EXL 是一家商业咨询与服务公司，帮助组织运用数据、分析和技术改善运营并做出更明智的决策。其业务涵盖运营管理、决策分析和数字化转型，并拥有为医疗保健、保险、金融和物流行业客户提供支持的经验。EXL 将数据科学与务实的业务专业知识相结合，根据每个组织的目标、运营模式和行业背景，制定量身定制的解决方案。
高级营销数据科学家——信用卡营销
负责EXL信用卡营销项目的数据科学与实验工作。 通过分析、营销活动执行和绩效报告，支持业务增长与盈利能力提升。
描述
- 为客户的信用卡业务制定并优化营销策略
- 通过分析、建模、策略制定和跨渠道绩效跟踪，支持业务产品和会员产品的增长
- 与营销经理、渠道负责人、业务领导及外部合作伙伴共同发掘机会并推进相关项目
- 评估转化漏斗效率、每次获客成本（CPA）、投资回报率（ROI）及其他营销绩效指标，并提出基于数据的改进建议
- 规划、分析并解读A/B测试和准实验
- 设计并验证涵盖数据管道、模型评分、执行、受众选择和文件摄取的营销活动工作流
- 建立关键绩效指标（KPI）、报告体系和自助式仪表板
- 负责直邮营销活动从规划到执行的全过程，包括预筛选和邀请申请项目
- 深入分析转化漏斗、客户行为、商业化和客户留存
- 将业务目标转化为切实可行的数据驱动策略和营销活动
- 响应合作伙伴的分析需求，并以务实方案解决模糊问题
- 向高级管理层和业务合作伙伴清晰呈现数据叙事与洞察
任职要求
- 计算机科学、数学、物理、工程或其他定量学科本科及以上学历
- 至少八年数据科学或分析相关工作经验
- 出色的沟通能力，并能自信地直接与产品和业务领导合作
- 具备直邮营销实操经验，涵盖规划、预测、受众选择、执行和监控
- 熟练掌握SQL以及Python或R编程，并精通Tableau
- 具备增长、生命周期或转化漏斗优化经验
- 具备开发基于Airflow的数据管道经验，有Snowflake经验者优先
- 能够设计实验、检验假设并应用统计分析方法
- 能够在模糊且快速变化的产品环境中高效工作
- 能够在动态的跨职能环境中保持高度细致
- 能够独立及协作开展工作，并推动项目完成
- 具备出色的商业判断力、好奇心、沟通和演示能力，包括面向领导层进行汇报
- 强烈优先考虑具备金融服务经验并熟悉银行产品和营销渠道者
- 具备使用消费者征信机构数据的经验，包括Experian和TU
- 深入了解与盈利能力相关的信用卡策略，并具备管理和执行预筛选营销活动的经验
福利待遇
- 奖金机会
- 福利信息请参见 https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- 混合办公安排