A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de produtos farmacêuticos, dispositivos médicos e saúde do consumidor. Suas atividades de pesquisa e desenvolvimento de produtos incluem medicamentos e terapias para oncologia, imunologia, neurociência e condições cardiopulmonares, além de soluções de tecnologia médica para cuidados cardiovasculares, ortopedia, cirurgia e visão. O trabalho mais amplo da empresa também abrange educação em saúde e bem-estar, fabricação em grande escala, atividades voltadas a investidores e iniciativas globais de impacto social, criando oportunidades em funções científicas, clínicas, de engenharia, manufatura, comerciais e corporativas.
Gerente sênior de transformação de dados em neurociência (presencial)
Lidere a transformação dos dados clínicos e ômicos da Innovative Medicine da Johnson & Johnson em produtos prontos para IA. Gerencie pipelines governados, produtos de dados e fluxos de trabalho multiômicos em estudos de pesquisa.
Descrição
- Desenvolver e operacionalizar produtos de dados clínicos e ômicos escaláveis e governados
- Gerenciar todo o ciclo de vida do produto de dados, desde os requisitos e a modelagem até o processamento, os controles de qualidade, os metadados, a linhagem, o versionamento, o acesso e o aprimoramento contínuo
- Criar modelos de dados escaláveis para dados clínicos de neurociência extraídos por IA de fontes e formatos variados
- Criar e otimizar pipelines do Nextflow e do Tower usando AWS S3, Snowflake e TileDB para processamento multiômico em larga escala
- Desenvolver módulos reutilizáveis que convertam resultados de ensaios em formatos harmonizados para casos de uso de ciência de dados e IA
- Trabalhar com as equipes de Arquitetura de Soluções, Engenharia de Dados Vetoriais e Governança para aplicar os princípios de dados FAIR e os requisitos de conformidade
- Liderar a otimização de pipelines, as revisões de código e as melhores práticas de desenvolvimento de software
- Colaborar com as equipes de AI/ML Core e ciência de dados para produzir conjuntos de dados de alta qualidade e compatíveis com IA
- Orientar engenheiros juniores e promover a padronização e a otimização dos fluxos de trabalho entre os estudos
- Fortalecer a interoperabilidade entre as camadas de dados de descoberta, translacionais e clínicos
Requisitos
- Mestrado ou doutorado em Bioinformática, Engenharia de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada
- Pelo menos cinco anos de experiência no desenvolvimento de pipelines de dados em ciências da vida, pesquisa de descoberta de medicamentos ou ambientes de análise
- Experiência prática com padrões e modelos de dados clínicos, como CDISC SDTM/ADaM, FHIR ou OMOP
- Experiência prática no desenvolvimento de fluxos de trabalho multiômicos envolvendo proteômica, RNA-seq, metabolômica ou dados de célula única
- Experiência prática na aplicação de métodos de embeddings ou representação vetorial à integração de dados científicos
- Proficiência em Nextflow, AWS e scripts em Python ou Bash
- Familiaridade prática com Snowflake, TileDB e formatos de dados científicos
- Familiaridade obrigatória com dados de ensaios clínicos e literatura científica
- Experiência no setor ou em neurociência é preferencial
- Experiência com foco em neurociência, incluindo neurodegeneração, neuropsiquiatria ou oftalmologia, é preferencial
- Grande atenção aos detalhes e compromisso demonstrado com a qualidade e a reprodutibilidade dos dados
Benefícios
- Bônus anual por desempenho
- Seguro médico
- Seguro odontológico
- Seguro de visão
- Seguro de vida
- Seguro por incapacidade de curto e longo prazo
- Seguro contra acidentes de trabalho
- Seguro jurídico coletivo
- Plano de previdência patrocinado pela empresa
- Plano de poupança 401(k)
- Até 120 horas de férias por ano-calendário
- Até 40 horas de licença médica por ano-calendário
- Pagamento de feriados, incluindo até 13 feriados flutuantes por ano-calendário
- Até 40 horas de tempo de trabalho, pessoal e familiar por ano-calendário