Johnson & Johnson 是一家業務遍及全球的醫療保健公司，涵蓋製藥、醫療器材和消費健康領域。其研究與產品開發活動包括腫瘤學、免疫學、神經科學以及心肺疾病相關的藥物與療法，同時提供用於心血管照護、骨科、外科和視力保健的醫療科技解決方案。公司的業務還包括健康與保健教育、大規模製造、投資者相關活動以及全球社會影響力計畫，為科學、臨床、工程、製造、商業和企業職能等領域創造機會。
神經科學資料轉型資深經理（現場辦公）
主導嬌生創新藥物事業部將神經科學臨床資料與組學資料轉型為適用於人工智慧的產品。 負責跨研究專案的受治理資料管道、資料產品及多組學工作流程。
說明
- 開發並營運可擴展且受治理的臨床與組學資料產品
- 管理完整的資料產品生命週期，從需求與建模，到處理、品質控制、詮釋資料、資料血緣、版本管理、存取及持續改進
- 為來自不同來源與格式的人工智慧擷取神經科學臨床資料建立可擴展的資料模型
- 使用 AWS S3、Snowflake 和 TileDB 建置並最佳化 Nextflow 與 Tower 管道，以進行大規模多組學處理
- 開發可重複使用的模組，將檢測結果轉換為適用於資料科學與人工智慧應用的標準化格式
- 與解決方案架構、Vector 資料工程及治理團隊合作，落實 FAIR 資料原則與合規要求
- 負責管道最佳化、程式碼審查及軟體開發最佳實務
- 與人工智慧/機器學習核心團隊及資料科學團隊合作，產出高品質且適用於人工智慧的資料集
- 指導初級工程師，推動各研究專案的工作流程標準化與最佳化
- 強化探索、轉譯及臨床資料層之間的互通性
職位要求
- 生物資訊學、資料工程、電腦科學或相關領域的碩士或博士學位
- 至少五年在生命科學、藥物探索研究或分析環境中開發資料管道的經驗
- 具備臨床資料標準與模型的實務經驗，例如 CDISC SDTM/ADaM、FHIR 或 OMOP
- 具備開發多組學工作流程的實務經驗，涉及蛋白質體學、RNA-seq、代謝體學或單細胞資料
- 具備將嵌入或向量表示方法應用於科學資料整合的實務經驗
- 熟悉 Nextflow、AWS 及 Python 或 Bash 指令碼
- 熟悉 Snowflake、TileDB 及科學資料格式
- 必須熟悉臨床試驗資料與科學文獻
- 具備產業經驗或神經科學經驗者優先
- 具備神經科學相關經驗者優先，包括神經退化、神經精神病學或眼科
- 注重細節，並展現對資料品質與可重現性的重視
福利待遇
- 年度績效獎金
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 人壽保險
- 短期及長期失能保險
- 商業意外保險
- 團體法律保險
- 公司提撥的退休金計畫
- 401(k) 儲蓄計畫
- 每個日曆年最多 120 小時的休假
- 每個日曆年最多 40 小時的病假
- 帶薪假日，包括每個日曆年最多 13 天的彈性假日
- 每個日曆年最多 40 小時的工作、個人及家庭時間