Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii lääkkeiden, lääkinnällisten laitteiden ja kuluttajaterveyden parissa. Sen tutkimus- ja tuotekehitystoiminta kattaa onkologian, immunologian, neurotieteen ja sydän-keuhkosairauksien lääkkeet ja hoidot sekä sydän- ja verisuoniterveyden, ortopedian, kirurgian ja näönhoidon MedTech-ratkaisut. Yrityksen laajempaan toimintaan kuuluvat myös terveyttä ja hyvinvointia koskeva koulutus, laajamittainen valmistus, sijoittajatoiminta ja maailmanlaajuiset yhteiskunnalliset vaikuttavuusaloitteet, jotka luovat mahdollisuuksia tieteellisissä, kliinisissä, teknisissä, tuotannollisissa, kaupallisissa ja yritystoiminnan tehtävissä.
Vanhempi johtaja, neurotieteiden datan muutos (lähityö)
Johda Johnson & Johnson Innovative Medicinen neurotieteiden kliinisen ja multiomiikkadatan muuntamista tekoälyvalmiiksi tuotteiksi. Vastaa hallinnoiduista putkista, datatuotteista ja multiomiikan työnkuluista tutkimuksissa.
Yhdysvallat
Massachusetts
New Jersey
Pennsylvania137 000 $ – 235 750 $ / vuosi
LähityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijäKuvaus
- Kehitä ja ota käyttöön skaalautuvia, hallinnoituja kliinisen datan ja omikadatan tuotteita
- Hallinnoi datatuotteen koko elinkaarta vaatimuksista ja mallintamisesta käsittelyyn, laadunvalvontaan, metatietoihin, alkuperäseurantaan, versiointiin, käyttöoikeuksiin ja jatkuvaan kehittämiseen
- Luo skaalautuvia datamalleja eri lähteistä ja muodoista tekoälyn avulla poimitulle neurotieteiden kliiniselle datalle
- Rakenna ja optimoi Nextflow- ja Tower-putkia AWS S3:n, Snowflaken ja TileDB:n avulla laajamittaiseen multiomiikan käsittelyyn
- Kehitä uudelleenkäytettäviä moduuleja, jotka muuntavat analyysien tulokset yhdenmukaistettuihin muotoihin datatieteen ja tekoälyn käyttötapauksia varten
- Työskentele ratkaisuarkkitehtuurin, Vector Data Engineeringin ja hallinnan tiimien kanssa FAIR-dataperiaatteiden ja vaatimustenmukaisuusvaatimusten soveltamiseksi
- Johda putkien optimointia, koodikatselmointeja ja ohjelmistokehityksen parhaita käytäntöjä
- Tee yhteistyötä AI/ML Core- ja datatiedetiimien kanssa korkealaatuisten, tekoäly-yhteensopivien aineistojen tuottamiseksi
- Ohjaa nuorempia insinöörejä ja edistä työnkulkujen standardointia ja optimointia eri tutkimuksissa
- Vahvista yhteentoimivuutta tutkimus-, translatiivisen ja kliinisen datan kerrosten välillä
Vaatimukset
- Ylempi korkeakoulututkinto tai tohtorintutkinto bioinformatiikasta, data-arkkitehtuurista, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta
- Vähintään viiden vuoden kokemus datan käsittelyputkien kehittämisestä biotieteissä, lääkekehityksen tutkimuksessa tai analytiikkaympäristöissä
- Käytännön kokemusta kliinisen datan standardeista ja malleista, kuten CDISC SDTM/ADaM, FHIR tai OMOP
- Käytännön kokemusta multiomiikan työnkuluista, joihin kuuluu proteomiikkaa, RNA-sekvensointia, metabolomiikkaa tai yksisoludataa
- Käytännön kokemusta upotus- tai vektoriedustusmenetelmien soveltamisesta tieteellisen datan integrointiin
- Nextflown, AWS:n sekä Python- tai Bash-komentosarjoituksen hyvä hallinta
- Työskentelytuntemus Snowflakesta, TileDB:stä ja tieteellisistä dataformaateista
- Kliinisten tutkimusten datan ja tieteellisen kirjallisuuden tuntemus
- Kokemus toimialalta tai neurotieteistä katsotaan eduksi
- Neurotieteisiin, kuten neurodegeneraatioon, neuropsykiatriaan tai oftalmologiaan, keskittyvä kokemus katsotaan eduksi
- Huolellisuus ja osoitettu sitoutuminen datan laatuun ja toistettavuuteen
Edut
- Vuosittainen suoriutumisbonus
- Sairausvakuutus
- Hammashoitovakuutus
- Näkövakuutus
- Henkivakuutus
- Lyhyen ja pitkän aikavälin työkyvyttömyysvakuutus
- Työtapaturmavakuutus
- Ryhmäoikeusturvavakuutus
- Työnantajan rahoittama eläkejärjestely
- 401(k)-säästösuunnitelma
- Enintään 120 tuntia lomaa kalenterivuodessa
- Enintään 40 tuntia sairauslomaa kalenterivuodessa
- Lomapalkka, mukaan lukien enintään 13 vapaasti valittavaa pyhäpäivää kalenterivuodessa
- Enintään 40 tuntia työ-, henkilökohtaista ja perheaikaa kalenterivuodessa