EXL
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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.

Senior Marketing Data Scientist – Kreditkartenmarketing

Leiten Sie Datenwissenschaft und Experimentation für die Kreditkarten-Marketingprogramme von EXL. Nutzen Sie Analysen, Kampagnensteuerung und Leistungsberichte, um Wachstum und Profitabilität zu fördern.

Beschreibung

  • Entwickeln und optimieren Sie Marketingstrategien für das Kreditkartengeschäft des Kunden
  • Unterstützen Sie das Wachstum von Geschäfts- und Mitgliederprodukten durch Analysen, Modellierung, Strategieentwicklung und die kanalübergreifende Leistungsverfolgung
  • Arbeiten Sie mit Marketingmanagern, Channel-Verantwortlichen, Geschäftsleitern und externen Partnern an Chancen und Initiativen zusammen
  • Bewerten Sie die Effizienz des Marketingtrichters, CPA, ROI und weitere Leistungskennzahlen und empfehlen Sie anschließend datenbasierte Verbesserungen
  • Planen, analysieren und interpretieren Sie A/B-Tests und Quasi-Experimente
  • Entwerfen und validieren Sie Kampagnenabläufe, die Datenpipelines, Modellbewertung, Ausführung, Zielgruppenauswahl und Dateieinspielung umfassen
  • Etablieren Sie KPIs, Reporting-Strukturen und Self-Service-Dashboards
  • Steuern Sie Direktmailing-Kampagnen von der Planung bis zur Umsetzung, einschließlich vorab geprüfter Programme und Einladungen zur Antragstellung
  • Führen Sie detaillierte Analysen von Conversion-Trichtern, Kundenverhalten, Monetarisierung und Kundenbindung durch
  • Überführen Sie Geschäftsziele in praktische, datenbasierte Maßnahmen und Kampagnen
  • Reagieren Sie auf Analyseanforderungen von Partnern und lösen Sie Unklarheiten mit pragmatischen Lösungen
  • Präsentieren Sie klare Datengeschichten und Erkenntnisse für Führungskräfte und Geschäftspartner

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer anderen quantitativ ausgerichteten Fachrichtung
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in Data Science oder Analytics
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit in der direkten Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsleitern
  • Praktische Erfahrung mit Direktmailings, einschließlich Planung, Prognose, Zielgruppenauswahl, Umsetzung und Überwachung
  • Sehr gute SQL- und Python- oder R-Programmierkenntnisse sowie Tableau-Erfahrung
  • Erfahrung in den Bereichen Wachstum, Lifecycle oder Funnel-Optimierung
  • Erfahrung in der Entwicklung von Airflow-basierten Datenpipelines, vorzugsweise mit Snowflake
  • Nachweisliche Fähigkeit, Experimente zu entwerfen, Hypothesen zu testen und statistische Analysen anzuwenden
  • Sicherer Umgang mit mehrdeutigen und sich schnell verändernden Produktumgebungen
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit in dynamischen, funktionsübergreifenden Arbeitsumgebungen
  • Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten und Projekte bis zum Abschluss zu führen
  • Ausgeprägtes Geschäftsverständnis, Neugier, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, einschließlich Präsentationen für Führungskräfte
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und Kenntnisse von Bankprodukten und Marketingkanälen sind sehr wünschenswert
  • Erfahrung in der Arbeit mit Verbraucherauskunfteidaten, einschließlich Experian und TU
  • Umfassende Kenntnisse von auf Profitabilität ausgerichteten Kreditkartenstrategien sowie Erfahrung in der Verwaltung und Umsetzung von Prescreen-Kampagnen

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit auf einen Bonus
  • Informationen zu den Leistungen finden Sie unter https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
  • Hybrides Arbeitsmodell

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