Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сферах фармацевтики, медичних пристроїв і споживчої охорони здоров’я. Її дослідницька діяльність і розроблення продуктів охоплюють лікарські засоби та методи лікування в галузях онкології, імунології, нейронауки й кардіопульмонологічних захворювань, а також рішення MedTech для серцево-судинної допомоги, ортопедії, хірургії та офтальмології. Компанія також займається просвітою у сфері здоров’я та добробуту, масштабним виробництвом, взаємодією з інвесторами й глобальними соціальними ініціативами, створюючи можливості в наукових, клінічних, інженерних, виробничих, комерційних і корпоративних підрозділах.

Старший менеджер із трансформації даних у нейронауках (робота на місці)

Керуйте трансформацією клінічних і оміксних даних Johnson & Johnson Innovative Medicine у продукти, готові до використання ШІ. Відповідайте за керовані конвеєри, продукти даних і мультиомні робочі процеси в межах дослідницьких проєктів.

Опис

  • Розробляти та впроваджувати масштабовані керовані продукти клінічних і оміксних даних
  • Керувати повним життєвим циклом продукту даних: від збору вимог і моделювання до обробки, контролю якості, метаданих, відстеження походження, версіювання, доступу та подальшого вдосконалення
  • Створювати масштабовані моделі даних для клінічних даних у галузі нейронаук, отриманих за допомогою ШІ, з різних джерел і форматів
  • Створювати й оптимізувати конвеєри Nextflow і Tower із використанням AWS S3, Snowflake та TileDB для великомасштабної обробки мультиомних даних
  • Розробляти повторно використовувані модулі, що перетворюють результати аналізів на гармонізовані формати для завдань науки про дані та ШІ
  • Працювати з командами архітектури рішень, Vector Data Engineering і управління даними для застосування принципів FAIR та вимог відповідності
  • Керувати оптимізацією конвеєрів, перевіркою коду та впровадженням найкращих практик розробки програмного забезпечення
  • Співпрацювати з командами AI/ML Core і науки про дані для створення високоякісних наборів даних, сумісних із ШІ
  • Наставляти молодших інженерів і розвивати стандартизацію та оптимізацію робочих процесів у межах досліджень
  • Посилювати інтероперабельність між рівнями даних досліджень, трансляційної медицини та клінічних досліджень

Вимоги

  • Ступінь магістра або доктора філософії у сфері біоінформатики, інженерії даних, комп’ютерних наук або суміжній галузі
  • Щонайменше п’ять років досвіду розробки конвеєрів даних у сфері наук про життя, досліджень відкриття лікарських засобів або аналітичних середовищах
  • Практичний досвід роботи з клінічними стандартами та моделями даних, такими як CDISC SDTM/ADaM, FHIR або OMOP
  • Практичний досвід розробки мультиомних робочих процесів із протеомікою, RNA-seq, метаболомікою або одноклітинними даними
  • Практичний досвід застосування методів вкладень або векторних представлень для інтеграції наукових даних
  • Володіння Nextflow, AWS і написанням скриптів на Python або Bash
  • Робоче знання Snowflake, TileDB і наукових форматів даних
  • Необхідне знання даних клінічних досліджень і наукової літератури
  • Досвід роботи в галузі або у сфері нейронаук буде перевагою
  • Бажаний досвід у нейронауках, зокрема в нейродегенеративних захворюваннях, нейропсихіатрії або офтальмології
  • Висока увага до деталей і підтверджена відданість якості та відтворюваності даних

Переваги

  • Щорічна премія за результатами роботи
  • Медичне страхування
  • Стоматологічне страхування
  • Страхування зору
  • Страхування життя
  • Страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
  • Страхування від нещасних випадків на виробництві
  • Групове страхування юридичного захисту
  • Пенсійний план, що фінансується компанією
  • Накопичувальний план 401(k)
  • До 120 годин відпустки за календарний рік
  • До 40 годин лікарняного за календарний рік
  • Оплата святкових днів, включно з до 13 додатковими плаваючими вихідними за календарний рік
  • До 40 годин робочого, особистого та сімейного часу за календарний рік