CeriFi razvija programe stručnog obrazovanja i kontinuiranog usavršavanja za polaznike i stručnjake u području financijskog planiranja, poreza i računovodstva, osiguranja, sprječavanja financijskog kriminala i pravnog obrazovanja. Njegov portfelj uključuje West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning i Dalton Education, objedinjujući specijalizirane resurse za stjecanje certifikata i kontinuirano obrazovanje u nekoliko stručnih područja. Tvrtka također primjenjuje tehnološke i platformske inovacije kako bi podržala način pružanja svojih tečajeva i obrazovnih usluga.
Viši softverski inženjer, AI sustavi — rad na daljinu u Gruziji
CeriFi traži višeg inženjera za izgradnju skalabilnih produkcijskih usluga i mogućnosti platforme pokretanih umjetnom inteligencijom. Uloga obuhvaća arhitekturu, isporuku, otklanjanje pogrešaka, kvalitetu koda i mentoriranje.
Opis
- Dizajnirati, izgraditi i održavati pozadinske usluge, infrastrukturu i integracije namijenjene korisnicima
- Voditi tehničke projekte od nejasnih zahtjeva kroz definiranje opsega, dizajn, implementaciju, uvođenje, mjerenje i iteraciju
- Upotrebljavati alate za programiranje uz pomoć umjetne inteligencije za izradu nacrta, refaktoriranje, istraživanje i pregled, uz preuzimanje odgovornosti za kvalitetu isporučenog koda
- Razvijati i integrirati mogućnosti proizvoda temeljenog na umjetnoj inteligenciji, poput tijekova rada agenata, API-ja pokretanih velikim jezičnim modelima, sustava za dohvat podataka i cjevovoda za evaluaciju
- Temeljito pregledavati kod, uključujući kod koji je generirala umjetna inteligencija, i definirati sigurne prakse za upotrebu njezinih rezultata
- Istraživati složene incidente u produkciji praćenjem sustava, provjerom hipoteza i rješavanjem temeljnih uzroka
- Mentorirati inženjere u tehničkom prosuđivanju, standardima kvalitete, provjeri i procjeni prijedloga koje je generirala umjetna inteligencija
- Sudjelovati u oblikovanju arhitektonskih odluka i dugoročnog tehničkog smjera
Zahtjevi
- Najmanje 7 godina profesionalnog iskustva u izgradnji i održavanju produkcijskih softverskih sustava
- Dobro poznavanje struktura podataka, konkurentnosti, distribuiranih sustava, baza podataka, umrežavanja i sigurnosti
- Praktično iskustvo s produkcijskim operacijama, opservabilnošću, kontroliranim uvođenjima i istraživanjem incidenata
- Dobar prosudbeni kriterij pri pregledavanju koda, uključujući sposobnost prepoznavanja grešaka, sigurnosnih rizika i arhitektonskih problema u kodu koji je generirala umjetna inteligencija
- Izvrsne vještine tehničkog pisanja i sposobnost jasnog objašnjavanja složenih tema
- Svakodnevno korištenje alata za programiranje uz pomoć umjetne inteligencije kao što su Claude Code, Copilot ili Cursor
- Iskustvo u izgradnji sustava temeljenih na velikim jezičnim modelima, uključujući jedno ili više područja: okviri za agente, pozivanje alata ili funkcija, RAG cjevovodi, evaluacija upita ili fino ugađanje modela
- Razumijevanje produkcijskih rizika sustava velikih jezičnih modela i agenata, uključujući halucinacije, drift, prompt injection, varijacije latencije i nekontrolirani rast troškova
- Iskustvo u evaluaciji kvalitete modela i agenata pomoću metrika, evaluacijskih alata, regresijskih skupova ili ljudskog pregleda
- Dokazana odgovornost, tehničko prosuđivanje, komunikacijske i mentorske sposobnosti
- Poželjno, ali nije obavezno: iskustvo s produkcijskim agentskim sustavima, doprinosi open-source AI alatima ili okvirima za agente, iskustvo u obrazovnoj tehnologiji ili šire tehničko vodstvo