Johnson & Johnson je globálna zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti liekov, zdravotníckych pomôcok a spotrebiteľského zdravia. Jej výskumné a vývojové aktivity zahŕňajú lieky a terapie pre onkológiu, imunológiu, neurológiu a kardiopulmonálne ochorenia, ako aj riešenia MedTech pre kardiovaskulárnu starostlivosť, ortopédiu, chirurgiu a očné lekárstvo. Širšie aktivity spoločnosti zahŕňajú aj vzdelávanie v oblasti zdravia a wellness, veľkokapacitnú výrobu, aktivity pre investorov a globálne iniciatívy s pozitívnym spoločenským vplyvom, čím vznikajú príležitosti vo vedeckých, klinických, inžinierskych, výrobných, obchodných a korporátnych oblastiach.
Senior manažér transformácie neurovedeckých údajov (práca na pracovisku)
Vedie transformáciu klinických a omických údajov spoločnosti Johnson & Johnson Innovative Medicine na produkty pripravené na využitie v umelej inteligencii. Zodpovedá za riadené dátové pipeline, dátové produkty a multiomické pracovné postupy naprieč výskumnými štúdiami.
Popis
- Vyvíjať a uvádzať do prevádzky škálovateľné, riadené klinické a omické dátové produkty
- Riadiť celý životný cyklus dátových produktov od požiadaviek a modelovania cez spracovanie, kontroly kvality, metadáta, pôvod údajov, verzovanie, prístup a ďalšie zlepšovanie
- Vytvárať škálovateľné dátové modely pre klinické údaje z neurovedy extrahované pomocou umelej inteligencie z rôznych zdrojov a formátov
- Vytvárať a optimalizovať pipeline Nextflow a Tower s využitím AWS S3, Snowflake a TileDB na rozsiahle multiomické spracovanie
- Vyvíjať opakovane použiteľné moduly, ktoré prevádzajú výstupy testov na harmonizované formáty pre dátovú vedu a prípady využitia umelej inteligencie
- Spolupracovať s tímami Solution Architecture, Vector Data Engineering a Governance na uplatňovaní princípov FAIR pre údaje a požiadaviek na súlad
- Riadiť optimalizáciu pipeline, kontroly kódu a osvedčené postupy vývoja softvéru
- Spolupracovať s tímami AI/ML Core a dátovej vedy na tvorbe vysokokvalitných dátových súborov kompatibilných s umelou inteligenciou
- Mentorovať juniorných inžinierov a podporovať štandardizáciu a optimalizáciu pracovných postupov naprieč štúdiami
- Posilňovať interoperabilitu medzi vrstvami objavného, translačného a klinického výskumu
Požiadavky
- Magisterské alebo doktorandské vzdelanie v bioinformatike, dátovom inžinierstve, informatike alebo príbuznom odbore
- Minimálne päť rokov skúseností s vývojom dátových pipeline v oblasti biologických vied, výskumu objavovania liekov alebo analytických prostredí
- Praktické skúsenosti s klinickými dátovými štandardmi a modelmi, ako sú CDISC SDTM/ADaM, FHIR alebo OMOP
- Praktické skúsenosti s vývojom multiomických pracovných postupov zahŕňajúcich proteomiku, RNA-seq, metabolomiku alebo jednobunkové údaje
- Praktické skúsenosti s použitím metód embeddingu alebo vektorových reprezentácií na integráciu vedeckých údajov
- Znalosť nástrojov Nextflow, AWS a skriptovania v Pythone alebo Bash
- Pracovná znalosť Snowflake, TileDB a vedeckých dátových formátov
- Požadovaná znalosť údajov z klinických skúšaní a vedeckej literatúry
- Uprednostňujú sa skúsenosti z priemyslu alebo neurovedy
- Uprednostňujú sa skúsenosti zamerané na neurovedu vrátane neurodegenerácie, neuropsychiatrie alebo oftalmológie
- Veľká pozornosť venovaná detailom a preukázaný záväzok ku kvalite a reprodukovateľnosti údajov
Benefity
- Ročný výkonnostný bonus
- Zdravotné poistenie
- Zubné poistenie
- Poistenie zraku
- Životné poistenie
- Poistenie krátkodobej a dlhodobej invalidity
- Poistenie pracovných úrazov
- Skupinové právne poistenie
- Penzijný plán s príspevkami spoločnosti
- Sporiaci plán 401(k)
- Až 120 hodín dovolenky za kalendárny rok
- Až 40 hodín práceneschopnosti za kalendárny rok
- Platené sviatky vrátane až 13 pohyblivých sviatkov za kalendárny rok
- Až 40 hodín pracovného, osobného a rodinného voľna za kalendárny rok