Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayojihusisha na dawa, vifaa vya matibabu na afya ya watumiaji. Shughuli zake za utafiti na uundaji wa bidhaa zinajumuisha dawa na matibabu ya saratani, kinga ya mwili, sayansi ya neva na magonjwa ya moyo na mapafu, pamoja na suluhisho za MedTech kwa huduma za moyo na mishipa, mifupa, upasuaji na uoni. Kazi pana za kampuni pia zinajumuisha elimu ya afya na ustawi, uzalishaji wa kiwango kikubwa, shughuli za wawekezaji na mipango ya kimataifa yenye athari chanya kwa jamii, hivyo kutoa fursa katika majukumu ya kisayansi, kliniki, uhandisi, uzalishaji, kibiashara na ya shirika.

Meneja Mkuu, Mabadiliko ya Data za Sayansi ya Neva (Kazini)

Ongoza mabadiliko ya Johnson & Johnson Innovative Medicine ya data za kliniki na omiki kuwa bidhaa zilizo tayari kwa AI. Simamia mabomba yanayotawaliwa, bidhaa za data, na mtiririko wa kazi wa multi-omics katika tafiti mbalimbali za utafiti.

Maelezo

  • Tengeneza na uendeshe bidhaa za data za kliniki na omiki zinazoweza kupanuka na zinazotawaliwa ipasavyo
  • Simamia mzunguko mzima wa maisha wa bidhaa ya data, kuanzia mahitaji na uundaji wa modeli hadi uchakataji, udhibiti wa ubora, metadata, nasaba ya data, uwekaji wa matoleo, ufikiaji, na uboreshaji endelevu
  • Unda modeli za data zinazoweza kupanuka kwa data za kliniki za sayansi ya neva zilizotolewa na AI kutoka vyanzo na miundo mbalimbali
  • Jenga na uboreshe mabomba ya Nextflow na Tower kwa kutumia AWS S3, Snowflake, na TileDB kwa uchakataji mkubwa wa multi-omics
  • Tengeneza moduli zinazoweza kutumika tena zinazobadilisha matokeo ya vipimo kuwa miundo iliyooanishwa kwa matumizi ya sayansi ya data na AI
  • Fanya kazi na timu za Usanifu wa Suluhisho, Uhandisi wa Data za Vekta, na Utawala ili kutumia kanuni za data za FAIR na mahitaji ya uzingatiaji
  • Elekeza uboreshaji wa mabomba, ukaguzi wa msimbo, na mbinu bora za uundaji wa programu
  • Shirikiana na timu za AI/ML Core na sayansi ya data ili kuzalisha seti za data zenye ubora wa juu na zinazooana na AI
  • Washauri wahandisi chipukizi na kuendeleza usanifishaji na uboreshaji wa mtiririko wa kazi katika tafiti mbalimbali
  • Imarisha mwingiliano kati ya tabaka za data za ugunduzi, tafsiri, na kliniki

Mahitaji

  • Shahada ya uzamili au PhD katika Bioinformatics, Uhandisi wa Data, Sayansi ya Kompyuta, au taaluma inayohusiana
  • Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kuunda mabomba ya data katika sayansi ya maisha, utafiti wa ugunduzi wa dawa, au mazingira ya uchanganuzi
  • Uzoefu wa vitendo na viwango na modeli za data za kliniki kama vile CDISC SDTM/ADaM, FHIR, au OMOP
  • Uzoefu wa vitendo wa kuunda mtiririko wa kazi wa multi-omics unaohusisha proteomics, RNA-seq, metabolomics, au data ya seli moja
  • Uzoefu wa vitendo wa kutumia mbinu za embedding au uwakilishi wa vekta kwa ujumuishaji wa data za kisayansi
  • Uwezo wa kutumia Nextflow, AWS, na uandishi wa hati kwa Python au Bash
  • Uelewa wa kufanya kazi na Snowflake, TileDB, na miundo ya data za kisayansi
  • Ujuzi wa data za majaribio ya kliniki na machapisho ya kisayansi unahitajika
  • Uzoefu wa sekta au sayansi ya neva unapendelewa
  • Uzoefu unaolenga sayansi ya neva, ikiwemo neurodegeneration, neuropsychiatry, au ophthalmology, unapendelewa
  • Umakini mkubwa kwa maelezo na kujitolea kunakothibitishwa kwa ubora na urejelezaji wa data

Manufaa

  • Bonasi ya kila mwaka ya utendaji
  • Bima ya matibabu
  • Bima ya meno
  • Bima ya macho
  • Bima ya maisha
  • Bima ya ulemavu wa muda mfupi na muda mrefu
  • Bima ya ajali za kikazi
  • Bima ya kisheria ya kikundi
  • Mpango wa pensheni unaodhaminiwa na kampuni
  • Mpango wa akiba wa 401(k)
  • Hadi saa 120 za likizo kwa kila mwaka wa kalenda
  • Hadi saa 40 za likizo ya ugonjwa kwa kila mwaka wa kalenda
  • Malipo ya likizo, ikiwemo hadi siku 13 za likizo zinazobadilika kwa kila mwaka wa kalenda
  • Hadi saa 40 za Muda wa Kazi, Binafsi, na Familia kwa kila mwaka wa kalenda

Kazi Zinazohusiana

Device Insight

Mhandisi Mwandamizi wa Data – Databricks, Kazi Mseto Munich

Device Insight
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri

Jenga bidhaa za data za Databricks zinazosimamiwa kwa Device Insight, kampuni ya programu za IoT ya viwandani na kiwanda mahiri. Tengeneza mifumo ya data ya kuaminika, uwekaji otomatiki wa deployments, na uchanganuzi wa data wa kujihudumia.

Fungua
Capital One

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Python na AWS

Capital One

Jenga majukwaa na mifumo ya data iliyo salama na inayoweza kupanuliwa kwa Python na AWS katika Capital One. Buni suluhisho za wingu na usanifu wa data unaohudumia mamilioni ya wateja.

Fungua
AutoNation

Msimamizi Mkuu wa Jukwaa la Data katika AutoNation (Kazi ya Mbali Marekani)

AutoNation

Anaongoza utegemezi, usalama, uwekaji otomatiki na uboreshaji wa majukwaa ya hifadhidata ya AutoNation. Anaunga mkono mkakati wa data ya wingu, uchanganuzi, urudufishaji na urejeshaji wa maafa kwa muuzaji wa magari.

Fungua