Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er en global sundhedsvirksomhed, der arbejder inden for lægemidler, medicinsk udstyr og forbrugerprodukter til sundhed. Virksomhedens forskning og produktudvikling omfatter lægemidler og behandlinger inden for onkologi, immunologi, neurovidenskab samt hjerte- og lungesygdomme, foruden MedTech-løsninger til hjerte-kar-behandling, ortopædi, kirurgi og synspleje. Virksomhedens bredere aktiviteter omfatter også undervisning i sundhed og velvære, storskalaproduktion, investoraktiviteter og globale initiativer med social indvirkning, hvilket skaber muligheder inden for videnskabelige, kliniske, tekniske, produktionsrelaterede, kommercielle og virksomhedsomfattende funktioner.

Senior Manager, transformation af neurovidenskabelige data (på arbejdsstedet)

Led Johnson & Johnson Innovative Medicines transformation af kliniske data og omicsdata inden for neurovidenskab til AI-klare produkter. Hav ansvar for styrede datapipelines, dataprodukter og multiomics-workflows på tværs af forskningsstudier.

Beskrivelse

  • Udvikle og operationalisere skalerbare, styrede kliniske dataprodukter og omicsdataprodukter
  • Håndtere hele dataproduktets livscyklus fra krav og modellering til behandling, kvalitetskontroller, metadata, dataoprindelse, versionsstyring, adgang og løbende videreudvikling
  • Skabe skalerbare datamodeller for AI-ekstraherede kliniske neurovidenskabelige data fra forskellige kilder og formater
  • Bygge og optimere Nextflow- og Tower-pipelines ved hjælp af AWS S3, Snowflake og TileDB til storskala multiomicsbehandling
  • Udvikle genanvendelige moduler, der konverterer assayresultater til harmoniserede formater til datavidenskabelige og AI-relaterede anvendelser
  • Samarbejde med Solution Architecture-, Vector Data Engineering- og Governance-teams om at anvende FAIR-dataprincipper og compliancekrav
  • Lede pipelineoptimering, code reviews og bedste praksis for softwareudvikling
  • Samarbejde med AI/ML Core- og datavidenskabsteams om at producere datasæt af høj kvalitet, der er kompatible med AI
  • Mentorere junioringeniører og fremme standardisering og optimering af workflows på tværs af studier
  • Styrke interoperabiliteten mellem discovery-, translationelle og kliniske datalag

Krav

  • Kandidatgrad eller ph.d. i bioinformatik, data engineering, datalogi eller et beslægtet område
  • Mindst fem års erfaring med udvikling af datapipelines inden for life science, forskning i lægemiddelopdagelse eller analysemiljøer
  • Praktisk erfaring med kliniske datastandarder og modeller som CDISC SDTM/ADaM, FHIR eller OMOP
  • Praktisk erfaring med udvikling af multiomics-workflows, der omfatter proteomics, RNA-seq, metabolomics eller single-cell-data
  • Praktisk erfaring med anvendelse af embedding- eller vektorrepræsentationsmetoder til integration af videnskabelige data
  • Gode kundskaber i Nextflow, AWS og scripting i Python eller Bash
  • Arbejdskendskab til Snowflake, TileDB og videnskabelige dataformater
  • Påkrævet kendskab til kliniske forsøgsdata og videnskabelig litteratur
  • Brancheerfaring eller erfaring med neurovidenskab foretrækkes
  • Erfaring med fokus på neurovidenskab, herunder neurodegeneration, neuropsykiatri eller oftalmologi, foretrækkes
  • Stor sans for detaljer og dokumenteret engagement i datakvalitet og reproducerbarhed

Fordele

  • Årlig præstationsbonus
  • Sundhedsforsikring
  • Tandforsikring
  • Synsforsikring
  • Livsforsikring
  • Forsikring ved kortvarig og langvarig invaliditet
  • Ulykkesforsikring ved arbejdsskader
  • Koncernens retshjælpsforsikring
  • Arbejdsgiverbetalt pensionsordning
  • 401(k)-opsparingsordning
  • Op til 120 ferietimer pr. kalenderår
  • Op til 40 timers sygefravær pr. kalenderår
  • Betaling for helligdage, herunder op til 13 valgfrie helligdage pr. kalenderår
  • Op til 40 timer til arbejde, personlige forhold og familietid pr. kalenderår

Relaterede job