Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb ravimite, meditsiiniseadmete ja tarbijatervise valdkonnas. Ettevõtte teadus- ja tootearendustegevus hõlmab onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse ning südame- ja kopsuhaiguste ravimeid ja ravimeetodeid, samuti südame-veresoonkonnahaiguste, ortopeedia, kirurgia ja nägemisega seotud MedTechi lahendusi. Ettevõtte laiem tegevus hõlmab ka tervise ja heaolu alast haridust, suuremahulist tootmist, investoritegevust ning üleilmseid ühiskondliku mõju algatusi, pakkudes võimalusi teadus-, kliinilise töö, inseneeria-, tootmis-, kaubandus- ja ettevõttefunktsioonides.
Neuroteaduste andme ümberkujundamise vanemjuht (kohapealne töö)
Juhi Johnson & Johnson Innovative Medicine’i neuroteaduste kliiniliste ja multiomikaandmete muutmist tehisintellektivalmisteks toodeteks. Vastuta hallatud andmetorude, andmetoodete ja multiomika töövoogude eest teadusuuringutes.
Ameerika Ühendriigid
Massachusetts
New Jersey
Pennsylvania137 000 $ – 235 750 $ / aasta
KohapealTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Tööta välja ja rakenda skaleeritavaid, hallatud kliiniliste ja omikaandmete tooteid
- Halda andmetoote kogu elutsüklit alates nõuetest ja modelleerimisest kuni töötlemise, kvaliteedikontrolli, metaandmete, päritolu jälgimise, versioonimise, juurdepääsu ja pideva täiustamiseni
- Loo skaleeritavad andmemudelid eri allikatest ja vormingutest tehisintellekti abil eraldatud neuroteaduste kliiniliste andmete jaoks
- Loo ja optimeeri Nextflow’ ja Toweri andmetorusid, kasutades AWS S3-e, Snowflake’i ja TileDB-d suuremahulise multiomika töötlemiseks
- Tööta välja korduskasutatavaid mooduleid, mis teisendavad analüüside väljundid andmeteaduse ja tehisintellekti kasutusjuhtudeks ühtlustatud vormingutesse
- Tee koostööd lahendusarhitektuuri, Vector Data Engineeringu ja andmehalduse meeskondadega FAIR-andmepõhimõtete ja vastavusnõuete rakendamiseks
- Juhi andmetorude optimeerimist, koodiülevaatusi ja tarkvaraarenduse häid tavasid
- Tee koostööd AI/ML Core’i ja andmeteaduse meeskondadega kvaliteetsete, tehisintellektiga ühilduvate andmekogumite loomiseks
- Juhenda nooremaid insenere ning edenda töövoogude standardimist ja optimeerimist eri uuringutes
- Tugevda koostalitlusvõimet avastus-, translatsiooni- ja kliiniliste andmekihtide vahel
Nõuded
- Magistrikraad või doktorikraad bioinformaatikas, andmeinsenerias, arvutiteaduses või sellega seotud valdkonnas
- Vähemalt viis aastat kogemust andmetorude arendamisel bioteadustes, ravimite avastamise uuringutes või analüütikakeskkondades
- Praktiline kogemus kliiniliste andmete standardite ja mudelitega, nagu CDISC SDTM/ADaM, FHIR või OMOP
- Praktiline kogemus multiomika töövoogude arendamisel, mis hõlmavad proteoomikat, RNA-sekveneerimist, metaboloomikat või üksikrakuandmeid
- Praktiline kogemus manustamis- või vektor-esitusmeetodite rakendamisel teadusandmete integreerimisel
- Nextflow’, AWS-i ning Pythoni või Bashi skriptimise oskus
- Töökogemus Snowflake’i, TileDB ja teaduslike andmevormingutega
- Kliiniliste uuringute andmete ja teaduskirjanduse tundmine
- Tööstus- või neuroteaduste kogemus tuleb kasuks
- Neuroteadustele, sealhulgas neurodegeneratsioonile, neuropsühhiaatriale või oftalmoloogiale keskenduv kogemus tuleb kasuks
- Tugev tähelepanu detailidele ning tõendatud pühendumus andmete kvaliteedile ja reprodutseeritavusele
Hüved
- Iga-aastane tulemusboonus
- Ravikindlustus
- Hambaravikindlustus
- Nägemiskindlustus
- Elukindlustus
- Lühi- ja pikaajalise töövõimetuse kindlustus
- Tööõnnetuskindlustus
- Grupi õigusabikindlustus
- Ettevõtte rahastatud pensioniplaan
- 401(k) säästuplaan
- Kuni 120 tundi puhkust kalendriaastas
- Kuni 40 tundi haigusaega kalendriaastas
- Pühade tasu, sealhulgas kuni 13 vabalt valitavat püha kalendriaastas
- Kuni 40 tundi töö-, isiklikku ja pere aega kalendriaastas