A CeriFi desenvolve programas de educação profissional e formação continuada para estudantes e profissionais de planejamento financeiro, tributação e contabilidade, seguros, prevenção de crimes financeiros e educação jurídica. Seu portfólio inclui West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning e Dalton Education, reunindo recursos especializados de certificação e educação continuada em diversas áreas profissionais. A empresa também aplica inovação tecnológica e de plataformas para apoiar a oferta de seus cursos e serviços de aprendizagem.
Engenheiro(a) de Software Sênior, Sistemas de IA — Remoto na Geórgia
A CeriFi busca um(a) engenheiro(a) sênior para criar serviços de produção escaláveis e recursos de plataforma baseados em IA. A função abrange arquitetura, entrega, depuração, qualidade de código e mentoria.
Descrição
- Projetar, desenvolver e operar serviços de backend, infraestrutura e integrações voltados para clientes
- Conduzir projetos técnicos desde requisitos incertos até definição de escopo, design, implementação, implantação, medição e iteração
- Usar ferramentas de programação com IA para elaborar, refatorar, explorar e revisar, assumindo a responsabilidade pela qualidade do código entregue
- Desenvolver e integrar recursos de produto baseados em IA, como fluxos de trabalho de agentes, APIs com LLMs, sistemas de recuperação e pipelines de avaliação
- Realizar revisões completas de código, incluindo revisões de código gerado por IA, e definir práticas seguras para usar resultados de IA
- Investigar incidentes complexos em produção rastreando sistemas, testando hipóteses e resolvendo as causas subjacentes
- Orientar engenheiros quanto a julgamento técnico, padrões de qualidade, verificação e avaliação de sugestões geradas por IA
- Ajudar a definir escolhas arquiteturais e a direção técnica de longo prazo
Requisitos
- Pelo menos 7 anos de experiência profissional desenvolvendo e operando sistemas de software em produção
- Conhecimento sólido de estruturas de dados, concorrência, sistemas distribuídos, bancos de dados, redes e segurança
- Experiência prática com operações em produção, observabilidade, implantações controladas e investigação de incidentes
- Bom julgamento em revisão de código, incluindo a capacidade de identificar bugs, riscos de segurança e problemas arquiteturais em código gerado por IA
- Excelentes habilidades de redação técnica e capacidade de explicar assuntos complexos com clareza
- Fluência diária em ferramentas de programação com IA, como Claude Code, Copilot ou Cursor
- Experiência na criação de sistemas baseados em LLM, incluindo um ou mais dos seguintes: frameworks de agentes, chamadas de ferramentas ou funções, pipelines RAG, avaliação de prompts ou ajuste fino de modelos
- Compreensão dos riscos em produção de sistemas de LLM e agentes, incluindo alucinações, deriva, injeção de prompts, variação de latência e custos descontrolados
- Experiência na avaliação da qualidade de modelos e agentes por meio de métricas, estruturas de avaliação, suítes de regressão ou revisão humana
- Capacidade comprovada de assumir responsabilidades, exercer julgamento técnico, comunicar-se e orientar outras pessoas
- Será considerado um diferencial, mas não é obrigatório: experiência com sistemas de agentes em produção, contribuições para ferramentas de IA ou frameworks de agentes de código aberto, experiência em EdTech ou liderança técnica mais ampla