A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely gyógyszerek, orvostechnikai eszközök és fogyasztói egészségügyi termékek területén tevékenykedik. Kutatási és termékfejlesztési tevékenységei közé tartoznak az onkológia, az immunológia, az idegtudományok és a kardiopulmonális betegségek kezelésére szolgáló gyógyszerek és terápiák, valamint a szív- és érrendszeri ellátást, az ortopédiát, a sebészetet és a látásjavítást támogató MedTech-megoldások. A vállalat szélesebb körű munkája magában foglalja az egészséggel és jólléttel kapcsolatos oktatást, a nagyüzemi gyártást, a befektetői tevékenységeket és a globális társadalmi hatású kezdeményezéseket is, így tudományos, klinikai, mérnöki, gyártási, kereskedelmi és vállalati funkciókban kínál lehetőségeket.
Szenior menedzser, idegtudományi adatok átalakítása (irodai munkavégzés)
Vezesse a Johnson & Johnson Innovative Medicine idegtudományi klinikai és omikai adatainak mesterséges intelligenciára kész termékekké alakítását. Feleljen az irányított adatfolyamokért, adattermékekért és többomikai munkafolyamatokért a kutatási vizsgálatok teljes körében.
Leírás
- Skálázható, irányított klinikai és omikai adattermékeket fejleszt és helyezzen működésbe
- Kezelje az adattermékek teljes életciklusát a követelményektől és modellezéstől a feldolgozáson, minőség-ellenőrzésen, metaadatokon, adatsoron, verziókezelésen és hozzáférésen át a folyamatos továbbfejlesztésig
- Hozzon létre skálázható adatmodelleket a különböző forrásokból és formátumokból mesterséges intelligenciával kinyert idegtudományi klinikai adatokhoz
- Építsen és optimalizáljon Nextflow- és Tower-adatfolyamokat AWS S3, Snowflake és TileDB használatával nagyléptékű többomikai feldolgozáshoz
- Fejlesszen újra felhasználható modulokat, amelyek a vizsgálati módszerek kimeneteit összehangolt formátumokká alakítják adattudományi és mesterségesintelligencia-felhasználási esetekhez
- Dolgozzon együtt a megoldásarchitektúra, a vektoros adatmérnökség és az adatirányítás csapataival a FAIR-adatelvek és a megfelelési követelmények alkalmazásán
- Irányítsa az adatfolyamok optimalizálását, a kódátvizsgálásokat és a szoftverfejlesztési bevált gyakorlatokat
- Működjön együtt az AI/ML Core és az adattudományi csapatokkal kiváló minőségű, mesterséges intelligenciával kompatibilis adatkészletek létrehozásában
- Mentorálja a junior mérnököket, és mozdítsa elő a munkafolyamatok szabványosítását és optimalizálását a vizsgálatok teljes körében
- Erősítse az interoperabilitást a felfedező, transzlációs és klinikai adatrétegek között
Követelmények
- Bioinformatikai, adatmérnöki, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat vagy doktori fokozat
- Legalább öt év tapasztalat adatfolyamok fejlesztésében élettudományi, gyógyszerkutatási vagy analitikai környezetben
- Gyakorlati tapasztalat olyan klinikaiadat-szabványokkal és -modellekkel, mint a CDISC SDTM/ADaM, a FHIR vagy az OMOP
- Gyakorlati tapasztalat többomikai munkafolyamatok fejlesztésében, beleértve a proteomikát, az RNS-szekvenálást, a metabolomikát vagy az egysejtes adatokat
- Gyakorlati tapasztalat beágyazási vagy vektorreprezentációs módszerek alkalmazásában tudományos adatok integrációjához
- Jártasság a Nextflow, az AWS és a Python vagy Bash szkriptelés használatában
- A Snowflake, a TileDB és a tudományos adatformátumok gyakorlati ismerete
- Klinikai vizsgálati adatok és tudományos szakirodalom ismerete
- Iparági vagy idegtudományi tapasztalat előnyt jelent
- Az idegtudományra, ezen belül a neurodegenerációra, a neuropszichiátriára vagy a szemészetre összpontosító tapasztalat előnyt jelent
- Kiemelkedő figyelem a részletekre, valamint bizonyított elkötelezettség az adatminőség és a reprodukálhatóság iránt
Juttatások
- Éves teljesítménybónusz
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- Életbiztosítás
- Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás
- Munkahelyi balesetbiztosítás
- Csoportos jogvédelmi biztosítás
- A vállalat által finanszírozott nyugdíjprogram
- 401(k) megtakarítási program
- Naptári évenként legfeljebb 120 óra szabadság
- Naptári évenként legfeljebb 40 óra betegszabadság
- Ünnepnapi díjazás, naptári évenként legfeljebb 13 szabadon választható ünnepnappal
- Naptári évenként legfeljebb 40 óra munka-, személyes és családi idő