Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met farmaceutische producten, medische hulpmiddelen en consumentengezondheid. De onderzoeks- en productontwikkelingsactiviteiten omvatten geneesmiddelen en therapieën voor oncologie, immunologie, neurowetenschappen en cardiopulmonale aandoeningen, naast MedTech-oplossingen voor cardiovasculaire zorg, orthopedie, chirurgie en oogheelkunde. Het bedrijf houdt zich daarnaast bezig met voorlichting over gezondheid en welzijn, grootschalige productie, activiteiten voor investeerders en wereldwijde initiatieven met maatschappelijke impact. Dit creëert mogelijkheden binnen wetenschappelijke, klinische, technische, productiegerichte, commerciële en bedrijfsbrede functies.
Senior Manager, Transformatie van neurowetenschappelijke data (op locatie)
Leid de transformatie van klinische en omics-data van Johnson & Johnson Innovative Medicine naar AI-klare producten. Draag verantwoordelijkheid voor beheerde pipelines, dataproducten en multi-omics-workflows voor onderzoeksstudies.
Verenigde Staten
Massachusetts
New Jersey
Pennsylvania$ 137.000 – $ 235.750 / jaar
Op locatieVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapperBeschrijving
- Ontwikkel en operationaliseer schaalbare, beheerde klinische en omics-dataproducten
- Beheer de volledige levenscyclus van dataproducten, van vereisten en modellering tot verwerking, kwaliteitscontroles, metadata, herkomst, versiebeheer, toegang en voortdurende verbetering
- Creëer schaalbare datamodellen voor door AI geëxtraheerde klinische neurowetenschappelijke data uit uiteenlopende bronnen en formaten
- Bouw en optimaliseer Nextflow- en Tower-pipelines met AWS S3, Snowflake en TileDB voor grootschalige multi-omics-verwerking
- Ontwikkel herbruikbare modules die assayresultaten omzetten naar geharmoniseerde formaten voor data science- en AI-toepassingen
- Werk samen met teams voor Solution Architecture, Vector Data Engineering en Governance om FAIR-dataprincipes en compliancevereisten toe te passen
- Geef leiding aan pipeline-optimalisatie, codebeoordelingen en best practices voor softwareontwikkeling
- Werk samen met de AI/ML Core- en data science-teams om hoogwaardige, AI-compatibele datasets te produceren
- Begeleid junior engineers en bevorder standaardisatie en optimalisatie van workflows voor verschillende studies
- Versterk de interoperabiliteit tussen discovery-, translationele en klinische datalagen
Vereisten
- Masterdiploma of PhD in bio-informatica, data-engineering, computerwetenschappen of een verwant vakgebied
- Minimaal vijf jaar ervaring met het ontwikkelen van datapipelines in de life sciences, geneesmiddelenonderzoek of analytische omgevingen
- Praktische ervaring met standaarden en modellen voor klinische data, zoals CDISC SDTM/ADaM, FHIR of OMOP
- Praktische ervaring met het ontwikkelen van multi-omics-workflows met proteomics, RNA-sequencing, metabolomics of single-cell-data
- Praktische ervaring met het toepassen van embedding- of vectorrepresentatiemethoden voor de integratie van wetenschappelijke data
- Goede beheersing van Nextflow, AWS en scripting met Python of Bash
- Werkkennis van Snowflake, TileDB en wetenschappelijke dataformaten
- Bekendheid met data uit klinische onderzoeken en wetenschappelijke literatuur is vereist
- Ervaring in de industrie of met neurowetenschappen strekt tot aanbeveling
- Ervaring met een focus op neurowetenschappen, waaronder neurodegeneratie, neuropsychiatrie of oogheelkunde, strekt tot aanbeveling
- Sterke aandacht voor detail en aantoonbare inzet voor datakwaliteit en reproduceerbaarheid
Voordelen
- Jaarlijkse prestatiebonus
- Zorgverzekering
- Tandartsverzekering
- Zichtverzekering
- Levensverzekering
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering voor korte en lange termijn
- Ongevallenverzekering voor zakelijke ongevallen
- Collectieve rechtsbijstandsverzekering
- Door het bedrijf gesponsord pensioenplan
- 401(k)-spaarplan
- Maximaal 120 vakantie-uren per kalenderjaar
- Maximaal 40 uur ziekteverlof per kalenderjaar
- Doorbetaalde feestdagen, waaronder maximaal 13 vrij opneembare feestdagen per kalenderjaar
- Maximaal 40 uur werk-, persoonlijke en gezinstijd per kalenderjaar