CeriFi huendeleza programu za elimu ya kitaalamu na mafunzo endelevu kwa wanafunzi na wataalamu katika upangaji wa fedha, kodi na uhasibu, bima, kuzuia uhalifu wa kifedha, pamoja na elimu ya sheria. Jalada lake linajumuisha West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning, na Dalton Education, likileta pamoja rasilimali maalumu za uidhinishaji na elimu endelevu katika nyanja mbalimbali za kitaalamu. Kampuni pia hutumia ubunifu wa teknolojia na majukwaa kusaidia utoaji wa kozi na huduma zake za kujifunza.
Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Mifumo ya AI — Kazi ya Mbali nchini Georgia
CeriFi inatafuta mhandisi mwandamizi wa kujenga huduma za uzalishaji zinazoweza kupanuka na uwezo wa jukwaa unaotumia AI. Jukumu hili linahusisha usanifu, uwasilishaji, utatuzi wa hitilafu, ubora wa msimbo, na ulezi wa wahandisi.
Maelezo
- Kubuni, kujenga, na kuendesha huduma za backend, miundombinu, na miunganisho inayotumiwa moja kwa moja na wateja
- Kuongoza miradi ya kiufundi kutoka kwenye mahitaji yasiyo wazi hadi kuweka upeo, kubuni, kutekeleza, kusambaza, kupima, na kuboresha kwa marudio
- Kutumia zana za usimbaji za AI kwa kuandaa rasimu, kurekebisha msimbo, kuchunguza, na kukagua, huku ukimiliki ubora wa msimbo uliowasilishwa
- Kutengeneza na kuunganisha uwezo wa bidhaa za AI kama vile mtiririko wa kazi wa mawakala, API zinazoendeshwa na LLM, mifumo ya urejeshaji, na mabomba ya tathmini
- Kufanya ukaguzi wa kina wa msimbo, ikiwemo ukaguzi wa msimbo uliotengenezwa na AI, na kuweka taratibu salama za kutumia matokeo ya AI
- Kuchunguza matukio magumu ya uzalishaji kwa kufuatilia mifumo, kujaribu dhana, na kutatua visababishi vya msingi
- Kuwalea wahandisi katika uamuzi wa kiufundi, viwango vya ubora, uthibitishaji, na tathmini ya mapendekezo yaliyotengenezwa na AI
- Kusaidia kuunda maamuzi ya usanifu na mwelekeo wa kiufundi wa muda mrefu
Mahitaji
- Angalau miaka 7 ya uzoefu wa kitaalamu wa kujenga na kuendesha mifumo ya programu ya uzalishaji
- Ujuzi thabiti wa miundo ya data, concurrency, mifumo iliyosambazwa, hifadhidata, mitandao, na usalama
- Uzoefu wa moja kwa moja katika uendeshaji wa uzalishaji, observability, uchapishaji unaodhibitiwa, na uchunguzi wa matukio
- Uamuzi mzuri wa ukaguzi wa msimbo, ikiwemo uwezo wa kutambua hitilafu, hatari za usalama, na masuala ya usanifu katika msimbo uliotengenezwa na AI
- Ujuzi thabiti wa uandishi wa kiufundi na uwezo wa kueleza mada changamano kwa uwazi
- Uwezo wa kila siku wa kutumia zana za usimbaji za AI kama vile Claude Code, Copilot, au Cursor
- Uzoefu wa kujenga mifumo inayotumia LLM, ikiwemo moja au zaidi kati ya mifumo ya mawakala, kuita zana au vitendaji, mabomba ya RAG, tathmini ya prompt, au fine-tuning ya modeli
- Uelewa wa hatari za uzalishaji katika mifumo ya LLM na mawakala, ikiwemo hallucination, drift, prompt injection, mabadiliko ya latency, na gharama zisizodhibitiwa
- Uzoefu wa kutathmini ubora wa modeli na mawakala kupitia vipimo, evaluation harness, regression suite, au ukaguzi wa binadamu
- Uwezo uliothibitishwa wa kuwajibika, kufanya uamuzi wa kiufundi, kuwasiliana, na kuwalea wengine
- Inapendelewa lakini si lazima: uzoefu wa mifumo ya mawakala ya uzalishaji, michango kwa zana za AI au mifumo ya mawakala ya chanzo huria, uzoefu wa EdTech, au uongozi mpana zaidi wa kiufundi