Johnson & Johnson to globalna firma z branży ochrony zdrowia, działająca w obszarach farmacji, wyrobów medycznych i zdrowia konsumenckiego. Jej działalność badawcza i rozwój produktów obejmują leki oraz terapie z zakresu onkologii, immunologii, neurologii i chorób sercowo-płucnych, a także rozwiązania MedTech stosowane w opiece sercowo-naczyniowej, ortopedii, chirurgii i okulistyce. Firma zajmuje się również edukacją na temat zdrowia i dobrego samopoczucia, produkcją na dużą skalę, relacjami z inwestorami oraz globalnymi inicjatywami społecznymi, tworząc możliwości pracy w obszarach naukowych, klinicznych, inżynieryjnych, produkcyjnych, komercyjnych i korporacyjnych.
Starszy menedżer ds. transformacji danych w neurobiologii (praca na miejscu)
Kieruj transformacją danych klinicznych i omicznych Johnson & Johnson Innovative Medicine w produkty gotowe do wykorzystania przez AI. Odpowiadaj za zarządzane potoki, produkty danych i procesy multiomiczne w ramach badań naukowych.
Opis
- Tworzyć i wdrażać skalowalne, zarządzane produkty danych klinicznych i omicznych
- Zarządzać pełnym cyklem życia produktu danych: od wymagań i modelowania po przetwarzanie, kontrolę jakości, metadane, pochodzenie danych, wersjonowanie, dostęp i dalsze udoskonalanie
- Tworzyć skalowalne modele danych dla klinicznych danych z dziedziny neurobiologii pozyskiwanych przez AI z różnych źródeł i formatów
- Budować i optymalizować potoki Nextflow i Tower z wykorzystaniem AWS S3, Snowflake i TileDB do wielkoskalowego przetwarzania danych multiomicznych
- Opracowywać wielokrotnego użytku moduły przekształcające wyniki analiz do ujednoliconych formatów na potrzeby analityki danych i AI
- Współpracować z zespołami Solution Architecture, Vector Data Engineering i Governance w celu stosowania zasad FAIR oraz wymogów zgodności
- Kierować optymalizacją potoków, przeglądami kodu i stosowaniem najlepszych praktyk tworzenia oprogramowania
- Współpracować z zespołami AI/ML Core i analityki danych w celu tworzenia wysokiej jakości zbiorów danych zgodnych z AI
- Mentorować młodszych inżynierów oraz rozwijać standaryzację i optymalizację procesów roboczych w ramach badań
- Wzmacniać interoperacyjność między warstwami danych odkrywczych, translacyjnych i klinicznych
Wymagania
- Stopień magistra lub doktora w dziedzinie bioinformatyki, inżynierii danych, informatyki lub pokrewnej
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu potoków danych w naukach biologicznych, badaniach nad odkrywaniem leków lub środowiskach analitycznych
- Praktyczne doświadczenie ze standardami i modelami danych klinicznych, takimi jak CDISC SDTM/ADaM, FHIR lub OMOP
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu procesów multiomicznych obejmujących proteomikę, RNA-seq, metabolomikę lub dane jednokomórkowe
- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu metod osadzania lub reprezentacji wektorowych do integracji danych naukowych
- Biegłość w Nextflow, AWS oraz skryptach w Pythonie lub Bashu
- Znajomość Snowflake, TileDB i naukowych formatów danych
- Wymagana znajomość danych z badań klinicznych i literatury naukowej
- Doświadczenie branżowe lub w dziedzinie neurobiologii będzie dodatkowym atutem
- Preferowane doświadczenie w neurobiologii, w tym w chorobach neurodegeneracyjnych, neuropsychiatrii lub okulistyce
- Duża dbałość o szczegóły i potwierdzone zaangażowanie w jakość oraz odtwarzalność danych
Benefity
- Roczna premia za wyniki
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie okulistyczne
- Ubezpieczenie na życie
- Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie od wypadków przy pracy
- Grupowe ubezpieczenie ochrony prawnej
- Zakładowy plan emerytalny
- Plan oszczędnościowy 401(k)
- Do 120 godzin urlopu w roku kalendarzowym
- Do 40 godzin zwolnienia chorobowego w roku kalendarzowym
- Wynagrodzenie za dni świąteczne, w tym do 13 dodatkowych dni wolnych do wykorzystania w roku kalendarzowym
- Do 40 godzin czasu na sprawy zawodowe, osobiste i rodzinne w roku kalendarzowym