning o‘zgarishi va nazoratsiz oshib ketadigan xarajatlarni o‘z ichiga olgan LLM va agent tizimlaridagi ishlab chiqarish xatarlarini tushunish
- Metrikalar, baholash vositalari, regressiya to‘plamlari yoki inson ko‘rigi orqali model va agent sifatini baholash tajribasi
- Mas’uliyatni o‘z zimmasiga olish, texnik mulohaza, muloqot va mentorlik qobiliyatini namoyish etish
- Afzal, ammo majburiy emas: ishlab chiqarish agent tizimlari tajribasi, ochiq kodli AI vositalari yoki agent freymvorklariga hissa qo‘shish, EdTech tajribasi yoki kengroq texnik yetakchilik