CeriFi phát triển các chương trình đào tạo chuyên môn và đào tạo thường xuyên dành cho người học và những người hành nghề trong lĩnh vực hoạch định tài chính, thuế và kế toán, bảo hiểm, phòng chống tội phạm tài chính và đào tạo pháp lý. Danh mục của công ty bao gồm West LegalEdcenter, CheckPoint Learning, Bionic Turtle, Mark Meldrum Financial Planning và Dalton Education, tập hợp các nguồn tài liệu chuyên biệt về chứng chỉ và đào tạo thường xuyên trong nhiều lĩnh vực chuyên môn. Công ty cũng ứng dụng công nghệ và đổi mới nền tảng để hỗ trợ phương thức cung cấp các khóa học và dịch vụ học tập.
Kỹ sư phần mềm cấp cao, Hệ thống AI — Làm việc từ xa tại Georgia
CeriFi đang tìm kiếm một kỹ sư cấp cao để xây dựng các dịch vụ sản xuất có khả năng mở rộng và các năng lực nền tảng ứng dụng AI. Vai trò này bao gồm kiến trúc, triển khai, gỡ lỗi, chất lượng mã và cố vấn.
Mô tả
- Thiết kế, xây dựng và vận hành các dịch vụ backend, hạ tầng và tích hợp hướng đến khách hàng
- Dẫn dắt các dự án kỹ thuật từ yêu cầu chưa rõ ràng qua xác định phạm vi, thiết kế, triển khai, đo lường và cải tiến
- Sử dụng các công cụ lập trình AI để soạn thảo, tái cấu trúc, khám phá và đánh giá mã, đồng thời chịu trách nhiệm về chất lượng mã được bàn giao
- Phát triển và tích hợp các năng lực sản phẩm AI như quy trình tác tử, API vận hành bằng LLM, hệ thống truy xuất và quy trình đánh giá
- Thực hiện đánh giá mã kỹ lưỡng, bao gồm mã do AI tạo ra, và xác định các thực hành an toàn khi sử dụng đầu ra của AI
- Điều tra các sự cố sản xuất phức tạp bằng cách truy vết hệ thống, kiểm chứng giả thuyết và xử lý nguyên nhân gốc rễ
- Cố vấn kỹ sư về phán đoán kỹ thuật, tiêu chuẩn chất lượng, xác minh và đánh giá các đề xuất do AI tạo ra
- Góp phần định hình các lựa chọn kiến trúc và định hướng kỹ thuật dài hạn
Yêu cầu
- Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm chuyên môn trong việc xây dựng và vận hành các hệ thống phần mềm sản xuất
- Có kiến thức vững về cấu trúc dữ liệu, tính đồng thời, hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu, mạng và bảo mật
- Có kinh nghiệm thực tế về vận hành sản xuất, khả năng quan sát hệ thống, triển khai có kiểm soát và điều tra sự cố
- Có khả năng phán đoán tốt khi đánh giá mã, bao gồm khả năng phát hiện lỗi, rủi ro bảo mật và vấn đề kiến trúc trong mã do AI tạo ra
- Có kỹ năng viết kỹ thuật tốt và khả năng giải thích rõ ràng các chủ đề phức tạp
- Sử dụng thành thạo hằng ngày các công cụ lập trình AI như Claude Code, Copilot hoặc Cursor
- Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống dựa trên LLM, bao gồm một hoặc nhiều nội dung sau: framework tác tử, gọi công cụ hoặc hàm, quy trình RAG, đánh giá prompt hoặc tinh chỉnh mô hình
- Hiểu các rủi ro trong môi trường sản xuất của hệ thống LLM và tác tử, bao gồm ảo giác, suy giảm chất lượng, prompt injection, biến động độ trễ và chi phí tăng ngoài kiểm soát
- Có kinh nghiệm đánh giá chất lượng mô hình và tác tử thông qua chỉ số, bộ công cụ đánh giá, bộ kiểm thử hồi quy hoặc đánh giá của con người
- Thể hiện tinh thần làm chủ, phán đoán kỹ thuật, khả năng giao tiếp và cố vấn
- Ưu tiên nhưng không bắt buộc: có kinh nghiệm với hệ thống tác tử trong môi trường sản xuất, đóng góp cho các công cụ AI hoặc framework tác tử mã nguồn mở, kinh nghiệm trong lĩnh vực EdTech hoặc năng lực lãnh đạo kỹ thuật rộng hơn