سینئر ڈیزائن مینیجر، کیپیٹل پروجیکٹس
Information Commissioner's Office
اینگلین واٹر کے AMP8 کیپیٹل سرمایہ کاری پروگرام کے انجینئرنگ امور کی قیادت کریں۔ ایسٹ اینگلیا میں پروجیکٹ گورننس، NEC3 معاہدوں اور الائنس شراکت داروں کی نگرانی کریں۔
کھولیں
Johnson & Johnson ایک عالمی صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنی ہے جو دواسازی، طبی آلات اور صارفین کی صحت کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔ اس کی تحقیق اور مصنوعات کی تیاری کی سرگرمیوں میں آنکولوجی، امیونولوجی، نیورو سائنس اور دل و پھیپھڑوں سے متعلق بیماریوں کے لیے ادویات اور علاج شامل ہیں۔ اس کے ساتھ ساتھ کمپنی قلبی نگہداشت، آرتھوپیڈکس، سرجری اور بصارت کے لیے MedTech حل بھی فراہم کرتی ہے۔ کمپنی کے وسیع تر کاموں میں صحت اور تندرستی کی تعلیم، بڑے پیمانے پر مینوفیکچرنگ، سرمایہ کاروں سے متعلق سرگرمیاں اور عالمی سماجی اثرات کے اقدامات بھی شامل ہیں، جو سائنسی، طبی، انجینئرنگ، مینوفیکچرنگ، تجارتی اور کارپوریٹ شعبوں میں مواقع پیدا کرتے ہیں۔
سینئر مینیجر، نیورو سائنس ڈیٹا ٹرانسفارمیشن (آن سائٹ)
Johnson & Johnson Innovative Medicine کے نیورو سائنس کلینیکل اور اومکس ڈیٹا کو AI کے لیے تیار مصنوعات میں تبدیل کرنے کی قیادت کریں۔ گورنڈ پائپ لائنز، ڈیٹا مصنوعات اور تحقیقی مطالعات میں ملٹی اومکس ورک فلو کی ذمہ داری سنبھالیں۔
تفصیل
- قابل توسیع اور گورنڈ کلینیکل و اومکس ڈیٹا مصنوعات تیار اور عملی بنانا
- ضروریات اور ماڈلنگ سے لے کر پروسیسنگ، معیار کے کنٹرول، میٹا ڈیٹا، نسب، ورژننگ، رسائی اور مسلسل بہتری تک ڈیٹا پراڈکٹ کے مکمل لائف سائیکل کا انتظام کرنا
- متنوع ذرائع اور فارمیٹس سے حاصل کردہ AI-extracted نیورو سائنس کلینیکل ڈیٹا کے لیے قابل توسیع ڈیٹا ماڈلز بنانا
- بڑے پیمانے پر ملٹی اومکس پروسیسنگ کے لیے AWS S3، Snowflake اور TileDB استعمال کرتے ہوئے Nextflow اور Tower پائپ لائنز بنانا اور بہتر بنانا
- ڈیٹا سائنس اور AI کے استعمال کے لیے assay outputs کو ہم آہنگ فارمیٹس میں تبدیل کرنے والے قابلِ دوبارہ استعمال ماڈیولز تیار کرنا
- FAIR ڈیٹا اصولوں اور تعمیری تقاضوں کے اطلاق کے لیے Solution Architecture، Vector Data Engineering اور Governance ٹیموں کے ساتھ کام کرنا
- پائپ لائن کی بہتری، کوڈ ریویوز اور سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کے بہترین طریقوں کی نگرانی کرنا
- اعلیٰ معیار کے، AI-compatible ڈیٹاسیٹس تیار کرنے کے لیے AI/ML Core اور ڈیٹا سائنس ٹیموں کے ساتھ تعاون کرنا
- جونیئر انجینئرز کی رہنمائی کرنا اور مطالعات میں ورک فلو کی معیاری کاری و بہتری کو آگے بڑھانا
- ڈسکوری، ٹرانسلیشنل اور کلینیکل ڈیٹا لیئرز کے درمیان باہمی عمل پذیری مضبوط بنانا
تقاضے
- بایوانفارمیٹکس، ڈیٹا انجینئرنگ، کمپیوٹر سائنس یا متعلقہ شعبے میں ماسٹرز یا پی ایچ ڈی
- لائف سائنسز، ڈرگ ڈسکوری ریسرچ یا اینالیٹکس کے ماحول میں ڈیٹا پائپ لائنز تیار کرنے کا کم از کم پانچ سال کا تجربہ
- CDISC SDTM/ADaM، FHIR یا OMOP جیسے کلینیکل ڈیٹا اسٹینڈرڈز اور ماڈلز کے ساتھ عملی تجربہ
- پروٹیومکس، RNA-seq، میٹابولومکس یا سنگل سیل ڈیٹا پر مشتمل ملٹی اومکس ورک فلو تیار کرنے کا عملی تجربہ
- سائنسی ڈیٹا انٹیگریشن میں embedding یا vector representation طریقوں کے اطلاق کا عملی تجربہ
- Nextflow، AWS اور Python یا Bash scripting پر عبور
- Snowflake، TileDB اور سائنسی ڈیٹا فارمیٹس سے کام کرنے کی واقفیت
