Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на фармацевтичните продукти, медицинските изделия и потребителското здраве. Нейните изследователски и развойни дейности включват лекарства и терапии в онкологията, имунологията, невронауката и кардиопулмоналните заболявания, както и MedTech решения за сърдечносъдови грижи, ортопедия, хирургия и офталмология. По-широката дейност на компанията включва също обучение по здраве и благосъстояние, широкомащабно производство, дейности за инвеститори и глобални инициативи със социално въздействие, създавайки възможности в научни, клинични, инженерни, производствени, търговски и корпоративни функции.
Старши мениджър, трансформация на данни от невронауката (работа на място)
Ръководи трансформацията на клиничните и омичните данни на Johnson & Johnson Innovative Medicine в продукти, готови за изкуствен интелект. Отговаря за управлявани конвейери от данни, продукти за данни и мултиомични работни процеси в рамките на изследователски проучвания.
Описание
- Разработва и въвежда в експлоатация мащабируеми, управлявани клинични и омични продукти за данни
- Управлява целия жизнен цикъл на продукта за данни — от изискванията и моделирането до обработката, контрола на качеството, метаданните, проследимостта, версионирането, достъпа и непрекъснатото усъвършенстване
- Създава мащабируеми модели на данни за клинични данни от невронауката, извлечени чрез изкуствен интелект от различни източници и формати
- Изгражда и оптимизира конвейери в Nextflow и Tower с AWS S3, Snowflake и TileDB за мащабна мултиомична обработка
- Разработва многократно използваеми модули, които преобразуват резултатите от анализи в хармонизирани формати за науката за данните и случаите на употреба на изкуствения интелект
- Работи с екипите по Solution Architecture, Vector Data Engineering и Governance за прилагане на принципите FAIR за данни и изискванията за съответствие
- Ръководи оптимизацията на конвейерите, прегледите на кода и добрите практики за разработка на софтуер
- Сътрудничи с екипите AI/ML Core и науката за данните за създаване на висококачествени набори от данни, съвместими с изкуствения интелект
- Наставлява младши инженери и развива стандартизацията и оптимизацията на работните процеси в различни проучвания
- Укрепва оперативната съвместимост между слоевете на откривателските, транслационните и клиничните данни
Изисквания
- Магистърска или докторска степен по биоинформатика, инженерство на данни, компютърни науки или сродна област
- Най-малко пет години опит в разработването на конвейери от данни в областта на науките за живота, изследванията за откриване на лекарства или аналитични среди
- Практически опит с клинични стандарти и модели за данни като CDISC SDTM/ADaM, FHIR или OMOP
- Практически опит в разработването на мултиомични работни процеси, включващи протеомика, RNA-seq, метаболомика или едноклетъчни данни
- Практически опит в прилагането на методи за embedding или векторни представяния за интегриране на научни данни
- Владеене на Nextflow, AWS и скриптове на Python или Bash
- Работни познания по Snowflake, TileDB и научни формати за данни
- Задълбочени познания за данни от клинични изпитвания и научна литература
- Предпочита се опит в индустрията или невронауката
- Предпочита се опит, насочен към невронауката, включително невродегенерация, невропсихиатрия или офталмология
- Силно внимание към детайлите и доказан ангажимент към качеството и възпроизводимостта на данните
Придобивки
- Годишен бонус за резултати
- Медицинска застраховка
- Дентална застраховка
- Застраховка за зрение
- Животозастраховане
- Застраховка при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност
- Застраховка при трудови злополуки
- Групова правна застраховка
- Пенсионен план, финансиран от компанията
- Спестовен план 401(k)
- До 120 часа отпуск за календарна година
- До 40 часа отпуск по болест за календарна година
- Платени празници, включително до 13 плаващи празника за календарна година
- До 40 часа работно, лично и семейно време за календарна година