CeriFi, finansal planlama, vergi ve muhasebe, sigortacılık, finansal suçların önlenmesi ve hukuk eğitimi alanlarında öğrenenler ve profesyoneller için mesleki eğitim ve sürekli gelişim programları geliştirir. Portföyünde West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning ve Dalton Education yer alır; şirket böylece çeşitli profesyonel alanlarda uzmanlaşmış sertifikasyon ve sürekli eğitim kaynaklarını bir araya getirir. Şirket ayrıca kurslarının ve öğrenme hizmetlerinin sunulma biçimini desteklemek için teknoloji ve platform yeniliklerinden yararlanır.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Sistemleri — Gürcistan'da Uzaktan
CeriFi, ölçeklenebilir üretim servisleri ve yapay zekâ destekli platform yetenekleri geliştirecek kıdemli bir mühendis arıyor. Rol; mimari, teslimat, hata ayıklama, kod kalitesi ve mentorluk alanlarını kapsıyor.
Açıklama
- Müşteriye dönük arka uç servislerini, altyapıyı ve entegrasyonları tasarlamak, geliştirmek ve işletmek
- Belirsiz gereksinimlerden kapsam belirleme, tasarım, uygulama, dağıtım, ölçüm ve yineleme aşamalarına kadar teknik projeleri yürütmek
- Teslim edilen kodun kalitesinden sorumlu olarak taslak oluşturma, yeniden düzenleme, keşif ve inceleme için yapay zekâ kodlama araçlarını kullanmak
- Aracı iş akışları, LLM destekli API'ler, erişim sistemleri ve değerlendirme hatları gibi yapay zekâ ürünü yetenekleri geliştirmek ve entegre etmek
- Yapay zekâ tarafından üretilen kod incelemeleri de dâhil olmak üzere kapsamlı kod incelemeleri yapmak ve yapay zekâ çıktılarının kullanımına yönelik güvenli uygulamalar tanımlamak
- Sistemleri izleyerek, varsayımları test ederek ve temel nedenleri gidererek zorlu üretim olaylarını araştırmak
- Mühendislere teknik muhakeme, kalite standartları, doğrulama ve yapay zekâ tarafından üretilen önerilerin değerlendirilmesi konularında mentorluk yapmak
- Mimari seçimlerin ve uzun vadeli teknik yönün şekillendirilmesine katkıda bulunmak
Gereksinimler
- Üretim yazılım sistemleri geliştirme ve işletme alanında en az 7 yıl profesyonel deneyim
- Veri yapıları, eşzamanlılık, dağıtık sistemler, veritabanları, ağlar ve güvenlik konularında güçlü bilgi
- Üretim operasyonları, gözlemlenebilirlik, kontrollü kullanıma alma ve olay araştırması konusunda uygulamalı deneyim
- Yapay zekâ tarafından üretilen koddaki hataları, güvenlik risklerini ve mimari sorunları belirleme becerisi dâhil, sağlam kod inceleme muhakemesi
- Güçlü teknik yazım becerileri ve karmaşık konuları açıkça açıklayabilme yeteneği
- Claude Code, Copilot veya Cursor gibi yapay zekâ kodlama araçlarını günlük olarak etkin kullanabilme
- Aracı çerçeveleri, araç veya işlev çağırma, RAG hatları, istem değerlendirmesi veya model ince ayarı seçeneklerinden biri ya da daha fazlasını içeren LLM tabanlı sistemler geliştirme deneyimi
- Halüsinasyonlar, kayma, istem enjeksiyonu, gecikme değişkenliği ve kontrolden çıkan maliyetler dâhil olmak üzere LLM ve aracı sistemlerindeki üretim risklerini anlama
- Metrikler, değerlendirme düzenekleri, regresyon paketleri veya insan incelemesi yoluyla model ve aracı kalitesini değerlendirme deneyimi
- Sahiplenme, teknik muhakeme, iletişim ve mentorluk becerilerini kanıtlama
- Tercihen ancak zorunlu değil: üretimde aracı sistemleri deneyimi, açık kaynaklı yapay zekâ araçlarına veya aracı çerçevelerine katkı, EdTech deneyimi ya da daha geniş teknik liderlik