- کلینیکل ٹرائل ڈیٹا اور سائنسی لٹریچر سے لازمی واقفیت
- انڈسٹری یا نیورو سائنس کا تجربہ ترجیحی ہے
- نیورو سائنس، بشمول نیوروڈیجنریشن، نیورو سائیکائٹری یا اوپتھلمولوجی، پر مرکوز تجربہ ترجیحی ہے
- تفصیل پر مضبوط توجہ اور ڈیٹا کے معیار و reproducibility کے لیے ثابت شدہ عزم
مراعات
- سالانہ کارکردگی بونس
- طبی بیمہ
- دانتوں کا بیمہ
- بصارت کا بیمہ
- لائف انشورنس
- قلیل مدتی اور طویل مدتی معذوری کا بیمہ
- کاروباری حادثات کا بیمہ
- گروپ قانونی بیمہ
- کمپنی کی جانب سے اسپانسر شدہ پنشن پلان
- 401(k) بچت منصوبہ
- ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ 120 گھنٹے کی چھٹی
- ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ 40 گھنٹے کی بیماری کی چھٹی
- ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ 13 Floating Holidays سمیت تعطیلات کی تنخواہ
- ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ 40 گھنٹے کا Work, Personal, and Family Time
متعلقہ نوکریاں
گرافک اور پریزنٹیشن ڈیزائنر
Latham & Watkinsبین الاقوامی قانونی فرم Latham & Watkins کے لیے تجاویز، پچ مواد اور کلائنٹ تعلقات سے متعلق مواد ڈیزائن کرتا/کرتی ہے۔ مانچسٹر میں ابتدائی تصور سے تیاری تک بصری ڈیزائن کے منصوبے سنبھالتا/سنبھالتی ہے۔
کھولیں
BI ڈیولپر، Qlik اور Microsoft Fabric — Saab
Saab
Saab کے دفاعی اور سکیورٹی کاروبار کے لیے Qlik، Power BI اور Microsoft Fabric کے تجزیاتی حل تیار کریں۔ ڈیٹا کو قابلِ عمل بصیرت اور AI سے تقویت یافتہ صلاحیتوں میں بدلیں۔
کھولیں
ڈیٹا ویژولائزیشن تجزیہ کار
TaskUs
TaskUs کے کلائنٹس کے لیے Power BI ڈیش بورڈز اور رپورٹس بنائیں اور پیچیدہ ڈیٹا کو واضح، مفید بصیرت میں تبدیل کریں۔ درست رپورٹنگ کے لیے کاروباری اور تکنیکی ٹیموں کے ساتھ مل کر کام کریں۔
کھولیں
سینئر ایسوسی ایٹ ڈیٹا انجینئر
EYEY میں کاروباری ڈیٹا کا تجزیہ کریں اور کلائنٹس کے Decision Sciences منصوبوں کے لیے Power BI ڈیش بورڈز بنائیں۔ SQL، ETL اور Power Platform کے ذریعے حل تیار کریں۔
کھولیں
ایسوسی ایٹ ڈائریکٹر، ٹیلنٹ اینالیٹکس اور اسیسمنٹ سائنس — ایلی للی، انڈیاناپولس میں ہائبرڈ
Eli Lilly and Companyللی کی ملازمین کی رائے سننے کی حکمتِ عملی اور اسیسمنٹ سائنس کی قیادت کریں۔ افرادی قوت کے فیصلوں میں رہنمائی کے لیے سائیکومیٹرکس، پروگرام کی جانچ اور ذمہ دارانہ اے آئی اینالیٹکس استعمال کریں۔
کھولیں
ڈیٹا انجینئر، ایکسپلیو گروپ — پرتگال، ہائبرڈ
Expleo Group
Expleo کی انجینئرنگ اور ٹیکنالوجی خدمات کے لیے ETL/ELT پائپ لائنز اور دوبارہ قابلِ استعمال ڈیٹا مصنوعات بنائیں۔ AI، تجزیات اور رپورٹنگ کے لیے Azure، Snowflake، APIs اور AWS ذرائع کو مربوط کریں۔
کھولیں
ڈیٹا انجینئر، سیمارکی اور ایس کیو ایل
OPEN
سیمارکی xDI اور ایس کیو ایل کے ذریعے اہم بینکاری پلیٹ فارمز کے لیے ڈیٹا پائپ لائنز بنائیں اور بہتر کریں۔ ڈیٹا انجیشن، تبدیلی، معیار اور پروڈکشن ڈیلیوری پر کام کرنے والی ڈیٹا ٹیم میں شامل ہوں۔
کھولیں
سینئر ڈیٹا انجینئر، ڈیٹابرکس مائیگریشن
Sigma Software Group
بڑے پیمانے کے ریٹیل اینالیٹکس پلیٹ فارم کو بگ کوئری سے ڈیٹابرکس پر منتقل کریں۔ سگما سافٹ ویئر گروپ میں لیک ہاؤس آرکیٹیکچر، اسپارک پائپ لائنز اور منظم ڈیٹا حل تیار کریں۔
کھولیں
پائی اسپارک ڈیٹا انجینئر
YASH TechnologiesYASH Technologies میں قابلِ توسیع PySpark ڈیٹا پائپ لائنز بنائیں۔ Microsoft Fabric، Spark SQL، Lakehouse اور Data Factory کے ساتھ ETL/ELT ورک فلو تیار کریں۔
کھولیں