Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сферах фармацевтики, медицинских устройств и потребительского здравоохранения. Её исследовательская деятельность и разработка продуктов охватывают лекарственные препараты и методы лечения в области онкологии, иммунологии, нейронауки и кардиопульмонологических заболеваний, а также решения MedTech для сердечно-сосудистой помощи, ортопедии, хирургии и офтальмологии. Компания также занимается просвещением в области здоровья и благополучия, масштабным производством, взаимодействием с инвесторами и глобальными социальными инициативами, создавая возможности в научных, клинических, инженерных, производственных, коммерческих и корпоративных подразделениях.
Старший менеджер по трансформации данных в нейронауках (работа на месте)
Руководите трансформацией клинических и омиксных данных Johnson & Johnson Innovative Medicine в продукты, готовые к использованию ИИ. Отвечайте за управляемые конвейеры, продукты данных и мультиомные рабочие процессы в рамках исследовательских проектов.
Описание
- Разрабатывать и вводить в эксплуатацию масштабируемые управляемые продукты клинических и омиксных данных
- Управлять полным жизненным циклом продукта данных: от сбора требований и моделирования до обработки, контроля качества, метаданных, отслеживания происхождения, версионирования, доступа и дальнейшего совершенствования
- Создавать масштабируемые модели данных для клинических данных в области нейронаук, извлечённых с помощью ИИ, из различных источников и форматов
- Создавать и оптимизировать конвейеры Nextflow и Tower с использованием AWS S3, Snowflake и TileDB для крупномасштабной обработки мультиомных данных
- Разрабатывать повторно используемые модули, преобразующие результаты анализов в гармонизированные форматы для задач науки о данных и ИИ
- Работать с командами архитектуры решений, Vector Data Engineering и управления данными для применения принципов FAIR и требований соответствия нормативным требованиям
- Руководить оптимизацией конвейеров, проверкой кода и внедрением передовых практик разработки программного обеспечения
- Сотрудничать с командами AI/ML Core и специалистами по анализу данных для подготовки высококачественных наборов данных, совместимых с ИИ
- Наставлять младших инженеров и развивать стандартизацию и оптимизацию рабочих процессов в рамках исследовательских проектов
- Укреплять интероперабельность между уровнями данных исследований, трансляционной медицины и клинических исследований
Требования
- Степень магистра или доктора философии в области биоинформатики, инженерии данных, компьютерных наук или смежной области
- Не менее пяти лет опыта разработки конвейеров данных в сфере наук о жизни, исследований открытия лекарственных препаратов или аналитических средах
- Практический опыт работы с клиническими стандартами и моделями данных, такими как CDISC SDTM/ADaM, FHIR или OMOP
- Практический опыт разработки мультиомных рабочих процессов, включающих протеомику, RNA-seq, метаболомику или одноклеточные данные
- Практический опыт применения методов встраивания или векторного представления для интеграции научных данных
- Уверенное владение Nextflow, AWS и написанием скриптов на Python или Bash
- Рабочее знакомство с Snowflake, TileDB и научными форматами данных
- Требуется знакомство с данными клинических исследований и научной литературой
- Опыт работы в отрасли или в области нейронаук приветствуется
- Предпочтителен опыт в области нейронаук, включая нейродегенеративные заболевания, нейропсихиатрию или офтальмологию
- Высокое внимание к деталям и подтверждённая приверженность качеству и воспроизводимости данных
Преимущества
- Ежегодная премия по результатам работы
- Медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Страхование жизни
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Страхование от несчастных случаев на производстве
- Групповое страхование юридической защиты
- Пенсионный план, финансируемый компанией
- Накопительный план 401(k)
- До 120 часов отпуска за календарный год
- До 40 часов больничного за календарный год
- Оплата праздничных дней, включая до 13 дополнительных плавающих выходных в календарный год
- До 40 часов рабочего, личного и семейного времени за календарный год