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Johnson & Johnson
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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenPharmazeutika
Johnson & Johnson ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Pharmazeutika, Medizintechnik und Consumer Health aktiv ist. Die Forschungs- und Produktentwicklungsaktivitäten umfassen Arzneimittel und Therapien für Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften und kardiopulmonale Erkrankungen sowie MedTech-Lösungen für die kardiovaskuläre Versorgung, Orthopädie, Chirurgie und Augenheilkunde. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in der Gesundheits- und Wellnessbildung, der Produktion im großen Maßstab, im Investor-Relations-Bereich und in globalen Initiativen mit gesellschaftlicher Wirkung. Dadurch entstehen vielfältige Möglichkeiten in wissenschaftlichen, klinischen, technischen, produktionsbezogenen, kaufmännischen und unternehmensweiten Funktionen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Manager, Transformation von Neurowissenschaftsdaten (vor Ort)

Leiten Sie die Transformation klinischer und omischer Daten von Johnson & Johnson Innovative Medicine in KI-fähige Produkte. Verantworten Sie gesteuerte Pipelines, Datenprodukte und Multi-Omics-Workflows für Forschungsstudien.

USVereinigte StaatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
137.000 $ – 235.750 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSPython

Beschreibung

  • Entwickeln und operationalisieren Sie skalierbare, gesteuerte klinische und omische Datenprodukte
  • Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten – von Anforderungen und Modellierung über Verarbeitung, Qualitätskontrollen, Metadaten, Herkunft, Versionierung und Zugriff bis hin zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
  • Erstellen Sie skalierbare Datenmodelle für aus verschiedenen Quellen und Formaten extrahierte klinische Neurowissenschaftsdaten mittels KI
  • Erstellen und optimieren Sie Nextflow- und Tower-Pipelines mit AWS S3, Snowflake und TileDB für die Verarbeitung großer Multi-Omics-Datenmengen
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Module, die Assay-Ergebnisse in harmonisierte Formate für Data-Science- und KI-Anwendungsfälle umwandeln
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Lösungsarchitektur, Vektordaten-Engineering und Governance zusammen, um FAIR-Datenprinzipien und Compliance-Anforderungen anzuwenden
  • Steuern Sie die Pipeline-Optimierung, Code-Reviews und Best Practices der Softwareentwicklung
  • Arbeiten Sie mit den Teams AI/ML Core und Data Science zusammen, um hochwertige, KI-kompatible Datensätze zu erstellen
  • Betreuen Sie Junior Engineers und fördern Sie die Standardisierung und Optimierung von Workflows über verschiedene Studien hinweg
  • Stärken Sie die Interoperabilität zwischen den Datenebenen von Forschung, translationaler Forschung und klinischer Entwicklung

Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in Bioinformatik, Data Engineering, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines in den Lebenswissenschaften, der Wirkstoffforschung oder analytischen Umgebungen
  • Praktische Erfahrung mit Standards und Modellen für klinische Daten wie CDISC SDTM/ADaM, FHIR oder OMOP
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Workflows mit Proteomik, RNA-Sequenzierung, Metabolomik oder Einzelzelldaten
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden für Embeddings oder Vektorrepräsentationen zur Integration wissenschaftlicher Daten
  • Sicherer Umgang mit Nextflow, AWS sowie Python- oder Bash-Scripting
  • Vertrautheit mit Snowflake, TileDB und wissenschaftlichen Datenformaten
  • Erforderliche Vertrautheit mit Daten aus klinischen Studien und wissenschaftlicher Literatur
  • Erfahrung in der Industrie oder mit Neurowissenschaften ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Schwerpunkt Neurowissenschaften, einschließlich Neurodegeneration, Neuropsychiatrie oder Ophthalmologie, ist wünschenswert
  • Ausgeprägte Detailorientierung und nachweisliches Engagement für Datenqualität und Reproduzierbarkeit

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Leistungsbonus
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Lebensversicherung
  • Versicherung gegen kurz- und langfristige Arbeitsunfähigkeit
  • Unfallversicherung für Geschäftsreisen und dienstliche Tätigkeiten
  • Gruppenrechtsschutzversicherung
  • Vom Unternehmen finanzierter Pensionsplan
  • 401(k)-Sparplan
  • Bis zu 120 Urlaubsstunden pro Kalenderjahr
  • Bis zu 40 Krankheitsstunden pro Kalenderjahr
  • Bezahlte Feiertage, einschließlich bis zu 13 frei wählbarer Feiertage pro Kalenderjahr
  • Bis zu 40 Stunden Arbeits-, persönlicher und familiärer Freistellung pro Kalenderjahr

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