CeriFi développe des programmes de formation professionnelle et de formation continue destinés aux étudiants et aux professionnels de la planification financière, de la fiscalité et de la comptabilité, de l’assurance, de la prévention de la criminalité financière et de la formation juridique. Son portefeuille comprend West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning et Dalton Education, réunissant des ressources spécialisées en certification et en formation continue dans plusieurs domaines professionnels. L’entreprise s’appuie également sur l’innovation technologique et les plateformes pour favoriser la diffusion de ses cours et de ses services d’apprentissage.
Ingénieur logiciel senior, systèmes d’IA — Télétravail en Géorgie
CeriFi recherche un ingénieur senior pour créer des services de production évolutifs et des capacités de plateforme basées sur l’IA. Le poste couvre l’architecture, la livraison, le débogage, la qualité du code et le mentorat.
Description
- Concevoir, développer et exploiter des services backend, des infrastructures et des intégrations destinés aux clients
- Piloter des projets techniques depuis des exigences incertaines jusqu’à la définition du périmètre, la conception, l’implémentation, le déploiement, la mesure et l’itération
- Utiliser des outils de programmation assistée par IA pour rédiger, refactoriser, explorer et réviser, tout en assumant la responsabilité de la qualité du code livré
- Développer et intégrer des capacités produit basées sur l’IA, telles que des workflows d’agents, des API alimentées par des LLM, des systèmes de récupération et des pipelines d’évaluation
- Effectuer des revues de code approfondies, y compris du code généré par l’IA, et définir des pratiques sûres pour utiliser les résultats de l’IA
- Enquêter sur des incidents complexes en production en retraçant les systèmes, en testant des hypothèses et en traitant les causes profondes
- Accompagner les ingénieurs sur le jugement technique, les normes de qualité, la vérification et l’évaluation des suggestions générées par l’IA
- Contribuer aux choix d’architecture et à l’orientation technique à long terme
Exigences
- Au moins 7 ans d’expérience professionnelle dans le développement et l’exploitation de systèmes logiciels en production
- Solides connaissances des structures de données, de la concurrence, des systèmes distribués, des bases de données, des réseaux et de la sécurité
- Expérience pratique des opérations de production, de l’observabilité, des déploiements contrôlés et de l’analyse d’incidents
- Bon jugement en revue de code, notamment la capacité à identifier les bugs, les risques de sécurité et les problèmes d’architecture dans du code généré par l’IA
- Excellentes compétences en rédaction technique et capacité à expliquer clairement des sujets complexes
- Maîtrise quotidienne d’outils de programmation assistée par IA tels que Claude Code, Copilot ou Cursor
- Expérience dans la création de systèmes basés sur des LLM, notamment dans un ou plusieurs domaines parmi les frameworks d’agents, les appels d’outils ou de fonctions, les pipelines RAG, l’évaluation de prompts ou l’ajustement fin de modèles
- Compréhension des risques en production liés aux systèmes de LLM et d’agents, notamment les hallucinations, la dérive, l’injection de prompts, la variation de latence et l’explosion des coûts
- Expérience dans l’évaluation de la qualité des modèles et des agents au moyen de métriques, de dispositifs d’évaluation, de suites de régression ou d’une revue humaine
- Capacité démontrée à prendre des responsabilités, à faire preuve de jugement technique, à communiquer et à accompagner les autres
- Atout, mais non obligatoire : expérience des systèmes d’agents en production, contributions à des outils d’IA ou frameworks d’agents open source, expérience dans l’EdTech ou leadership technique plus large