EXL
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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.

Científico sénior de datos de marketing - Marketing de tarjetas de crédito

Lidera la ciencia de datos y la experimentación para los programas de marketing de tarjetas de crédito de EXL. Utiliza análisis, ejecución de campañas e informes de rendimiento para impulsar el crecimiento y la rentabilidad.

Descripción

  • Crear y perfeccionar estrategias de marketing para el negocio de tarjetas de crédito del cliente
  • Apoyar el crecimiento de los productos comerciales y para miembros mediante análisis, modelado, desarrollo de estrategias y seguimiento del rendimiento multicanal
  • Colaborar con gerentes de marketing, responsables de canales, líderes empresariales y colaboradores externos en oportunidades e iniciativas
  • Evaluar la eficiencia del embudo, el CPA, el ROI y otras métricas de rendimiento de marketing, y recomendar mejoras basadas en datos
  • Planificar, analizar e interpretar pruebas A/B y cuasiexperimentos
  • Diseñar y validar flujos de trabajo de campañas que abarquen canalizaciones de datos, puntuación de modelos, ejecución, selección de audiencias e ingestión de archivos
  • Establecer KPI, estructuras de informes y paneles de autoservicio
  • Supervisar campañas de correo directo desde la planificación hasta la ejecución, incluidos programas de clientes preseleccionados y de invitación a solicitar una tarjeta
  • Realizar análisis detallados de embudos de conversión, comportamiento del cliente, monetización y retención
  • Convertir los objetivos comerciales en tácticas y campañas prácticas basadas en datos
  • Responder a las necesidades de análisis de los socios y resolver ambigüedades con soluciones pragmáticas
  • Presentar narrativas de datos e insights claros a altos directivos y socios comerciales

Requisitos

  • Licenciatura en informática, matemáticas, física, ingeniería u otra disciplina cuantitativa
  • Al menos ocho años de experiencia en ciencia de datos o análisis
  • Excelentes habilidades de comunicación y confianza para trabajar directamente con líderes de producto y negocio
  • Experiencia práctica en correo directo, incluida la planificación, previsión, selección de audiencias, ejecución y seguimiento
  • Sólidos conocimientos de SQL y programación en Python o R, además de experiencia con Tableau
  • Experiencia en crecimiento, ciclo de vida u optimización de embudos
  • Experiencia desarrollando canalizaciones de datos basadas en Airflow, preferiblemente con Snowflake
  • Capacidad demostrada para diseñar experimentos, probar hipótesis y aplicar análisis estadístico
  • Comodidad para trabajar eficazmente en entornos de productos ambiguos y en rápida evolución
  • Gran atención al detalle en entornos dinámicos y multifuncionales
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa, llevando los proyectos hasta su finalización
  • Sólido criterio empresarial, curiosidad y habilidades de comunicación y presentación, incluidas presentaciones para líderes
  • Se valoran especialmente la experiencia en servicios financieros y el conocimiento de productos bancarios y canales de marketing
  • Experiencia trabajando con datos de agencias de crédito al consumidor, incluidos Experian y TU
  • Amplio conocimiento de estrategias de tarjetas de crédito vinculadas a la rentabilidad y experiencia gestionando y ejecutando campañas de preselección

Beneficios

  • Oportunidad de recibir bonificación
  • La información sobre beneficios está disponible en https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
  • Modalidad de trabajo híbrida

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