Johnson & Johnson 是一家业务遍及全球的医疗保健公司，涵盖制药、医疗器械和消费健康领域。其研发和产品开发活动包括肿瘤学、免疫学、神经科学以及心肺疾病相关的药物和疗法，同时提供用于心血管护理、骨科、外科和视力保健的医疗科技解决方案。公司的业务还包括健康与保健教育、大规模制造、投资者相关活动以及全球社会影响力项目，为科学、临床、工程、制造、商业和企业职能等领域创造机会。
神经科学数据转型高级经理（现场办公）
牵头推进强生创新制药神经科学临床数据和组学数据转型，打造可供人工智能使用的产品。 负责跨研究项目的受治理数据管道、数据产品和多组学工作流。
描述
- 开发并运营可扩展且受治理的临床和组学数据产品
- 管理完整的数据产品生命周期，从需求和建模，到处理、质量控制、元数据、血缘、版本管理、访问控制及持续改进
- 为来自不同来源和格式的人工智能提取神经科学临床数据创建可扩展的数据模型
- 使用 AWS S3、Snowflake 和 TileDB 构建并优化 Nextflow 和 Tower 管道，以支持大规模多组学处理
- 开发可复用模块，将检测结果转换为适用于数据科学和人工智能应用的统一格式
- 与解决方案架构、Vector 数据工程和治理团队合作，落实 FAIR 数据原则及合规要求
- 负责管道优化、代码审查和软件开发最佳实践
- 与人工智能/机器学习核心团队及数据科学团队合作，产出高质量、兼容人工智能的数据集
- 指导初级工程师，推进各研究项目中的工作流标准化和优化
- 加强发现、转化和临床数据层之间的互操作性
任职要求
- 生物信息学、数据工程、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位
- 至少五年在生命科学、药物发现研究或分析环境中开发数据管道的经验
- 具备临床数据标准和模型的实际经验，例如 CDISC SDTM/ADaM、FHIR 或 OMOP
- 具备开发多组学工作流的实际经验，涉及蛋白质组学、RNA-seq、代谢组学或单细胞数据
- 具备将嵌入或向量表示方法应用于科学数据整合的实际经验
- 熟练使用 Nextflow、AWS 以及 Python 或 Bash 脚本
- 熟悉 Snowflake、TileDB 和科学数据格式
- 必须熟悉临床试验数据和科学文献
- 具备行业经验或神经科学经验者优先
- 具备神经科学相关经验者优先，包括神经退行性疾病、神经精神病学或眼科学
- 注重细节，并切实致力于数据质量和可重复性
福利待遇
- 年度绩效奖金
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 人寿保险
- 短期和长期伤残保险
- 商业意外保险
- 团体法律保险
- 公司赞助的养老金计划
- 401(k) 储蓄计划
- 每个日历年最多 120 小时的休假
- 每个日历年最多 40 小时的病假
- 带薪节假日，包括每个日历年最多 13 天的浮动假日
- 每个日历年最多 40 小时的工作、个人和家庭时间