
CeriFi พัฒนาโปรแกรมการศึกษาวิชาชีพและการฝึกอบรมต่อเนื่องสำหรับผู้เรียนและผู้ประกอบวิชาชีพด้านการวางแผนการเงิน ภาษีและการบัญชี การประกันภัย การป้องกันอาชญากรรมทางการเงิน และการศึกษาด้านกฎหมาย กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วย West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning และ Dalton Education ซึ่งรวบรวมแหล่งข้อมูลเฉพาะด้านสำหรับการรับรองวิชาชีพและการศึกษาต่อเนื่องในหลากหลายสาขาวิชาชีพ บริษัทยังนำเทคโนโลยีและนวัตกรรมด้านแพลตฟอร์มมาใช้เพื่อสนับสนุนการส่งมอบหลักสูตรและบริการการเรียนรู้
วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ระบบ AI — ทำงานทางไกลในจอร์เจีย
CeriFi กำลังมองหาวิศวกรอาวุโสเพื่อสร้างบริการระบบจริงที่รองรับการขยายตัวและความสามารถของแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI บทบาทนี้ครอบคลุมสถาปัตยกรรม การส่งมอบงาน การแก้ไขข้อบกพร่อง คุณภาพโค้ด และการให้คำปรึกษา
รายละเอียด
- ออกแบบ สร้าง และดูแลบริการแบ็กเอนด์ โครงสร้างพื้นฐาน และการผสานรวมที่ให้บริการแก่ลูกค้า
- ขับเคลื่อนโครงการด้านเทคนิคตั้งแต่ข้อกำหนดที่ยังไม่ชัดเจน ผ่านการกำหนดขอบเขต การออกแบบ การพัฒนา การนำไปใช้งาน การวัดผล และการปรับปรุง
- ใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เพื่อร่างโค้ด ปรับโครงสร้าง สำรวจ และรีวิว พร้อมรับผิดชอบคุณภาพของโค้ดที่ส่งมอบ
- พัฒนาและผสานรวมความสามารถของผลิตภัณฑ์ AI เช่น เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ API ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ระบบค้นคืนข้อมูล และกระบวนการประเมินผล
- รีวิวโค้ดอย่างละเอียด รวมถึงโค้ดที่สร้างโดย AI และกำหนดแนวปฏิบัติที่ปลอดภัยสำหรับการใช้ผลลัพธ์จาก AI
- สืบสวนเหตุขัดข้องในระบบจริงที่ซับซ้อนด้วยการติดตามระบบ ทดสอบสมมติฐาน และแก้ไขสาเหตุที่แท้จริง
- ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรด้านการตัดสินใจทางเทคนิค มาตรฐานคุณภาพ การตรวจสอบ และการประเมินข้อเสนอแนะที่สร้างโดย AI
- มีส่วนช่วยกำหนดทางเลือกด้านสถาปัตยกรรมและทิศทางทางเทคนิคในระยะยาว
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 7 ปีในการสร้างและดูแลระบบซอฟต์แวร์ที่ใช้งานจริง
- มีความรู้แน่นในด้านโครงสร้างข้อมูล การทำงานพร้อมกัน ระบบกระจาย ฐานข้อมูล เครือข่าย และความปลอดภัย
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติด้านการปฏิบัติการระบบจริง การตรวจสอบสังเกตการณ์ การทยอยเปิดใช้งานแบบควบคุม และการสืบสวนเหตุขัดข้อง
- มีวิจารณญาณที่ดีในการรีวิวโค้ด รวมถึงสามารถระบุข้อบกพร่อง ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และปัญหาด้านสถาปัตยกรรมในโค้ดที่สร้างโดย AI
- มีทักษะการเขียนเชิงเทคนิคที่ดีและสามารถอธิบายเรื่องซับซ้อนได้อย่างชัดเจน
- ใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เช่น Claude Code, Copilot หรือ Cursor ได้อย่างคล่องแคล่วในชีวิตประจำวัน
- มีประสบการณ์สร้างระบบที่ใช้ LLM รวมถึงอย่างน้อยหนึ่งด้านต่อไปนี้: เฟรมเวิร์กเอเจนต์ การเรียกใช้เครื่องมือหรือฟังก์ชัน กระบวนการ RAG การประเมินพรอมป์ หรือการปรับแต่งโมเดล
- เข้าใจความเสี่ยงในการใช้งานจริงของระบบ LLM และเอเจนต์ รวมถึงการสร้างข้อมูลหลอน การเสื่อมของระบบ prompt injection ความแปรผันของเวลาแฝง และค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นโดยควบคุมไม่ได้
- มีประสบการณ์ประเมินคุณภาพของโมเดลและเอเจนต์ผ่านเมตริก ชุดเครื่องมือประเมิน ชุดทดสอบการถดถอย หรือการตรวจสอบโดยมนุษย์
- แสดงให้เห็นถึงความเป็นเจ้าของงาน วิจารณญาณทางเทคนิค การสื่อสาร และความสามารถในการให้คำปรึกษา
- พิจารณาเป็นพิเศษแต่ไม่ใช่ข้อบังคับ: มีประสบการณ์กับระบบเอเจนต์ที่ใช้งานจริง มีส่วนร่วมในเครื่องมือ AI หรือเฟรมเวิร์กเอเจนต์แบบโอเพนซอร์ส มีประสบการณ์ด้าน EdTech หรือมีภาวะผู้นำทางเทคนิคในวงกว้าง