Johnson & Johnson es una empresa global de atención sanitaria que trabaja en los ámbitos de los productos farmacéuticos, los dispositivos médicos y la salud del consumidor. Sus actividades de investigación y desarrollo de productos abarcan medicamentos y terapias para la oncología, la inmunología, la neurociencia y las enfermedades cardiopulmonares, además de soluciones de tecnología médica para la atención cardiovascular, la ortopedia, la cirugía y la salud visual. El trabajo más amplio de la empresa también incluye educación sobre salud y bienestar, fabricación a gran escala, actividades para inversores e iniciativas globales de impacto social, que generan oportunidades en funciones científicas, clínicas, de ingeniería, fabricación, comerciales y corporativas.
Gerente sénior de transformación de datos en neurociencia (presencial)
Lidera la transformación de los datos clínicos y ómicos de Innovative Medicine de Johnson & Johnson en productos listos para IA. Gestiona canalizaciones gobernadas, productos de datos y flujos de trabajo multiómicos en estudios de investigación.
Descripción
- Desarrollar y poner en funcionamiento productos de datos clínicos y ómicos escalables y gobernados
- Gestionar todo el ciclo de vida de los productos de datos, desde los requisitos y el modelado hasta el procesamiento, los controles de calidad, los metadatos, la trazabilidad, el versionado, el acceso y la mejora continua
- Crear modelos de datos escalables para datos clínicos de neurociencia extraídos mediante IA a partir de diversas fuentes y formatos
- Crear y optimizar canalizaciones de Nextflow y Tower utilizando AWS S3, Snowflake y TileDB para el procesamiento multiómico a gran escala
- Desarrollar módulos reutilizables que conviertan los resultados de ensayos en formatos armonizados para casos de uso de ciencia de datos e IA
- Trabajar con los equipos de Arquitectura de Soluciones, Ingeniería de Datos Vectoriales y Gobernanza para aplicar los principios de datos FAIR y los requisitos de cumplimiento
- Dirigir la optimización de canalizaciones, las revisiones de código y las mejores prácticas de desarrollo de software
- Colaborar con los equipos de AI/ML Core y de ciencia de datos para producir conjuntos de datos de alta calidad compatibles con la IA
- Orientar a ingenieros júnior y promover la estandarización y optimización de los flujos de trabajo en los estudios
- Fortalecer la interoperabilidad entre las capas de datos de descubrimiento, traslacionales y clínicos
Requisitos
- Maestría o doctorado en Bioinformática, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o un campo relacionado
- Al menos cinco años de experiencia desarrollando canalizaciones de datos en ciencias de la vida, investigación de descubrimiento de fármacos o entornos analíticos
- Experiencia práctica con estándares y modelos de datos clínicos como CDISC SDTM/ADaM, FHIR u OMOP
- Experiencia práctica desarrollando flujos de trabajo multiómicos con proteómica, RNA-seq, metabolómica o datos unicelulares
- Experiencia práctica aplicando métodos de representación vectorial o de embeddings a la integración de datos científicos
- Dominio de Nextflow, AWS y scripting en Python o Bash
- Familiaridad operativa con Snowflake, TileDB y formatos de datos científicos
- Familiaridad requerida con datos de ensayos clínicos y literatura científica
- Se prefiere experiencia en la industria o en neurociencia
- Se prefiere experiencia centrada en neurociencia, incluida la neurodegeneración, la neuropsiquiatría o la oftalmología
- Gran atención al detalle y compromiso demostrado con la calidad y reproducibilidad de los datos
Beneficios
- Bono anual por desempeño
- Seguro médico
- Seguro dental
- Seguro de visión
- Seguro de vida
- Seguro por discapacidad a corto y largo plazo
- Seguro contra accidentes laborales
- Seguro jurídico colectivo
- Plan de pensiones patrocinado por la empresa
- Plan de ahorro 401(k)
- Hasta 120 horas de vacaciones por año natural
- Hasta 40 horas de baja por enfermedad por año natural
- Pago de días festivos, incluidos hasta 13 días festivos flotantes por año natural
- Hasta 40 horas de tiempo laboral, personal y familiar por año natural